专题复习之随机变量及其分布.doc

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1、 1 专题复习之 随机变量及其分布 一、知识点解析 (一)离散型随机变量的分布列 1.随机变量及相关概念 随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量叫做随机变量,常用希腊字母、等表示 . 随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量 . 随机变量可以取某区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量 . 2.离 散型随机变量的分布列 离散型随机变量的分布列的概念和性质 一般地,设离散型随机变量 可能取的值为 , , , 取每一个值 ( 1, 2,)的概率 ,则称下表 . P P1 P2 为随机变量 的概率分布,简称 的分布列 .由概率的性质可知,任一离散型

2、随机变量的分布列都具有下述两个性质: ( 1) , 1, 2, ;( 2) . 常见的离散型随机变量的分布列: ( 1) 二点分布: 若离散型随机变量 服从参数为 的二点分布,则 期望 方差 证明: , , , 2 ( 2)二项分布 次独立重复试验中,事件 A 发生的次数 是一个随机变量,其所有可能的取值为 0, 1,2, n, 并且 ,其中 , ,随机变量 的分布列如下: 0 1 P 称这样随机变量 服从二项分布,记作 ,其中 、 为参数,并记:. 期望 方差 期望公式证明: , , 又 , ( 2) 超几何分布 在独立重复试验中,某事件第一次发生时所作的试验的次数 是一个取值为正整数的离散

3、型 随机变量,“ ”表示在第 k 次独立重复试验时事件第一次发生 . 随机变量 的概率分布为: 1 2 3 k P p qp 3、 离散型随机变量的期望与方差 一般地,若离散型随机变量 的概率分布为: 3 P 、期望: 性质: ; 若 ( 是常数 ), 是随机变量,则 也是随机变量, ; 若 (a、 b 是常数 ), 是随机变量,则 也是随机变量,有 ; ; 设 、 相互独立,则 。 推论 1: ( 均是常数)。 特别地: . 推论 2: 若 相互独立,则 . 性质的推导: 的分布列为 P 于是 ) ) 。 、方差: 性质: 4 ; 若 ( 是常数 ), 是随机变量,则 也是随机变量, ; 若

4、 (a、 b 是常数 ), 是随机变量,则 也是随机变量, ; 若 相互独立,则 。 、标准差: . 、 期望和方差的关系: 2、求离散型随机变量 的期望、方差、标准差的基本步骤: 理解 的意义,写出 可能取的全部值; 求 取各个值的概率,写出分布列; 根据分布列, 由期望、方差的定义求出 、 、 . 注意: 常见分布列的期望和方差,不必写出分布列,直接用公式计算即可 (二)、正态分布 1正态分布密度函数: 22()21() 2 xf x e ,( 0, - x) 其中是圆周率; e 是自然对数的底; x是随机变量的取值;为正态分布的均值;是正态分布的标准差 .正态分布一般记为 ),( 2N

5、奎屯王新敞 新疆 2正 态分布 ),( 2N )是由均值和标准差唯一决定的分布 3正态曲线的性质 :正态分布由参数、唯一确定,如果随机变量 N(, 2),根据定义有: =E , =D 。 正态曲线具有以下性质: 5 ( 1)曲线在 x 轴的上方,与 x 轴不相交。 ( 2)曲线关于直线 x =对称。 ( 3)曲线在 x =时位于最高点 ,峰值为 。 ( 4)当 x 时,曲线下降。并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以 x 轴为渐近线,向它无限靠近。 ( 5)当一定时,曲线的形状由确定。越大,曲线越“矮胖”,表示总体越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中。 注意: 决定了图形的中心位置

6、, 决定了图形中峰的陡峭程度 . 4.标准正态分布 (三) 回归直线 1、设所求的直线方程为 , abxy ,其中 a、 b 是待定系数 12 6 112 2 211( ) ( )()nni i i iiinniiiix x y y x y n x ybx x x n xa y b x , ni ixnx 11 , ni iyny 11 相应的直线叫做回归直线,对两个变量所进行的上述统计分析叫做回归分析 奎屯王新敞 新疆 2、 相关系数 : 相关系数是因果统计学家皮尔逊提出的,对于变量 y与 x 的一组观测值,把 niniiiniiiyyxxyyxxr1 1221)()()(= niniiin

