1、本科毕业设计（论文）任务书 电气工程及其自动化 基于 BP神经网络的数字字母识别系统设计 系统的 MATLAB实现 一、主要任务与目标： 神经网络已被广泛地应用于各个领域，在工程中利用一定数量的 已知输入模式和教师模式对 BP神经网络进行训练，然后利用训练好的 BP神经网络模型对新输入的模式其相应的输出结果进行预测。本课题就是利用这一原理，利用用 MATLAB已训练好的 BP网络模型识别带有噪声的数字字母。本课题的主要内容是： 1、研究基于 BP神经网络的数字字母识别系统的网络拓扑结构； 2、研究数字字母作为网络输入样本的表达方式； 3、研究如何利用 MATLAB中神经网络的工具箱编制程序，把
2、数字识别系统的BP神经网络结构模型变为程序模型； 学生通过本课题的研究，预期成果为： 1、完成 8000字的程序设计说明书 。 二、主要内容与基本要求： 与同组同学一起完成基于 BP神经网络的数字字母识别系统的设计任务，系统总体要求是： 1、熟悉 BP神经网络的基本原理和方法； 2、对 0， 1， 2， 3， 4， 5， 6， 7， 8， 9十个数字字符进行编码，变成神经网络可接受的输入向量形式； 3、确定该系统 BP神经网络的拓扑结构； 4、利用 MATLAB7.1以上版本编写程序，变数字识别系统的 BP神经网络拓扑结构模型为程序模型完成基于 BP神经网络数字识别系统设计。 本设计要求在了解
3、上述 1、 2、 3三个内容的基础上完成系统的 MATLAB编程。 三 、计划进度： 1、 2010.10.10 2010.11.10，收集并阅读与课题有关的中外参考文献和参考书籍； 2、 2010.11.10 2011.12.10，完成外文文献翻译、文献综述和开题报告的撰写； 3、 2010.12.10 2011.01.21，利用 MATLAB语言对数字识别系统进行程序设计，并撰写论文初稿； 4、 2011.02.22 2011.04.10，进一步修改完善信息管理系统和论文； 5、 2010.04.10 2011.04.22，做好答辩用的 PPT讲稿。 四、主要参考文献： 1、 MATLAB
4、神经网络应用设计 专著 / 闻新等编著 . - 北京 : 科学出版 , 2000.9 2、 Neural networks:a comprehensive foundationmonograph神经网络的综合基础 / Simon Haykin(海克尼 )著 . - 2nd ed. - 北京 : 清华大学出版 , 2001.10 3、人工神经网络理论设计及应用 专著 : 第二版 / 韩力群编著 . - 2版 . - 北京 : 化学工业出版社 , 2007.9 4、神经网络技术及应用 专著 / 党建武编著 . - 北京 : 中国铁道出版 , 2000.7 5、神经网络技术及其应用 专著 / 吴简彤等编著 . - 哈尔滨 : 哈尔滨工程大学出版社 , 1998.2
