1、1机电一体化设备的故障诊断技术与分析【摘要】：不断提高与改进机电一体化设备的故障诊断技术，能够有效确保机电一体化设备的顺利运转，使其应用效率不断提升。本文结合笔者实践工作经验，主要介绍了机电一体化设备的故障诊断技术，并对其诊断原则与具体方式进行了阐述，希望能为机电设备维修工作提供有益借鉴。 【关键词】：机电一体化；故障诊断；技术分析 机电一体化设备故障诊断技术能够帮助人们充分了解设备的具体工作状态，检测是否有故障隐患，并可以对故障出现部位以及原因做出精确判断。不但可以确保设备能够正常工作，减少设备维修所需费用，提高产品质量与产量，而且能够有效预防发生恶性生产事故，减少或避免产生经济损失。所以，
2、在现代化工业大生产中，机电一体化设备故障诊断技术有着非常重要的作用。 一、机电一体化设备故障诊断技术分析 设备故障指的是在设备工作过程当中出现的无法正常运转或功能降低的情况。对机电一体化设备的故障诊断主要有三个目的，一是使机电一体化设备在尽可能短的时间内恢复正常工作；二是保证机电一体化设备在正常工作中产生的工作效益最大化；三是减少后期维修设备所需的成本。因此，设备故障诊断工作有着非常重要的现实意义。 在检测机电一体化设备运行故障时，第一，要判断设备有无出现故2障，并大体确定故障的具体位置，定期将检测到的信号传输到设备内部，将诊断设备的原始数据与检测信号数据进行对比分析，尽量获得全面、详细的诊断
3、报告，以判断设备有无故障以及故障大概位置。第二，判断故障的类型，需要通过对检测数据的进一步分析来确定。第三，完成故障修复工作后，应对故障发生位置再次进行检测，以确保机电一体化设备完全恢复正常工作状态。若机电一体化设备运行情况很稳定，可以通过滤波或者时序模型等方法进行设备定期检测，以检测设备有无出现故障；若设备已经出现故障，则应该通过模式识别或者数据分析等技术，分析故障出现的部位、具体原因以及类型等，并依此确定检测方案，使设备尽快恢复正常工作。因此，对机电设备进行诊断与检测主要有故障诊断测试与故障测试分析两种技术。常用的诊断方法主要有以下两种。 1. 温度诊断技术 当机电一体化设备出现故障时，通
4、常设备温度会有异常，我们称之为故障“热信号” ，部分零件在出现故障前会有“热信号” 。所以，通过“热信号”来确定设备零件故障或缺陷的方式较为灵活。设备检测人员可以收集并整理设备各个零件与部位的温度变化数据生成图标，参照这些数据判断出现故障的设备零件，并及时进行处理，避免产生额外损失。 2. 振动诊断技术 该技术包括很多种诊断方法，在预防性检测中最为适用，目前较为常用的有精密诊断系统与简易诊断仪，两者适用范围有所差别。其中精密诊断系统是通过对数据进行精确统计与对比计算后确定故障的具体原因与部位，而简易诊断仪则是通过便携式仪器，放大设备运行中产生的振动信号，以判断设备运行是否正常。 3二、机电一体
5、化设备故障检测原则 在机电一体化设备故障检测过程中需要遵循相应的原则。第一，在故障诊断工作正式开始前，要了解并分析诊断设备的组成结构、使用功能等，可以结合设备工作状态与运行环境对故障的程度与形式做出预估。第二，在故障检测过程中，应坚持先机后电，由外而内的基本原则。其中先机后电是指要先检测具有较高直观性的机械设备故障，再根据设备具体特性检测内部核心元件；由外而内是指检测时先排查设备执行元件，然后过渡到驱动元件。 三、机电一体化设备故障诊断专家系统 机电一体化设备目前已经向着自动化与人工智能化方向发展，因此发展出先进的故障诊断专家系统，这一系统主要包括故障监测数据库系统、故障分析推理系统以及用户界
6、面系统等。第一步需要把具体故障信息录入到系统数据库中，此时，专家系统通过离线检测和在线检测等方式确定设备故障类型，并给出有效的应对方案。该专家系统不但能够显著提升设备故障检测与排查的工作 效率，而且还能够提高检测故障原因、类型的准确性，在未来一定会得到广泛的应用。 总结：在现代化工业大生产中，机电一体化设备故障诊断技术有着非常重要的作用。通过分析机电一体化设备的故障诊断技术，能够预先判断设备有无出现故障，能够在较短时间内确定故障部位以及发生原因，不但能够有效减少设备维护成本，而且能够有效提升产品的生产效率与质量。目前，机电一体化设备故障诊断技术在国内外普遍受到关注，有着巨大的发展空间。在将来应更加重视机电一体化设备故障诊断技术的4人工智能化与自动化方向的研究，不断提升设备自我诊断与维修的能力，使机电一体化设备故障诊断技术取得更高的发展。 参考文献 1 杨志强. 机电一体化设备的故障诊断技术研究J. 科技创新与应用. 2015（21） 2 施晓东，陈仁兴. 机电一体化设备的故障维修特点及可靠性分析J. 现代经济信息. 2013（08） 3 周占锰. 机电一体化设备故障特点与对策研究J. 电子技术与软件工程. 2015（15） 4 张海军. 机电一体化系统故障诊断专家系统研究J. 网络安全技术与应用. 2014（08）
