1、 本科毕业论文 （ 20 届） 基于资源生物量曲线（ ABC）法的舟山渔场部分海域鱼类群落结构季节变化分析 所在学院 专业班级 农业资源与环境 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 - 2 - 摘要 本文根据 单拖网渔船 2010年全年（除去伏季休渔期外）在舟山渔场外缘海域捕获的渔获物数据， 利用资源生物量曲线（ ABC） 对舟山渔场及邻近海域的鱼类种类组成、数量分布、季节变化趋势作了定量分析。共采集鱼类 80种， 隶属于 13目， 49科， 59属 。按数量排序的前 59种鱼类的累积百分比达到 99%，其中细条天竺鲷（ Apogon lineatus）、六丝钝尾虾虎鱼（ Ambl
2、ychaeturichthys hexanema） 、发光鲷 （ Acropoma japonicum）、短吻三线舌鳎（ Cynoglossus abbreviatus）和小黄鱼（ Larimichthys polyactis） 等的数量百分 比较高。按重量排序的前 63种鱼类的累计百分比达到 99%，其中以 绿鳍鱼（ Chelidonichthys kumu）、带鱼（ Trichiurus haumela）、小黄鱼、海鳗（ Muraenesox cinereus）和黑鮟鱇（ Lophiomus setigerus） 所占比例较高。由数据所得，舟山外缘海域的鱼类群落结构逐渐向着 生物学上的低龄
3、化、小型化趋势发展并且日益明显 ， 统经济种类的比重日益减少 ， 而一些低质、非经济种类比重增加 ， 渔获质量下降。虽然伏季休渔政策，在一定程度上缓解和延迟了这一趋势的发展，但本文研 究结果显示在伏季休渔后的 11月和 12月主要经济鱼类不论是数量方面还是平均体重方面都相对于 9月大大的减少，因此由于伏季休渔过后持续高强度捕捞的影响，伏季休渔带来的效果也是不能持久的。 关键词 资源生物量曲线（ ABC） 伏季休渔 群落结构变化 - 3 - Abstract Based on a trawler in 2010 year (excluding fishing moratorium on the
4、outside) in the Zhoushan fishing ground area captured by the outer edge of catch data, the use of biomass resources, curve (ABC) on the Zhoushan fishing ground and adjacent waters of the fish species composition, number distribution, seasonal trends analyzed quantitatively. Fish were collected from
5、80 species belonging to 13 orders, 49 families, 59 genera. By the number of sorted first 59 fish species in the cumulative percentage of 99%, of which thin strips Tianzhu seabream (Apogon lineatus), six-wire blunt tail goby (Amblychaeturichthys hexanema), luminous sea bream (Acropoma japonicum), a s
6、hort kiss three-wire tongue sole (Cynoglossus abbreviatus) and small yellow croaker (Larimichthys polyactis) the number of such higher percentage. First 63 sorted by weight, the cumulative percentage of species of fish, 99%, with green fin fish (Chelidonichthys kumu), octopus (Trichiurus haumela), s
