网络流量应用层特征分析与提取【任务书】.doc

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1、毕业设计任务书 通信工程 网络流量应用层特征分析与提取 一、主要内容与基本要求: 主要内容: ( 1)大量阅读网络流量识别相关文献,跟踪国外内相关研究,了解研究现状; ( 2)在 Windows下 实现网络数据包的捕获,分析并显示捕获到的数据包信息; ( 3)分析各类网络协议,尤其是 P2P协议的流量特征; ( 4)提取各类网络流量的特征; ( 5)评估所提取的网络流量特征的准确性与唯一性。 难度在于应用层特征位置可变的一些新应用如 P2P应用的特征提取,所提取特征的准确性和唯一性。由于互联网中存在大量的网络应用,而且不少应用的流量特征相似,有效特征提取难度很大。 基本要求: ( 1)阅读相关

2、的中外参考文献,深刻理解通信网络基本理论与基本知识,并应用于网络流量识别,同时提交一篇相关外文文献的翻译稿; ( 2)掌握文 献检索方法和文献综述的写作方法,提交相关研究的文献综述; ( 3)熟悉相关的通信网络应用软件和分析工具,掌握基本的网络通信软件设计方法,提交本课题研究的设计软件; ( 4)考虑到实践应用性,提取的各类应用的特征必须简单、准确、唯一,仅包含重要的区别其它应用协议的信息; ( 5)掌握数据处理与分析方法,以及数据的绘图表示方法,掌握应用文档和毕业论文撰写方法,提供完整的毕业论文。 二、进度安排: 2010-2011第一学期: 第 2 6周:指导教师介绍网络相关技术,学生学习

3、并熟悉相关的通信网络基本知识与专业技术,师生 讨论确定毕业设计课题。 第 7 8周:指导教师介绍文献检索和阅读方法,介绍抓包工具和外文翻译方法。学生作好相关文献阅读的资料笔记和文献摘要,理解并简单描述各种识别方法,初步形成识别方案;熟悉一个抓包工具,深入理解 TCP/IP协议。 第 9 11周:指导教师介绍文献综述写作方法,指导学生开题。学生根据上一阶段的文献资料查找和阅读,完成 2000字的文献综述,完成一篇相关英文文献资料的翻译;形成设计方案,书写开题报告及 PPT,准备开题答辩。 第 12 15周:指导教师对学生进行指导及解惑,并进行过程管理监督。学生设计并 实现在 Windows下网络

4、数据包的捕获,分析并显示捕获到的数据包信息。 第 16 20周:指导教师对学生进行指导及解惑,讨论并辅导算法设计,并进行过程管理监督。学生设计并实现识别方案和识别算法,并评估识别性能,完成软件设计。 2010-2011第二学期: 第 1 3周:指导教师介绍毕业论文写作方法与写作要求,指导学生毕业论文的书写。学生根据文献综述、流量识别方案与算法和软件设计、实现及测试结果,书写毕业论文初稿。 第 4 5周:指导教师审查并提出修改完善建议。学生按要求修改论文及软件成果。 第 6 8周:学生上交设 计成果与论文打印稿,送交指导教师与评阅老师评审。同时做好答辩 PPT讲稿,做好答辩准备。 第 9 11周

5、:毕业答辩以及答辩结束后的成绩评定与总结。学生提交所有相关材料。 三、推荐文献资料: 1 Yu Wang, Yang Xiang, Shun Zheng Yu. Automatic application signature construction from unknown traffic, 24th IEEE international conference on advanced information networking and applications, 2010, pp.1115-1120. 2 P. Haffner, S. Sen, O. Spatscheck, and D.

6、Wang, ACAS: automated construction of application signatures, in MineNet 05, Philadelphia,Pennsylvania, USA, August 2005. 3 孙海霞,周健,程克勤 .基于关联规则的应用层特征挖掘 .计算机工程与设计 ,2009, 30(18):4224-4230 4 彭芸 , 刘琼 , Internet流分类方法的比较研究 , 计算机科学 , vol.34, No.8, 2007 5 Mingjiang Ye, Ke Xu, Jianping Wu, Hu po. Autosig-auto

7、matically generating signatures for applications, Ninth IEEE International conference on computer and information technology, 2009, pp.104-109 6 Chhabra Parminder,John Ajita and Saran Huzur. PISA: Automatic Extraction of Traffic Signatures, 4th International IFIP-TC6 Networking Conference, May 2005. 7 陈亮 , 龚俭,徐选 . 基于特征串的 应用层协议识别 . 计算工程与应用, 2006, 42(24):16-19 8 S. Sen, O. Spatscheck, and D. Wang, Accurate, scalable in network identification of P2P traffic using application signatures, in WWW2004, New York, NY, USA, May 2004. 9 刘颖秋,李巍,李云春,网络流量分类与应用识别的研究, vol.25, No.5, 2008

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