1、 毕业论文（设计）任务书 数学与应用数学 粗糙集与 Bayes 决策规则 一、 目的 : 本文将通过粗糙集理论和条件概率研究在粗糙集的理论中 , 每个决策规则的信任因子和覆盖因子是相互关联的 . 并且这两个因子满足 Bayes 规则 . 通过到图书馆查找资料 , 搜集粗糙集理论与 Bayes 决策规则相关的资料 , 仔细的阅读并整理 , y 研究 粗糙集与 Bayes 决策规则 . 二、任务 : 通过对相关书籍及文献的查阅 , 了解粗糙集与条件概率的概念 , 在此基础上通过分析来研究粗糙集与 Bayes 决策规则 . 三、 计划进度 : 一 . 准备工作 : 到指导老师处了解毕业论文的情况 ,
2、 并确定了论文的题目和研究内容 ; 查找相关资料 . 二 . 工作步骤 : 第一周 : 阅读文献、翻译英文资料 . 第二周 : 在指导教师指导下翻译英文资料 , 撰写文献综述 . 整理笔记 , 确定论文整体思路 . 第三周 : 修改、完成并上交英文资料 . 第四周 : 修改、完成并上交文献综述 . 第五周 : 动笔撰写论文初稿 , 完成前言及目录 , 根据论文设计思路 , 对文献资料进一步筛选 . 第六周 : 继续撰 写论文初稿 , 指导教师随时检查学生的工作情况 , 解答在论文写作中出现的问题 . 第七周 : 上交论文初稿 . 第八周 : 在指导教师帮助下修改论文初稿 . 第九周 : 论文定
3、稿 . 第十周 : 学生准备答辩 . 四、措施 : 通过到图书馆 , 上网等查阅收集资料 , 参考相关内容 . 在老师指导下 , 与同组同学研究讨论 , 并运用归纳总结 , 推理论证等方法解决问题 . 五、预期结果 : 通过研究阅读粗糙集与 Bayes 决策规则的相关文献与书籍 , 对粗糙集与 Bayes 决策规则进行深入研究 , 得出在粗糙集理论中 , 每个决策规则的信任 因子和覆盖因子是相互关联的 . 并且这两个因子满足 Bayes 规则 . 参考资料 ： 1 Pawlak Z. Rough sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data
4、 A. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1991. 2 Chan C C. A rough set approach to attribute generalization in datamining J. Journal of Information Sciences, 1998, 107: 169176. 3 Lingras P J, Yao Y Y. Data mining using extensions of the rough set model J. Journal of the American Society for Informati
5、on Science, 1998, 49(5): 415422. 4 Mcsherry D. Knowledge discovery by inspection J. Decision Support Systems, 1997, 21: 4347. 5 Pawlak Z. Rough set approach to Knowledge based decision support J. European Journal of Operational Research, 1997, 99: 4857. 6 Pomerol J C. Artificial intelligence and hum
6、an decision making J. European Journal of Operational Research, 1997, 99: 325. 7 王国胤 , 姚一豫 , 于洪 . 粗糙集与应用研究综述 J.计算机学报 ,2009, 32(7): 12291231. 8 王国胤 . Rough 集理论与知识获取 M. 西安 : 西安交通大学出版社 , 2001. Cooper G, Herskovits E. A Bayesian method for the induction of probabilistic networks fromdata (J). Machine Learning, 1992, 21(9): 309347.
