1、如何用数据驱动人才盘点？ 杭州云栖大会上，马云关于 “DT 时代 ” 的宣言给 “ 数据 ” 这个词又添了一把火，各行业都纷纷进行 “ 数据革命 ” ，人力资源领域亦不例外。临近年末，又到了人才盘点旺季。从数据驱动的角度看，人才盘点的内容是每个员工详尽的人才档案、企业人才结构的情况、人才获得的难度等。那么人才盘点中需要怎样的数据库？如何积累这些数据？这些数据如何为人才盘点贡献价值？ 便于搜索的人才数据库是盘点的基础 传统企业的人力资源信息化建设大部分会落在流程信息化、业务表单信息化、薪酬和考勤等基础人事信息化。因此，当你问一 个花了两三年做 HR 信息系统落地项目的企业： “ 你们是否已建好了
2、自己的人才数据库？ ” 答案可能让你失望。虽然人才数据库的建设都是基于不同的信息管理软件，但软件的基因不同，对待人才数据的管理思想差异也非常大。传统 eHR 系统提供的主要是基础人事信息。在进行人才盘点时，对员工的了解需更全面，才能做出科学的分析。如何把这些信息呈网状联系在一起，可考虑在保持基本信息的基础上，扩展发展性的信息。 人才档案可包括如下内容： 人才数据库的信息是结构化数据，能够搜索和排序对人才盘点工作十分重要。例如，员工应聘时提交的简历 ，通过简历解析技术可形成用于智能搜索的数据。这样当 HR 想要查找所有在某公司工作过的员工时，就轻而易举。若人才档案是一份一份的文档，在盘点中使用起
3、来并不便利。这也是使用系统建立人才数据库的意义，搜索的价值大于浏览。 “活”的人才数据库提升盘点价值 有人说，用 Excel 也可以维护人才档案，实现计算、搜索。但这会产生两个难题：一是当员工数据很多时， Excel 的搜索能力太有限，更不用提存储安全了；二是 Excel 无法提供实时的行业数据对比，这是动态人才库的巨大价值，也是对人才盘点价值的重要贡献。 大数据分析包括几个 层次：个人数据 组织（群体）数据 互联网数据。在 HR 的工作中，这几个层次并不陌生。例如大家热衷的敬业度调查，就是因能为组织提供行业参照标准而突显出数据的价值。当人才信息数据化后，在盘点中，通过行业对比分析，掌握组织的
4、竞争力和发现问题都变得易如反掌。比如可动态查看业内的人才流动方向、薪资变化趋势，对比组织各层级管理者比例的合理程度，这些信息是动态变化的，而不只是付费购买一组数据，每年更新一次。而这种应用所依赖的是先进的存储技术、计算能力和安全技术。 数据在人才预测中的重要价值 参与人才盘点会时，花费时间最多 的工作是讨论人才未来成功的可能性。人才档案提供的信息一般以查看为主，即能知道此人的过往。而我们更想知道其将来是否有可能胜任？这就是数据在预测中的价值，用历史数据预测特定人才未来可能有的成就。预测的第一步是积累数据模型。 两种预测模型可在完善的人才数据基础上使用：基于能力的胜任预测和基于经历的胜任预测。
5、在胜任力模型的构建中，我们会使用绩优员工的关键特点去分析其成功的素质特点，反过来去预测其他人的效果。 在人才盘点中可利用的数据分析包括：根据潜力预测人才成功的可能性；根据标杆人物预测成功的可能性；根据多项指标预测离职的风险。 以根据潜力预测的成功可能性为例，这通常基于人才的测评结果来预测。对比人才的测评结果与一般的胜任力模型，预测风险和问题。近些年较流行的是根据内部员工来建模和预测。常见的是根据绩优人员的特点建模，将新晋人才的领导力测评等数据进行比对。另一种是将新晋人才的测评结果与内部员工进行匹配，告知人才盘点会的参与者，目标候选人的特点更像公司内的哪个员工，能迅速帮助管理者形象、直观地把握人
6、才特点，形成如 “ 影响愿望不高、程度与某某差不多 ” 的概念，大大提高了对人才信息的理解和共识。 不局限于盘点，让人才数据库被“用”起来 若人才数据库中只是存在于 HR 自用系统里的数据，可能一年中只有几天被查询、浏览、盘点，此数据库就完全没有发挥价值。除了提供完整的数据信息并可搜索、浏览之外，人才数据库还应具备以下特点： 一 业务部门可以使用 不仅人才盘点，甚至整个人才管理的过程都应以业务部门为核心。盘点的主体和其中的人才提名都来自用人部门，那为何不把最完整的人才信息开放给业务部门呢？ 二 实时查看，动态盘点 组织的用人需求是动 态的，但召开人才盘点会一年最多两次。能否将人才盘点会也变成动
7、态的过程？随时随地可以查看人才信息，除了能够实时掌握人才情况进行动态盘点，更重要的是可以实时把握人才的发展并给予必要的帮助，而非只在每年定时定点盘点一次，这是互联网思维带给我们在工作方式上的变化。 三 可视化分析 近些年大数据的热潮的重要进展之一是加速了 “ 数据可视化（ info-graphics） ” 的发展进程。无论更生动的图形化展示，还是关键数据的提取，都是为了让数据的价值更大，让非专业人士能够快速把握要点。那么就必须让由专业人士通过复杂演算来解读数 据的日子一去不复返。 数据驱动的人才盘点并非一夜之间就能完成。建立合理的流程、选择正确的管理软件、选择合适的时机完善人才数据，一切才有继续发展的可能。在未来，真正更有价值的是数据。 HR 需要学会用数据 “ 说话 ” ：不仅能量化反映业务的开展情况，从而发现问题，还将能充分反映 HR 做过的努力和工作的价值。 作者：高级产品总监王丹君
