1、1林业生产的技术效率测算与分析探讨摘要：指出了林业作为我国经济社会发展的一个不可或缺的部分，做好其技术效率测算与分析工作至关重要，我国区域广阔，一些地域林业生产效率水平远低于平均水平，这也是制约我国林业发展的一个重要因素。就我国林业生产技术效率的测算与分析进行了初步的探究，以供相关人士参考。 关键词：林业生产；技术效率；效率测算分析 收稿日期：20160106 作者简介：董晓莉（1979） ，女，助理工程师，主要从事林业方面的工作。 中图分类号：F326.27 文献标识码：A 文章编号：16749944（2016）03016902 1 引言 随着我国经济社会的不断发展，既要加大木材以及林产品的
2、开发力度，又要将生态环境保护建设工作落实到位，在这样的大背景下，如何解决这一问题成为当下各国家的重中之重，因此，做好对林业生产的效率预算和分析的工作具有十分重要的意义。 2 林业生产效率的概述 林业资源作为一项重要的战略资源，保证其可持续性发展至关重要。2近几年，我国在林业方面的投入不断增加，林业资源的开发利用逐步向着科学的发展方向前进。影响林业生产效率的因素主要有以下几个方面：2.1 自然环境因素 林业作为一种特殊的自然产业，对其所处的自然环境的要求比较高，比如说降水量过多或者过少、气温过高或者过低、是否发生虫害等因素，都直接制约着林业的投入和产出，这也是影响林业生产效率的一个重要因素。 2
3、.2 人力因素 人作为主体，对整个林业行业的影响至关重要，比如林业系统从业人员的综合素养高低、人力资源的分配是否合理、林业产业结构是否合理等，都直接关乎着整个林业行业的产出，这也是另一个影响林业生产效率的重要因素1。 2.3 政策和资金因素 近年来我国陆续出台了向林业生产倾斜的政策，调动了林农的生产积极性，这是近年来林业生产技术效率可以提高的一个关键原因。此外，如果林业资金不专用，那么投入到生产工作中的资金会减少，这是制约林业生产的一个重要因素。 在当下，林业生产技术效率的测量方法主要有两种，其一是无参数的数据包络分析，这种分析测量方法主要通过线性规划对同种类型的工作绩效进行测量和评定，同时，
4、该测量方法一般需要将各工作绩效的单位统一化才能够进行评定；其二是有参数的随机前沿分析，该测量方法3跟无参数的数据包络分析方法不同，能够更好地帮助对技术效率的损失进行诠释，因此，在我国林业生产技术效率测算与分析这一环节来说，有参数的随机前沿分析方法明显具有更强的优势，应用也更为广泛。 BT（13ZK（林业生产投入的变量以及构建相应的模型ZK）BT） 笔者在对林业产业的技术效率考察工作中，采用随机前沿分析方法，就自然因素、人力因素等对林业生产技术效率的影响来展开论述，并通过相关的分析来对如何促进林业生产力提出一些建议和措施。 3.1 考察工作中变量的概述 考虑到是对林业生产技术效率的考察，因此，林
5、业的投入变量和产出变量是必须要纳入到考察工作中来，林业的投入变量主要包括林地面积、人力资源的投入、资金的投入、林业固定资产的更新等等方面，林业的产出主要通过林业生产总产值来表示。其中，自然因素这一变量的选择，笔者选择的是 4 月份10 月份之间的平均气温和降水量来作为考察自然因素对林业生产技术效率影响的变量2。 3.2 函数模型的构建 在利用随机前沿分析方法来建立模型的时候，关键在于生产函数模型的构建。考虑到林业生产技术效率工作中各个生产要素的投入之间可能会存在一定的弹性替代，因此可采取超越对数生产函数来构建模型，这种模型能够系统性的，全面灵活的将各个生产要素之间的关系展现出来。函数模型如下所
6、示： lnYit=0+A+Vit-Uit， 4其中 A 表示待估参数 15 分别跟林业系统从业人员的自然对数、林业系统总体投资总额的自然对数、410 月份的平均气温的自然对数、平均降水量的自然对数以及林业的总体面积的自然对数乘积之和，Vit 为随机变量，主要指的是各种诸如天气等不可控制的因素，Uit 是一个非负随机变量，主要指的是在林业生产过程中一些生产要素的无效程度3。 同理，效率损失函数的测度模型为： mab=0 + b Xabt， 在这个函数里面，X 表示生产单位 a 的技术效率的第 b 个变量，0是一个常数，b 是一个待估参数，指的是 b 变量对技术效率的影响情况，b 取不同的正负值的
7、时候指的是变量对技术效率产生影响的正负以及影响程度的大小。该函数值越大，表示该技术效率越底，该函数值越小，说明该技术效率越高。 考虑到我国林业生产技术效率影响因素的不同，也可以构建出如下所示的效率损失函数： mit=0 +1A+2B+3C+4D+5E， 在这个函数中，A 表示人均 GDP（国内生产总值） ，B 表示财政支出比重，C 表示林业系统从业人员的综合素养，D 表示虫害等不可控制的因素，E 表示林业产权改革对生产及时效率影响程度。 4 参数估计与结果分析以及结论 4.1 生产函数的结果分析 结合参数的估计，林叶面积投入的相关参数为负值，这也间接表明我国近年来林地面积的投入工作对与整个林业生产产值的影响不是十分5明显。410 月份平均气温的相关参数为 2.23，平均降水量的相关参数为 5.26，同时，时间变量的参数为 0.12，资金投入的相关参数值为3.61，人力资源投入为 4.70，这些参数在 1 %水平下的显著性检验工作中都能够通过，这也说明了这些投入要素相对来说处于不足，并没有达到最佳的效果，这也与我国近几年来林业生产的技术效率的平均水平相吻合。
