1、 计量经济学作业 凯恩斯消费理论的实证分析 分析 我国 居民 人均消费 的 影响因素 学院：经济管理学院 班级：农经蒙二 姓名：恩和德力格尔 学号： 120710248 我国 居民 人均 消费影响因素 分析 一、 问题的提出 改革开放以来，我国经济取得了突飞猛进的发展，国民生产总值快速增长，人民 生活水平迅速提高。根据统计数据， 我国居民的人均收入绝对数逐年增长，农村居民的家庭人均纯收入由 1978 年的 133.6 元增长到 2008 年的 4760.6 元，增长了 33.63 倍；城镇居民的家庭人均可支配收入由 1978年的 343.4元增长到 2008 年的 15780.8 元，增长了
2、44.95 倍。从 1997 年开始，我国的 GDP 年平均环比增长率保持在 12.8%左右，而同期我国农村居民实际家庭人均纯收入的年平均增长率为 2.26%，城镇居民的实际家庭人均可支配收入的年平均增长率为 1.59%。 根据相关经济理论与实践， 投资、出口和消费一向被认为是拉动国民经济增长的 “ 三架马车 ” 。 扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量，国家的经济政策也反映了这一点，“增加消费，扩大 需求，启动市场”已经成为我国经济政策的基本目标。 因此 ,对于消费 的研究就显得极为迫切且具有重要意义。著名的 凯恩斯消费 理论中， 影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消
3、费者预期、消费信贷、利率水平等等。 随着 2008年金融危机的爆发，消费 受到 了怎样的影响？ 在我国居民消费还存在着两个几乎完全不同的消费群体：农村居民和城市居民。对于两个不同的消费群体，他们各自的消费对我国的经济增长孰轻孰重呢？即我国政府应该将经济的增长点着重放在刺激哪个消费群体上呢？是农村居民呢还是城市居民呢？ 对此我们展开了关于 我国人均 居 民 消费 的 研究分析。 二 、 模型设定 （ 1） 影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等。其中最重要的是个人收入。 因此 宏观西方 经济学 中 假定消费与收入水平存在着稳定函数关系 ，即 凯恩斯
4、消费函数：随着收入增加，消费也会增加；但是消费的增加不及收入增加的多。 我国人均 居民 消费受到哪些因素的影响 ?就个人 消费而言 , 个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。其中个人消费的影响因素个人收入和商品价格是很容易数量化的 , 至于个人消费偏好可以考虑前期消费量 ,因为前期消 费可以反映个人消费偏好。 （ 2）变量的选择。 我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费 , 上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。人均国内生产总值可以看成是人均收入 ,前期 人均 居民 消费 可以 反映消费者偏好 ,居民消
5、费价格指数 反映 商品价格 变动 的影响。 （ 3） 先 从整体分析， 涉及四个变量 : 人均居民 消费、人均 国内生产总值、前期人均居民 消费、居民消费价格指数。 再 从城镇和农村两方面 具体 分析，消费与收入 差异的影响 。 三、数据收集 从 国家统计数据库 找到 了 自 1978 2008 年 我国 人均 居民消费、人均国内生产总值、 居民消费价格指数 、 前期 人均居民 消费 、 城镇居民人均可支配收入 以及 农村居民人均纯收入 的官方 数据。以 此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。 1978 2008 年我国人均消费 及其影响因素 相关 数据 年份 人均
6、 居民消费 人均 国内生产总值 居民消费价格指数 前期人均居民 消费 城镇居民人均可支配收入 农村居民人均纯收入 1978 184 381 100.7 165 343 134 1979 208 419 101.9 184 405 160 1980 238 463 107.5 208 477 191 1981 264 492 102.5 238 501 223 1982 288 528 102 264 535 270 1983 316 583 102 288 564 310 1984 361 695 102.7 316 652 355 1985 446 858 109.3 361 739 398
7、 1986 497 963 106.5 446 901 424 1987 565 1112 107.3 497 1002 463 1988 714 1366 111.8 565 1180 545 1989 788 1519 118 714 1373 602 1990 833 1644 103.1 788 1510 686 1991 932 1893 103.4 833 1701 709 1992 1116 2311 106.4 932 2027 784 1993 1393 2998 114.7 1116 2577 922 1994 1833 4044 124.1 1393 3496 1221