7、mall yellow croaker, conger eel (Muraenesox cinereus) and black angler (Lophiomus setigerus) than the proportion of high. Data obtained from the Zhoushan Sea fish community structure in the outer edge gradually toward a younger age on the biology, miniaturization and the trend is increasingly clear,
8、 the economic system the proportion of species declining, and some low-quality, increase the proportion of non-economic species, fishing by the quality. Although the fishing moratorium policy, to a certain extent, mitigate and delay the development of this trend, but this study showed that after the
9、 fishing moratorium in November and December the number of major economic aspects of both fish and average body weight were relatively greatly reduced in September, so after the fishing moratorium continued impact of high-strength fishing, fishing moratorium is not to bring lasting results. Keywords
10、 Biomass curve (ABC) fishing moratorium community structure changes - 4 - 1 前言 1.1 舟山渔场及其鱼类发展现状 舟山渔场是中国最大的近海渔场，与 苏联 的千岛渔场、 加拿大 的纽芬兰渔场、 秘鲁 的秘鲁渔场齐名。渔民习惯按各作业海域，把舟山渔场划分为大戢渔场、嵊山渔场、浪岗渔场、 黄泽 渔场、岱衢渔场、中街山渔场、洋鞍渔场和金塘渔场。舟山渔场 东海北部、长江口东南外海位于 钱塘江 口外、长江口渔场之南，其范围为 2930 3100N，12500E 以 西海 区，面 积约为 14350 平方海里。海底以粉砂质软泥和粘
11、土质软泥等细颗粒沉积混合物为主，是东海大陆架的组成部分。水深一般在 20 40 米。自北向南80 米等深线距岸宽 280 150 公里。 渔场的中心基地位于嵊山 1 。 舟山渔场 是 浙江 省、 江苏 省、福建省和 上海市 3 省 1 市渔民的传统作业区域。以大黄鱼、小黄鱼、带鱼和墨鱼（乌贼） 4 大家鱼为主要渔产。 众多的经济鱼虾类的产卵、索饵场所，中国沿海冬季群众渔业规模最大、产量最多的带鱼渔场，是底拖网作业的良好区域，成为全国最著名的渔场。该海区重要的作业类型还有灯光围网，流刺网和帆张 网等 。 舟山渔场自开发以来，一直为沿海渔民共同捕捞场所。解放以来，浙江、江苏、福建省以及上海市 (简
12、称 “三省一市 ”)来舟山渔场捕捞的渔船不断增加，辽宁、 河北 、山东、 天津 等省、市的一部分渔船亦一度来舟山渔场捕捞。昔日积贫积弱的舟山海岛发生了翻天覆地的历史巨变，过去千疮百孔的舟山渔业创造了震古烁今的辉煌业绩。 一是渔业经济规模大幅扩张。 2009 年全市水产品总产量达到 124 万吨，是 1951 年的 20多倍，舟山已经成为全国重要的渔业大市。 二是渔业综合生产能力显著提高。在经历渔船动力化、大型化、钢质化和现代化后，全市 渔船生产力水平空前提升，解放初期全市渔船都是小型木质帆船，到 2009 年底则拥有机动渔船 9091 艘、总吨位 86万吨、总功率 142 万千瓦，其中 184
