1、 本科毕业论文（设计）开题报告 论文中文题目 基于图像处理的车牌提取系统的设计 论文英文题目 The design of the license plate extraction system on image processing 专业 计算机科学与技术 选题的背景和意义 经济不断发展，导致汽车数量急剧增加，使得道路远不能满足经济发展的需要。交通状况日益恶化。为了解决交通拥挤问题，世界各国都修建了大量的道路网，但是道路建设的速度远不能满足人们交通需求的增长。 随着计算机技术，信息技术，通信技术，电 子控制技术等的飞速发展，人们意识到可以利用这些新技术把车辆，道路，使用者三者紧密集合起来，不仅
2、能够有效地解决交通拥挤问题，而且对交通事故的紧急处理，环境保护，能源的节省都有显著的效果，只能交通系统(intelligent transportation system，简称 ITS)应运而生。 ITS 是世界道路交通管理的发展趋势，车牌自动识别是 ITS 中一个非常重要的方向。目前已应用于包括公路治安卡口，开放式书费站，车载移动查车，违章记录系统，门禁管理，停车场管理等场合。 随着现代化发展的要求，牌照识别系统在公路监 测布控，高速公路收费系统，城市交通管理系统，小区车辆管理等方面的应用越来越广泛，其应用价值也不断得到提升。 车辆牌照是车辆的“身份证”号码，在交通系统中有着不可替代的作用。
3、通过它可以检索车辆的各项重要信息，记录车辆的违章或用于收费等用途。若能用计算机实时的识别车辆就可以在无需为车辆加装其他特殊装置的情况下实现对车辆的自动检测，从而给交通系统的管理提供了极大的方便。因而利用图像技术研究车牌提取具有非常重要的现实意义。 综上所述，实现车牌提取，即将牌照图像从车辆图像中分割出来，设计出一个图像处理的车牌提取系统就 尤为重要。 课题基本内容，拟解决的主要问题 本课题要求使用 VC 开发一个车牌提取系统，主要实现对静态车辆图像的牌照定位与分割，从而将牌照图像提取出来。 基本要求： 1） 车辆图像的采集：原始图象采集是系统设计过程中的重要步骤，具体方法可以通过用照相机拍摄的
4、方法或从网上搜集等方式采集大量有代表性的车辆图像（含牌照）；要求采集的车辆牌照图像要有代表性（既有质量好的，也有相对模糊的车辆图像）， 2） 车辆图像的预处理：为了更好的分割牌照，因此，应对原始图像进行预处理，使其具变为 256 级灰度图像，有较好的 亮度和对比度，并对其进行水平校正。 3） 车辆图像的增强：由于车辆牌照在车辆图像中具有矩形轮廓，黑底白字等典型特征，而所有这些都有助于后期的分割；若车辆图像在采集过程中由于各种原因造成牌照轮廓的模糊，这时需要进行图像的增强。 4） 牌照的定位与分割：其主要目的是在预处理后的灰度图像中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的子图像从整个图像中分割出来
5、。 拟解决的主要问题： 怎样用 VC 这个软件开发图像处理的车牌提取系统。开发的主要问题是 实现车牌提取，将牌照图像从车辆图像中分割出来，利用图像技术研究车牌提取。 课题研究方法及技术路线 研究方法： 对于这个课题，首先翻阅大量的资料文献，在做这个系统之前，我们必须了解现今交通状况对于这个系统的需求 ，并充分考虑这个系统的对象和应用环境，了解了整个系统所有需要的功能。 车牌的提取系统中车牌定位技术是一个重要环节，目前对于车牌定位算法来说，该方法包括牌照的粗定位和精确定位两个步骤。在多种光照条件下采集的车辆牌照图像，车牌本身不洁，或者牌照存在倾斜和扭曲等情形，均能取得好的定位效果。但是在定位的精
6、度，计算速度和适用的可靠性方面还要进一步提高。 在做这个系统的过程中，可能会遇上 各种问题，尤其是利用 VC 这个软件来开发一个车牌提取系统，实现对静态车辆图像的牌照定位与分割，将牌照图像提取出来，很需要与各位同学以及老师探讨。 技术路线： 了解我们需要的具备的有关知识，然后进行概要设计阶段，搞清楚 车牌定位算法。它包括：基于颜色搭配与纹理特征的车牌定位方法，基于互相关矢量图的车牌定位新算法，另一种是基于图像能量的车牌定位算法，它的步骤： 1）图像预处理 2）构造图像对比度 3）构造卷积能量对比图 4）车牌区域选取。该方法避免了常见方法中的二值化图像时，整体阈值难以最佳确定的问题。计算简单，准