8、1995 2355 5046 117.1 1833 4283 1578 1996 2789 5846 108.3 2355 4839 1926 1997 3002 6420 102.8 2789 5160 2090 1998 3159 6796 99.2 3002 5425 2162 1999 3346 7159 98.6 3159 5854 2210 2000 3631 7858 100.4 3346 6280 2253 2001 3886 8622 100.7 3631 6859 2366 2002 4143 9398 99.2 3886 7703 2476 2003 4474 10542
9、 101.2 4143 8472 2622 2004 5031 12336 103.9 4474 9422 2936 2005 5572 14053 101.8 5031 10493 3255 2006 6263 16165 101.5 5572 11759 3587 2007 7255 19524 104.8 6263 13786 4140 2008 8348 23648 105.9 7255 15781 4761 来自国家统计数据库 四、模型设定 可以 设定如下形式： 计量经济模型 1： iY = 1 + 2 2X + 3 3X + 4 4X + i 其中， Y为人均居民消费 , X2为
10、人均 国内生产总值 , X3为 居民消费价格指数 , X4为 前期人均消费。 计量经济模型 2 iY = 1 + 2 5X + 3 6X + i 其中， Y 为人均居民消费 , 此处的 X5 为 城 镇居民人均可支配收入 ， X6 为 农村居民人均纯收入 。 四 、 模型的估计与检验 1、 人均居民消费对人均国内生产总值、前期人均居民消费、居民消费价格指数的回归 双击“ Eviews”，进入主页。 在 EV 主页界面的窗口，输入“ ls y c x2 x3 x4”，按“ Enter” 。 出现 OLS 回归结果 。 OLS回归结果 Dependent Variable: Y Method: L
11、east Squares Date: 11/02/10 Time: 12:09 Sample: 1978 2008 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1213.832 216.2804 -5.612307 0.0000 X2 0.082339 0.012332 6.677012 0.0000 X3 11.90468 1.985325 5.996340 0.0000 X4 0.885329 0.037418 23.66075 0.0000 R-squared 0.99940
12、7 Mean dependent var 2394.516 Adjusted R-squared 0.999341 S.D. dependent var 2306.954 S.E. of regression 59.23121 Akaike info criterion 11.12069 Sum squared resid 94725.09 Schwarz criterion 11.30572 Log likelihood -168.3707 F-statistic 15160.69 Durbin-Watson stat 1.484189 Prob(F-statistic) 0.000000
13、回归结果为 iY = -1213.832 + 0.082339 2X + 11.90468 3X + 0.885329 4X （ -5.612307） （ 6.677012） （ 5.996340） （ 23.66075） 2R = 0.999407 2R = 0.999341 F= 15160.69 （ 1）经济意义检验。 这说明在其他因素不变的情况下， 人均 GDP 增加 1 元， 人均消费 平均增加 0.082339元；在其他因素不变的情况下， 居民消费价格指数 增加 1%， 人均消费 平均增加 11.90468 元；在其他因素不变的情况下， 前 期人均消费 增加 1 元， 人均消费 平
14、均增加 0.885329 元； （ 2） 统计推断 检验。 由上可知 ，该模型的 可决系数为 0.999407，修正的可决系数为 0.999341，模型拟和很好， F值为 15160.69， 回归方程整体上显著。 除了截距项， 其余 各参数的 t值都 通过检验，表明解释变量X2（ 人均 GDP） , X3（ 居民消费价格指数） ,X4（ 前期人均消费）对被解释变量 Y（ 人均消费 ） 有显著影响。 2、 人均 居民 消费对人均国内生产总值的回归 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/02/10 Time: 12:09 Samp
15、le: 1978 2008 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 283.5919 66.43553 4.268678 0.0002 X2 0.372484 0.008013 46.48704 0.0000 R-squared 0.986758 Mean dependent var 2394.516 Adjusted R-squared 0.986302 S.D. dependent var 2306.954 S.E. of regression 270.0058 Akaike