13、 千瓦以上大型钢质渔船近5000 艘。我市现已成为全国重要的船舶工业基地，渔船渔具建（修）造能力大大提高，各种作业类型的捕捞渔船，包括超低温金枪鱼钓船和大型鱿鱼钓船等大洋型渔船都能自行设计建造。 三是渔业产业结构渐趋优化。捕捞作业类型不断丰富，传统的单一对网作业格局彻底改变，拖虾、围网、流网、钓业、笼捕、帆张网、灯光抄网等作业方式先后从国内外引进，更好地适应了资源的发展 变化实际。捕捞渔场范围逐步拓展，外海、远洋成为捕捞生产的主战场，渔获量已占到全市捕捞产量的 70以上。 1.2 鱼类群落结构变化研究 在舟山海洋捕捞业取得辉煌成果的同时，我们的自然捕捞资源却受到了非常严重的影响，关于舟山渔场以
14、及东海整个海域的鱼类群落结构调查正显示出了这一个严重的问题。我国学者 对东海区，特别是舟山海域的鱼类群落结构变动方面做了许多研究。 姜亚洲等在 2008 年作出的 调查 结果显示，东海北部 12 月 2 月份鱼类群落的物种多样性和同功能种团多样性呈显著线性正相关 2。经过十余年后，尽管该群落的物种多样 性和同功能种团多样性均未发生显著变化，但各同功能种团内的物种数发生了明显变化，物种多样性与同功能种团多样性之间的关系曲线斜率由 0.547 增加到 0.627，群落的生态冗余性有所- 5 - 降低。经相似性分析检验法 (ANOSIM) 分析，两时段群落间的物种和同功能种团结构组成均发生了显著变化
15、，带鱼 （ Trichiurus haumela） 、小黄鱼 （ Larimichthys polyactis） 、龙头鱼（ Harpadon nehereus） 、黄鲫、灰鲳（ Pampus cinereus）等物种和软骨鱼类种团、浮游 / 底栖动物食性种团的相对量的变化是造成其变化的主要因素。结论认为，东 海北部鱼类群落结构已显现出向以浮游动物食性和活动能力强的游泳动物食性鱼种为主体的方向发展的变化趋势。 卢占晖等在 2009 年的调查中得出 3 月 -5 月浙江中部及其邻近海域 ， 鱼类的群落结构已经发生的很大的改变 3。小型鱼类已逐渐替代某些大型经济鱼类成为优势种，原因一方面可能是由于
16、它们个体较小，对于捕捞等干扰因素的敏感程度较低；另一方面可能是与高营养级生物减少，被捕食压力的减弱有关。另外发现，即使一直保持优势种的带鱼，其平均体质量也有较大幅度的下降，表现为小个体增多，大个体减少。这些主要是因为过度捕捞对鱼类种群结 构造成的影响。 林楠等在 2009年 6月 -8月调查得出结果为，共调查捕获鱼类 88 种，其中暖水种 59 种，占 67.0%；暖温种 29 种，占 33.0%。相对重要性指数（ IRI）值大于 500 的优势种鱼类共有5 种，分别为带鱼、刺鲳（ Psenopsis anomala）、小黄鱼、六斑刺鲀（ Diodon holocanthus）和鳄齿鱼（ Ch
17、ampsodon capensis）；种类丰富度指数变动范围为 0.102.31，平均为 0.88；Shannon-Wiener 多样度指数变动范围为 0.011.86，平均为 0.87；种类均匀度指数变动范围为 0.010.92，平均为 0.41；东海中部夏季鱼类多样性指数与往年相比 有下降的趋势 4。俞存根等（ 2010）对舟山渔场及邻近海域鱼类种类组成和数量分布做了研究，结果显示舟山渔场及邻近海域鱼类种数组成、种群动态及群落结构都发生了很大的变化 5。 1.3 资源生 物量（ ABC）曲线 资源生物量曲线法，也称 ABC 曲线法，是 1986 年 Warwick 提出的一种在污染物影响下
18、，底栖无脊椎动物群落变动的监测技术。该方法通过比较群落中资源量和生物量的优势度曲线，来判断群落结构的变动情况 6。 ABC 曲线法的提出是基于传统的进化理论背景。在不受干扰的情况下，群落中以 k-选择种类占据优势，此时资源量优势度曲线位于生物量优势度曲线的下方；随着外界干扰程度的增加， r-选择种类逐渐增加，当干扰处于中等程度时，两条优势度曲线相交；当外界干扰继续增加，呈现严重干扰时， r-选择种类则成为优势 种类，在群落中占据主导，此时资源量优势度曲线则位于生物量优势度曲线的上方。 ABC 曲线方法不需要对照数据，而只根据自身的生物量和资源量的比较即可对任何时间和空间的群落结构进行评价。在当