7、确性高，鲁 棒性好，满足系统实时性要求。可应用于车辆监控，道路收费，停车场管理等领域。 接着是车牌定位方法：图像处理技术，车牌特征已经小波分析，神经网络等新工具有效结合。从另一方面来说，车牌定位方法分为两大类：一类是基于黑白图形的车牌定位方法，另一类是基于彩色图形的车牌的定位方法 . 最后在详细设计阶段，明确了该课程的研究的方向之后，考虑车牌提取系统本身的功能 ,对每个模块完成的功能进行具体描述，要把功能转变为精确的、严谨的、结构化的过程描述，并用相应的表示工具把这些控制结构表示出来。 4.研究的总体安排和进度计划 总体 安排： 第一步，准备题目。 第二步，查阅资料。 第三步，提交开题报告，准
8、备开题。 第四步，完成作品设计并提交。 第五步，完成论文初稿并提交。 第六步，完善作品和论文。 第七步，打印论文。 第八步，准备答辩。 第九步，进行答辩。 第十步，完成所有电子材料提交工作。 进度计划： 2010.09.06-2010.09.30 毕业论文（设计）题目审批 2010.10.01-2010.10.31 查阅资料，撰写文献综述、开题报告及文献翻译 2010.11.01-2010.11.06 开题答辩 2010.11.07-2011.01.10 作品设计过程，完成任务书要求实现的功能。 2011.01.10-2011.01.21 验收作品，完成论文大纲 2011.04.10-2011
9、.05.07 论文定稿、评审、打印，准备答辩 2011.05.07-2011.05.08 毕业论文（设计）答辩 2011.05.07-2011.05.13 收集所有电子材料，并提交 5.主要参考文献 1 Wenju Li, Zhengqiang Zhu,and Zhouen Jiang.A new method for license plate location based on top-hat transform and wavelet transformC. 2009 Fourth International Conference on Innovative Computing, Inf
10、ormation and Control,2009:958-961 2 Kim, M.-K. License plate location method unaffected by variation in size and aspect ratioJ. International Journal of Automotive Technology ,2010,11(5): 751-758 3CharlCoetzee.PCbased number plate recognition systemsA.In:Procedings IEEEInternationalSymposiumIndustri
11、alElectronicsEB/OL.http:/espreso.ce.sum.ac.za/people/cc.shtml,1999:605 610. 4 穆长江 苑玮琦 .基于纹理特征的车牌定位方法 J.控制工程（沈阳）， 2004,11（ 6）：574-576. 5胡小锋 .VC+/MATLAB 图像处理与识别实用案例精选 M.北京 :人民邮电出版社， 2004 6 陈兵旗 ,孙明 .Visual C+实用图像处理 M.北京 :清华大学出版社 ,2004 7 周长发 .Visual C+实用图像处理编程 M.北京 :电子工业出版社 ,2004 8 刘伟铭 赵雪平 .一种基于扫描行的汽车车牌
12、定位算法 J.计算 机工程与应用， 2004,40（ 6）： 223-225. 9 李宇成 ,覃妮 ,王 目树 .一种 新的 车 牌定 位 方法 及 应用 J.计算 机 工程 与 应用 ,2009,45(17):148-150 10 曹晓光 ,朱风云 ,Ahmed Hassanen.基于互相关矢量图的车牌定位新算法 J.北京航空航天大学学报 ,2004,30(3):240-243 11 杨昊 ,刘玉德 ,林建龙 ,毕海滨 ,熊光洁 ,梁乙朝 .车牌定位算法的研究 J. 北京工商大学学报 (自然科学版 ), 2008,26(03):33-36 12 张引 , 潘 云 鹤 . 彩 色 汽 车 图 象 牌 照 定 位 新 方 法 J.中 国 图 象 图 形 学 报 , 2001,6A(04):374-377 13王义兴 ,黄凤岗 ,韩金玉 ,尚治国 .基于颜色搭配与纹理特征的车牌定位方法 J.中国图象图形学报 ,2009,14(2):303-308 14袁宝民 ,于万波 ,魏小鹏 .汽车牌照定位研究综述 J.大连大学学报 ,2002, 23(2):6-12
