1、Copyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |利用大数据及快数据的实时分析能力支持金融业务创新Oracle Confidential Internal Training onlyCopyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |大数据及快数据环境下如何实现金融创新1金融创新的案例 实时事件性精准营销2金融创新的新战场 直销银行解决方案介绍3交流议题每日免费获取报告1、每日微信群内分享 5+最新重磅报告；2、每日分享当日 华尔
2、街日报 、金融时报；3、每周分享 经济学人4、每月汇总 500+份当月重磅报告（增值服务）扫一扫二维码关注公号回复 ： 研究报告加入“起点财经”微信群。Copyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |借助大数据和互联网 +，实现银行业的金融创新营销 管理与模式创新产品创新服务创新产品创新的根源来自于了解客户，深度挖掘客户需求；方案思路： 基于大数据技术，构建企业级大数据平台，深度发掘分析客户需求，根据客户需求定制化的设计金融创新产品；服务创新理念是基于大数据技术，提升各渠道的客户体验；方案思路： 利用大数据，
3、构建大数据基础平台；同时挖掘客户在各个渠道的服务需求与困惑点，提出改善方案与建议，从而进一步的提升客户体验；基于大数据技术，构建精准营销平台，实现事件式的精准营销服务；方案思路： 基于大数据技术，构建大数据基础平台；在此基础上，设计与构建精细化营销管理平台，实现各种精准营销、事件营销、实时推荐、产品匹配等；客户管理创新基于大数据技术，构建企业级大数据分析平台，实现对客户全新、全面的管理；方案思路： 基于大数据技术，构建大数据平台；同时 接入大量的外部非结构化数据（包括网银数据、社交媒体数据等），然后将传统结构化的交易数据、客户信息数据等与大数据平台的数据进行融合分析，实现客户全景画像（标签）等
4、；风险管控创新基于大数据技术，构建企业级大数据风险管控平台；方案思路： 利用大数据技术，构建大数据基础平台；大量接入外部风险分析数据，与现有交易型结构化数据一起进行深度整合，上层设计开发各种风险管控模型和风险管控应用；业务模式创新 利用互联网金融 +的理念和技术，实现银行业业务模式的创新；方案思路： 利用互联网金融 +的技术与理念，构建全新的业务模式：直销营销；实现传统银行的第二银行；Copyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |某国有大型银行网点客户经理经常碰到的困惑客户的困惑网点业务经常排队等待，且等待
5、期间客户服务体验差我有一些可灵活处置的资产，不知道这家银行是否有 有适合自己的理财类产品网点客户经理都很忙碌，不知道我的客户经理是否了解我的需求，是否能够主动联系我向我推荐合适我的产品银行理财经理的困惑对于已知客户不知道推荐什么样的理财产品才是最合适的对于理财产品不知道向哪些客户进行推荐是最合适的不知道在什么时间向客户推荐是最合适的Copyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |如何解决上述客户经理和用户碰到的困难银行专家 +Oracle技术专家共同研究设计解决方案技术解决思路采用 Oracle大数据技术，构
6、建一个企业级的大数据平台，实现全行客户信息数据、交易日志流水数据、客户交易渠道数据、营销产品数据等的全面整合；同时基于大数据平台构建上层的精准营销应用平台；采用 Oracle实时事件解决方案，实现对客户各种实时事件的捕捉及产品实时推荐；后台处理 ：数据整合、客户行为与偏好分析、个性化产品匹配等；业务解决思路全面的了解我们的客户，深度挖掘客户需求从客户接触网点的第一步开始，以事件触发的方式向客户推荐其合适的产品同时通知客户经理，让客户经理主动联络客户进行主动营销；后台处理 ：整合全行所有客户数据，建立客户全息分析，对客户进行特征标签与潜在需求评分；解决方案利用大数据技术，构建企业级的大数据基础平
7、台；以现有生产系统交易和客户数据为信息基础，在大数据平台上深度发掘与分析，挖掘出客户理财产品的匹配需求；同时，实时捕获客户进入网点事件信息，以排队机打印凭条和短信为媒介，向客户进行实时营销推荐。Copyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |根据 当前 客户信息 、网点信息和 客户偏好实时决策，提供最合适的基金产品 /银行卡业务实时发送 推荐短信基于批处理 了解推荐被接受 /拒绝和并随后 调整和优化推荐 模型返回纸质推荐信息排队机业务办理12排队信息实时传输Oracle大数据整体解决方案2通知网点值班经理34
8、面向网点排队机的交叉实时精准营销的业务流程Copyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |开始客户持卡在排队机上刷卡并行加工预处理客户在银行所有的历史数据实施捕获客户信息总行 T+1的方式下发增量资金交易流水数据Hadoop集群精细化加工客户数据，形成客户宽表 Oracle RAC/Exadata按拟定的业务规则对客户分类和打标签Oracle Data Mining实时匹配客户数据，推荐理财产品 Real Time Decision理财产品推送给客户 (凭据/短信 )或者值班经理Oracle大数据整体解决方案ESBBig Data Connector1. 反馈业务推荐办理情况；2. RTD自学习，自动优化算法客户明细数据存储在NoSQL数据库，提供历史数据查询排队机网上银行手机银行该案例所采用的 Oracle解决方案套件Oracle NoSQLCopyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