19、前我国海洋生物群落结构本地调查不够完备的情况下，该方法显示出了其应用上的优势 7-9。 Bianchi 等人（ 2001）首次将 ABC 曲线方法应用到鱼类中，对纳米比亚底栖鱼类群落进行了研究。 Blanchard 等（ 2004）使用 ABC 曲线方法对捕捞影响下的鱼类群落进行了研究 10、11。我国学者李圣法（ 2008） 利用 19972000 年东海渔业资源的调查资料，应用数量生物量比较曲线 (abundance-biomass comparison curves，简称 ABC 曲线 ) 方法及生物量谱分析东海鱼类群落的状况 12-15。指出东海鱼类群落的 4 个季节的 ABC 曲线特
20、征虽有不同，但它们的W 统计值均为负，根据 Clarke 和 Warwick 的划分标准，东海的鱼类群落处于相对比较严重- 6 - 的干扰状态，但在某些季节东海鱼类群落呈现有所好转的现象，这主要与鱼类群落中各种类的补充、生长等内在因素以及人为因素 ( 如捕捞 ) 有关 16-20。 随 着人类对海洋生态系统影响的不断增强，特别是过度捕捞问题愈发严重，海洋渔业资源严重衰退，主要鱼种的渔获率不断降低，个体平均体长日趋变小，性成熟提早已成为世界海洋渔业面临的严峻问题，渔业资源的科学评估和管理工作亟待解决与提高。随着基于生态系统管理策略的提出，传统的针对单种群的渔业资源研究已不能满足渔业资源管理要求，
21、群落水平上的研究理应得到重视 22-26。 合理的生物群落结构和正常的群落功能发挥是生物种群得以生存和发展的基础，因此对于渔业资源的科学评估和管理而言，群落水平上的研究意义重大，一方面为研究群落结构 与功能间关系提供了一种新的视角；另一方面，通过了解捕捞等干扰因素对于群落结构的影响，从而认清群落的稳定性是否遭到破坏，以便为以后的管理和修复工作提供理论依据。 本研究利用 2010 年对舟山渔场外缘海域周年调查资料（伏季休渔除外），应用 ABC 曲线法分析这一海域鱼类群落现状，为其合理利用与科学管理提供参考。 2 材料与方法 2.1 材料来源 资料来自 2010 年月单拖网渔船“ 浙普渔 3221
22、8”在舟山渔场外缘（图 1）调查及渔获物分析所得数据。 渔船主机功率为 202kW， 拖网网具规格为 960 目 140mm，网口宽 度为 23.5m。拖速约为 3 km。 每次随机取样 10kg，装入样品袋 ， 样品放在船舱里低温冰鲜保存 ， 样品鉴定分析在实验室内进行。 每次起网后都记下渔获的种类、重量和 渔获物总重量 ， 并做好每一网次的渔捞记录 。 渔获物中的每一种 鱼 类鉴定到种，并对每一种类进行称重和尾数计算 。 2.2 计算方法 计算所采集鱼类的优势度曲线，绘制资源生物量曲线（ ABC）。 x 轴为鱼类数量或重量按降序排列的序号， y 轴为数量或重量的累积百分比。 ABC 曲线的
23、统计量用 W 统计量表示，公式为： Si ii S ABW 1 )1(50 )( 其中， S 为出现 种类数， Bi 和 Ai 分别表示 ABC 曲线中种类序号对应的重量和数量累积百分比。可见，当重量优势度曲线在上面时 W 为正，相反当数量优势度曲线在上面时 W 为负。 - 7 - 119 120 121 122 123 124 125 12627282930313233EN上海宁波取样海域图 1 取样海域 Fig. 1 Sampling area 3 结果 3.1 种类组成 共采集鱼类 80 种， 隶属于 13 目， 49 科， 59 属 。按数量排序的前 59 种鱼类的累积百分比达到 99