7、iiiynyxnxyxnyx1 12221)(叫做变量 y 与 x 之间的 样本相关系数 ,简称 相关系数 ,用它来衡量两个变量之间的线性相关程度 . 3、相关系数的性质: r 1,且 r 越接近 1,相关程度越大;且 r 越接近 0,相关程度越小 .一般的,当 r 0.75 时,就可以判断其具有很强的相关性,这时求线性回归方程才有意义。 二、经典例题 1、 设 的分布列为 1 2 3 P 0.1 0.7 0.2 求: ; 的数学期望 . 2、 、 两个代表队进行乒乓球对抗赛,每队三名队员, 队队员是 , 队队员是,按以往多次比赛的统计,对阵队员之间胜负概率如下: 对阵队员 A队队员胜的概率

8、B 队队员胜的概率 A1对 B1 7 A2对 B2 A3对 B3 现按表中对阵方式出场,每场胜队得 1 分,负队得 0 分,设 队、 队最后所得分分别为 , . ( 1)求 的概率分布; ( 2)求 , 。 3、 6 件产品中有 2 件次品,从中任意抽取 2 件,含次品的个数的数学期望与方差。 4、有一批数量很大的商品的次品率为 1%,从中任意地连续取出 20 件商品,求抽出次品数的期望与方差。 5、设 ,且 , ,求 、 , 8 6、一次单元测验由 20 个选择 题构成,每个选择题有 4 个选项,其中有且仅有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得 5 分,不作出选择或选错不得分,满分 100

9、 分 .学生甲选对任一题的概率为 0.9,学生乙则在测验中对每题都从 4 个选择中随机地选择一个,求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望。 7、 甲、乙两射手在同一条件下进行射击,分布列如下: 射手甲 射手乙 击中环数 8 9 10 击中环数 8 9 10 概率 P 0.2 0.6 0.2 概率 P 0.4 0.2 0.4 用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平。 8、袋中装有黑球和白球共 7 个,从中任取 2 个球都是白球的概率为 ,现有甲、乙两人从袋中轮流摸取 1 球,甲先取,乙后取,然后甲再取取后不放回,直到两人中有一人取到白球时终止,每个球在每一次被取出的机会是等可能的,用

10、表示取球终止所需要的取球次数。 ( 1)求袋中所有的白球的个数; ( 2)求随机变量的概率 分布; ( 3)求甲取到白球的概率。 9 9、 某批待出口的水果罐头,每罐净重 x(g)服从正态分布 N(184, 2.52),求: (1)随机抽取一罐,其实际净重超过 184.5g 的概率。 (2)随机抽取一罐,其实际净重在 179g 与 189g 之间的概率。 10、 设 ),( 2NX ,且总体密度曲线的函数表达式为: 412221)( xxexf , x R。 ( 1)求,; ( 2)求 )2|1(| xP 的 值。 11、 假设关于某设备的使用年限 x和所支出的维修费用 y(万元),有如下的统

11、计资料: x 2 3 4 5 6 y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 若由资料可知 y 对 x呈线性相关关系。试求: ( 1)线性回归方程; ( 2)估计使用年限为 10 年时,维修费用是多少? 10 12、 某大楼装有 5 个同类型的供水设备,调查表明在任一时刻每一设备被使用的概率 为 0.1,求在同一时刻 (1) 恰有 2 个设备被使用的概率; (2) 至少有 3 个设备被使用的概率; (3) 至多有 3 个设备被使用的概率? 13、 调查表明某商店从早晨开始营业起直至第一个顾客到达的等待时间 X (单位:分钟 )服从参数为 0.4 的指数分布,求下述事件的概率 (1) X 至多 3 分钟; (2) X 至少 4 分钟; (3) X 在 3 分钟至 4 分钟之间; (4) X 恰为 3 分钟?

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