16、 info criterion 14.09710 Sum squared resid 2114191. Schwarz criterion 14.18962 Log likelihood -216.5051 F-statistic 2161.045 Durbin-Watson stat 0.169607 Prob(F-statistic) 0.000000 对人均消费 Y 和人均 GDP 进行回归 结果为 ： iY =283.5919 + 0.372484 2X （ 66.43553） （ 0.008013） t =（ 4.268678） （ 46.48704） 2R = 0.986758 2
17、R = 0.986302 F= 2161.045 （ 1）经济意义检验。 这说明在其他因素不变的情况下， 人均 GDP 增加 1 元， 人均消费 平均增加 0.372484元。这符合经济理论。 （ 2）统计推断检验。 由上可知 ，该模型的 可决系数为 0.986758， 模型拟和很好。 F值为 2161.045， 回归方程整体上显著。 当 =0.05时， )(2/ knt = )29(025.0t =2.045， t )29(025.0t ，各参数的 t值都通过检验，表明 人均 GDP对人均消费有显著影响。 3、人均消费对 城镇居民人均可支配收入 、农村居民人均纯收入 的回归 Dependen
18、t Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/02/10 Time: 21:00 Sample: 1978 2008 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -66.98492 14.41344 -4.647392 0.0001 X5 0.341151 0.014985 22.76649 0.0000 X6 0.638942 0.049963 12.78825 0.0000 R-squared 0.999715 Mean depende
19、nt var 2394.516 Adjusted R-squared 0.999695 S.D. dependent var 2306.954 S.E. of regression 40.28147 Akaike info criterion 10.32143 Sum squared resid 45432.71 Schwarz criterion 10.46020 Log likelihood -156.9821 F-statistic 49185.26 Durbin-Watson stat 0.989264 Prob(F-statistic) 0.000000 回归结果为 iY = -66
20、.98492 + 0.341151 5X + 0.638942 6X （ -4.647392） （ 22.76649） （ 12.78825） 2R = 0.999715 2R = 0.999695 F = 49185.26 （ 1）经济意义检验。 这说明在其他因素不变的情况下，当 城镇居民人均可支配收入增加 1 元，农村居民人均纯收入增加 1 元 时，平均说来 人均消费 将分别增加 0.341151 元和 0.638942 元； （ 2）统计推断检验。 由上可知，该模型的 可决系数为 0.999715，修正的可决系数为 0.999695，模型拟和很好， F 值为 49185.26 ，回归方程
21、整体上显著。各参数的 t 值都通过检验，表明 城镇居民人均可支配收入 、 农村居民人均纯收入 对人均 居民 消费有显著影响。 五 、 本文的结 论 （ 1） 人均 国内生产总值、前期人均居民 消费、居民消费价格指数 均对人均居民消费 都 有显著影响。尤其是 人均 国内生产总值，即 人均收入 对人均居民消费有显著影响 ， 它 符合简单线性消费函数： c = + y 。这与 凯恩斯消费 理论相符。 （ 2） 通过对改革开放以来我国城乡居民收入与消费对比研究，说明收入与消费在城市与农村的不同之处。改革开放以来，我国居民收入有了很大的增长，消费结构有了很大变化，但居民的消费水平并没有与经济同步增长。
22、这是 由于城乡二元体制制约，收入差距扩大，劳动在收入分配体系中所占比重较小等原因，使得居民 的消费水平并不高。 我国的城乡居民的实际收入差距是逐年加大的，消费对应指数的差距拉大了城乡实际收入的差距，也拉大了城乡居民的实际生活水平的差距。 （ 3） 从统计数据看，近年来我国居民收入并未随经济的增长而同步提高，尤其是居民收入差距仍然较大，在一定程度上已影响到经济的可持续发展。目前整体经济仍处于较快上升时期，这为增加居民收入，缩小收入差距创造了良好的氛围。因此，要抓住这个历史赋予的难得机遇，廓清发展思路，树立新的发展观念，努力使居民收入与经济增长相匹配，从而促进经济协调可持续增长。 （ 4） 经济的
23、又好又快发展 是居民收入水平不断提高的根本保证。 因此， 必须贯彻落实科学发展观，保持经济又好又快发展，在发展经济的同时，各级党和政府要把关注民生问题作为一项更加重要的工作抓紧抓好，使人民更多地分享经济发展的成果，从而形成经济增长 社会财富增加 居民收入水平提高 消费需求增加 消费水平提高 经济持续增长的良性循环和良性互动。 （ 5） 逐步提高居民收入在国民收入分配中的比重，提高劳动报酬在初次分配中的比重，积极扩大居民消费需求。 注重城乡经济的协调发展，解决城乡居民收入差距问题。改革收入分配制度，建立科学合理的个人收入 分配调节机制。切实扩大中等收入人群以缩小收入差距，这也是目前中国收入分配制度的改革重点。建立低收入群体的保护机制，完善社会保障体系。