24、%，其中细条天竺鲷（ Apogon lineatus）、六丝钝尾虾虎鱼（ Amblychaeturichthys hexanema）、发光鲷（ Acropoma japonicum）、 短吻三线舌鳎（ Cynoglossus abbreviatus）和小黄鱼等的数量百分比较高（表 1）。按重量排序的前 63 种鱼类的累计百分比达到 99%，其中以绿鳍鱼（ Chelidonichthys kumu）、带鱼、小黄鱼、海鳗（ Muraenesox cinereus）和黑鮟鱇（ Lophiomus setigerus）所占比例较高（表 1）。所有采集到的鱼类中，有 18.7%的平均体重大于 100g，
25、而有 63.8%的鱼类平均体重小于 50g。表 1 中的 13 种鱼类，有 4 种平均体重超过 50g，分别为黑鮟鱇、海鳗、绿鳍鱼和带鱼。 表 1 数量和重量百分比分别排在前 10 位的种类 Fig. 1 the weight percentage of the number of ten types of emission (%) 种名 Species 数量百分比 Abundance percentage 种名 Species 重量百分比 Biomass percentage 细条天竺鲷 Apogon lineatus 19.35 绿鳍鱼 Chelidonichthys kumu 8.29
26、六丝钝尾虾虎鱼Amblychaeturichthys hexanema 13.07 带鱼 Trichiurus haumela 6.06 发光鲷 Acropoma japonicum 8.83 小黄鱼 Larimichthys polyactis 5.77 短吻三线舌鳎 Cynoglossus 7.18 海鳗 Muraenesox cinereus 5.02 - 8 - abbreviatus 小黄鱼 Larimichthys polyactis 4.98 黑鮟鱇 Lophiomus setigerus 4.94 银姑鱼 Pennahia argentatus 3.92 竹筴鱼 Trachur
27、us japonicus 4.66 单指虎鲉 Harpodon nehereus 2.83 细条天竺鲷 Apogon lineatus 4.40 绿鳍鱼 Chelidonichthys kumu 2.63 银姑鱼 Pennahia argentatus 4.24 带鱼 Trichiurus haumela 2.55 龙头鱼 Harpodon nehereus 3.24 竹筴鱼 Trachurus japonicus 2.55 单指虎鲉 Minous monodactylus 3.21 表 2 各个月份数量百分比和重量百分比排前五的种类（ %） Fig.2 Percentage of each
28、month and the weight percentage of the number of five types of emission (%) 一月 二月 三月 种类 数量 种类 重量 种类 数量 种类 重量 种类 数量 种类 重量 细条天竺鱼 15.5 长蛇鲻 9.1 带鱼 15.2 黑鮟鱇 19.9 皮氏叫姑鱼 23.2 绿鳍鱼 16.2 翼红娘鱼 9.8 金线鱼 8.8 单指虎鲉 9.4 绿鳍鱼 17.2 短吻舌鳎 21.5 黑鮟鱇 15.2 六丝矛尾鰕虎鱼 8.4 角木叶鲽 8 中华舌鳎 8.6 单指虎鲉 7.3 六丝矛尾鰕虎鱼 13.2 小黄鱼 11.9 白姑鱼 5.6 带鱼
29、 8 丝鰕虎鱼 7.9 带鱼 5.7 小黄鱼 7.1 皮氏叫姑鱼 10.4 多棘腔吻鳕 5.6 网纹裸胸鳝 7 六丝矛尾鰕虎鱼 5.7 前肛鳗 5.1 绿鳍鱼 6 星康吉鳗 9.8 四月 五月 九月 种类 数量 种类 重量 种类 数量 种类 重量 种类 数量 种类 重量 六丝矛尾虾虎鱼 40.6 黑鮟鱇 14.7 细条天竺鱼 25 细条天竺鱼 34.6 小黄鱼 44.9 竹荚鱼 19 短吻舌鳎 16.6 龙头鱼 13.9 六丝矛尾虾虎鱼 21.3 带鱼 16.9 竹荚鱼 18 小黄鱼 18.7 龙头鱼 9.4 鮸鱼 7.9 岸上红娘鱼 10.4 单指虎鲉 9.7 绿鳍鱼 6 带鱼 9.8 赤冠
30、海龙 7.1 绿鳍鱼 7.1 短吻 舌鳎 7.5 海鳗 5.3 刺鲳 4.1 绿鳍鱼 7.8 皮氏叫姑鱼 4.7 六丝矛尾虾虎鱼 6.7 鳄齿鱼 7.1 短吻舌鳎 4.4 带鱼 3.7 长蛇鲻 7.6 十月 十一月 十二月 种类 数量 种类 重量 种类 数量 种类 重量 种类 数量 种类 重量 矛尾鰕虎鱼 38.7 带鱼 10.6 细条天竺鱼 40.3 绿鳍鱼 10.8 细条天竺鱼 28.8 海鳗 10.2 白姑鱼 15.5 白姑鱼 8.4 发光鲷 31.5 海鳗 8 矛尾鰕虎鱼 12.1 绿鳍鱼 6.5 - 9 - 三线舌鳎 4.8 矛尾鰕虎鱼 7.7 白姑鱼 4.5 白姑鱼 7.8 七星鱼
31、 7.9 白姑鱼 6.2 短吻舌鳎 4.8 鮸鱼 7.1 短吻舌鳎 3.9 细条天竺鱼 7.8 白姑鱼 6.5 竹荚鱼 5.5 尖吻蛇鳗 4 海鳗 6.8 单指虎鮋 2.9 发光鲷 6.5 短吻舌鳎 5.3 拟穴奇鳗 5.2 3.2 ABC 曲线的特征 根据 9 个月的调查数据，分别绘制 ABC 曲线，结果如图 2 所示。 1 月所采集的鱼类数量优势度曲线与重量优势度曲线相交，前 段数量优势度曲线在重量优势度曲线之上，后段在其之下。数量百分比方面，细条天竺鲷数量百分比最高占了 15%，而其它种类占的数量百分比比较平均，前 6 位数量百分比在 5.6%-15.4% 范围，前 9 位累积数量百分比
32、达到 63 %，图形未显示出较大的跨越。重量百分比方面，长蛇鲻（ Saurida elongata）排在第一位，重量百分比为 9.1%，排前十的鱼类累积重量百分比达到了 69%，其中比例最高的长蛇鲻百分比小于 10%，其它的前十鱼类如：金线鱼（ Nemipterus peronii）、角木叶鲽、带鱼、网纹裸胸鳝（ Gymnothorax reticularis）、拟穴奇鳗（ Gymnothorax reticularis）、刺鲳、翼红娘鱼（ Lepidotrigla alata）、白姑鱼、星康吉鳗 （ Conger myriaster）。占的比例也比较平均都在 5%-9%之间，所以在排第九位的
33、种类之后，累积重量百分比超过了累积数量百分比，经计算 1 月份的 W=0.011715。由此可见 1 月份鱼类受干扰程度比较小，小型个体并没有占主导地位。 2 月 所采集鱼类重量优势度曲线在数量优势度曲线之上。 2 月所采集的鱼类中黑鮟鱇和绿鳍鱼的重量百分比排在前两位，两者之和达到 37.24%。排在 5 位的鱼类重量百分比超过5%，前 24 位鱼类累积重量百分比达到 99%。数量百分比方面，带鱼最高达到 15.22%，其余种类均小于 10%。排在 26 位的单指虎鲉（ Harpodon nehereus）、中华舌鳎（ Cynoglossus sinicus）、丝虾虎鱼（ Cryptocent
34、rus cryptocentrus）六丝钝尾虾虎鱼和绿鳍鱼数量百分比高于 5%，但前 27 位鱼类累计数量百分 比才达到 99%。 2 月份的 ABC 曲线重量百分比一直高于数量百分比， W=0.12677，数据表明 2 月份鱼类群落结构受干扰状态不明显。 3 月采集的鱼类中，皮式叫姑鱼数量百分比排第一占了 23.2%。皮式叫姑鱼、短吻舌鳎、六丝矛尾虾虎鱼、小黄鱼、绿鳍鱼、银鲳、单指虎鮋。这几种排前七的鱼类的累计数量百分比达到了 80%，而其余种类均小于 5%。所以 3 月份的数量优势度曲线前段跨度非常大，后段因为鱼种类比较多但数量比较少所以排布得比较密集。重量百分比方面，排第一的绿鳍鱼占了
35、16.2%，排前 7 的几种鱼类绿鳍鱼、黑鮟鱇、小黄鱼、皮 氏叫姑鱼、星康吉鳗、短吻舌鳎、银鲳，累积重量百分比达到了 78%。所以 3 月份的 ABC 曲线前面一段数量百分比一直高于重量百分比，仅仅在第十六位鱼类的时候重量累积百分比超过了数量累积百分比达到了 96.6%这时候数量百分比为 96.1%。经计算 W=-0.05955，由此可见， 3 月份鱼类受到了人为因素的影响，受干扰的程度比较明显。 4 月所采集的鱼类中，六丝矛尾虾虎鱼数量百分比高达 40%，而短吻舌鳎的数量百分比达到了 16%，排第三的龙头鱼数量百分比达到了 9%，这三种鱼类的累积数量百分比达到了67%，排前十的鱼类累积数量
36、百分比为 92%。所以图形显示出来数量累计百分比上升比较快。在重量百分比方面，比例最高的黑鮟鱇占 15%，龙头鱼占了 13%，其它的均小于 10%，排前- 10 - 十的鱼类的累积重量百分比达到了 80%。所以 4 月份的 ABC 曲线数量百分比在前几位的时候高于重量百分比很多，到了第十八为鱼类的时候重量百分比累计达到了 97.6%而数量百分比只有 97.2%，这时重量百分比才超过了数量百分比。经计算， W=-0.20805。 5 月据图显示，本月的 ABC 曲线数量百分比和重量百分比的累计百分比都很接近，两者有多处相交地方，两者之间没有体现出那一个 更有优势。在数量百分比曲线中，细条天竺鱼占
37、的比例最大达到了 25%、六丝矛尾虾虎鱼 21%、岸上红娘鱼 10%、短吻舌鳎 7.5%、鳄齿鱼7%、香鯡 3.95%、带鱼 3.5%、竹筴鱼 3.1%、翼红娘鱼 2.7%、单指虎鲉 2.7%。重量百分比方面，细条天竺鱼 34.6%、带鱼 16.9%、单指虎鲉 9.7%、海鳗 5.3%、短吻舌鳎 4.4%、尖吻蛇鳗 3.4%、日本鰧 3.1%、凯氏红娘鱼 2.5%、白姑鱼 2.2%、六带拟鲈 2.1%。所以，图形上看，数量百分比方面在第一位的时候就低于于重量百分比，在第六位的时候数量累积百分比达到了 71.5%超过了重量百分比的 71.2%，直到第 22 位的时候重量百分比累计达到了 99.1
38、%这时才超过了数量百分比的 98.8%，一直到最后。经计算， W=0.000585。随着水温的升高，鱼类也到了快速生长的阶段，鱼类捕捞资源是比较丰富的时期。 5 月份的鱼类群落结构受到的干扰就数据上面而言并没有明显的迹象。 9 月所采集的鱼类中小黄鱼的数量占的比例最大，达到了 44.9%，其次是竹荚鱼达到了18%，其后，所有种类都不超过 10%。排前十的种类包括小黄鱼、竹荚鱼、绿鳍鱼、刺鲳、带鱼、木叶鲽、中华舌鳎、白姑鱼、银鲳、长蛇鲻的 数量累积百分比达到了 88%。重量百分比方面，排前十的鱼类种类的累积重量百分比为 86%，其中竹荚鱼、小黄鱼、带鱼、绿鳍鱼、长蛇鲻、刺鲳、中华舌鳎、白姑鱼、银
39、鲳、海鳗分别占的比例为 19%、 18%、 9.8%、 7.8%、7.6%、 6.7%、 5.5%、 4%、 3.2%、 3.2%。所以一开始数量百分比就远远高于重量百分比，切前一二位的数量百分比上升很快，到了第十三位的鱼类处重量百分比累计达到了 93%，而数量百分比只有 92.6%这时重量百分比才赶上超过了数量百分比，经过计算， W=-0.11353。 10 月在采集的 30 种鱼类 中，矛尾鰕虎鱼所占的数量百分比为 38.7%比排第二的白姑鱼15.5%高出了 23 个百分点，再往后如三线舌鳎、短吻舌鳎等占的百分比都剧减不超过 5%。所以在图形上显示出来的跨度非常大。后段的数量累积百分比增长
40、的也比较慢。重量百分比方面，整体下降比较缓慢，带鱼 10.6%、白姑鱼 8.5%、矛尾鰕虎鱼 7.7%、鮸鱼 7.1%、海鳗6.8%、绿鳍鱼 6.5%、三线舌鳎 6.5%、皮氏叫姑鱼 6.2%、尖吻蛇鳗 5.3%、黄姑鱼 5.1%。所以在前面数量百分比对于重量百分比优势一直较大，特别是第一二位的时候。直到第二十二位的时候重量百 分比累计达到了 96.9%而数量百分比也达到了 96.7%。这时重量百分比才超过了数量百分比。经计算 W=-0.18207。鱼类群落结构受的干扰不是很明显。 11 月所采集的鱼类中数量百分比细条天竺鱼、发光鲷排第一第二的两类分别占了 40%、31。 6%。两者的累计百分
41、比达到了 71.9%，其它的种类都不超过 5%。所以数量百分比图形上前段上升非常快。重量百分比方面，绿鳍鱼 10.8%、海鳗 8%、白姑鱼 7.8%、细条天竺鱼 7.8%、发光鲷 6.5%、长蛇鲻 5.8%、刺鲳 5.8%、鮸鱼 5.4%、三线舌鳎 5%蓝圆鲹 3.9%。由此可 见，数量曲线比重量曲线的优势非常明显，特别是在第二位这个时候数量百分比累积达到了71.9%而重量百分比累计百分比才 18.8%，高出了 53 个百分点。而第一位的高处了近 30 个百分点。一直到倒数第二位鱼类的时候重量百分比才达到了 99.9%超过了数量百分比的99.8%。经计算 W=-0.37863 这个季节的鱼类群落结构受外界干扰非常严重鱼类个体小型化非
