云南省城市规模分布演变及其空间特征.doc

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1、1云南省城市规模分布演变及其空间特征摘要:本文采用云南省 2003 年2012 年的城市人口数据对云南省城市规模分布进行分析。运用城市首位度、位序规模法则、城市基尼系数和区位熵等方法进行实证分析。结果表明,城市规模分布不均衡,城市间差距大,昆明市首位较高;2012 年云南省城市规模分布不符合理想的人口位序规模分布,大部分城市偏离直线区,形成大量的空白区域;人口基尼系数和基尼系数发展方向南辕北辙,经济水平越高,人口越集聚;经济发展与城市人口反映的区位熵,具有波动性;东部地区城市化水平总体高于西部地区。在此基础上提出“创新、生态、高效”城市发展策略。 Abstract: This paper co

2、llected the data of urban population from 2003 to 2012 in Yunnan province, analyzed city scale distribution in Yunnan province, adopted city primacy index, city population pyramid, rank-size rule , city Gini coefficient and location entropy to analyze the rule of the city scale distribution evolutio

3、n. The result showed that,1.city scale distribution was not balanced, and there was the big difference p between cities; 2.in 2012, the population of city scale distribution did not conform to the ideal sequence-size distribution;3. population of Gini 2coefficient and economic Gini coefficient showe

4、d the different trend of development; 4. location entropy was volatile; 5.level of urbanization in the eastern were higher than the western. Based on these, advance city development strategies of innovation, ecology, and high efficiency. 关键词:城市规模分布;城市首位度;位序-规模法则;城市基尼系数;区位熵;云南省 Key words: city size d

5、istribution;city primacy index;rank-size rule;city Gini coefficient;location entropy;Yunnan Provinc 中图分类号:F299.27 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2017)06-0015-04 0 引言 城市规模分布是指在一个城市的综合水平。城市规模分布有两种表示方法,即是人口规模和城区用地规模1。由于受自然资源条件、地方文化、经济、人口规模、政治、发展历史等多种因素的影响,因此城市规模分布有不同的类型,拥有很多种模式。不同地区、不同城市化水平下的城市体系,具有不同的城市规模分布演变

6、和空间特征2。国内外学者均有研究,我国研究主要在东部发达地区,西部地区较少,研究云南省城市规模分布几乎没有。城市规模分布研究是一项综合性、基础性研究任务,对研究区城市生产力的合理布局,充分利用本地区的经济市场、人口、?Y 源优势,协调优化合理发展各个城市,促进各城市发挥各自的3优势有着重要的意义3。 1 研究区概况 云南省,简称滇或云,省会中心为昆明市,云南位于我国西南部边疆地区,元谋人的发祥地,称为“彩云之南” 。截止 2012 年底,云南有4659 万人,居全国第 12 位。总面积约 39 万平方千米,排名我国第 8,行政区划分为 16 个市州。 云南有丰富的自然资源。水资源、气候资源、动

7、植物资源、旅游资源较为丰富,能源资源相对较少。矿产资源集中分布滇中、滇东地区等,昆明市、曲靖市、玉溪市、楚雄州构建了滇中城市群,2015 年成立滇中新区。 2 数据来源与研究方法 2.1 数据来源 为了数据的统一性以及数据获取与处理的方便,本文将云南省的 16个市州作为研究对象。城市规模分布衡量没有统一的标准,参照国际上的标准,为了能够明确、清楚地表达城市的规模状况,采用城市非农业人口,人口数据资料来源于云南省统计年鉴 。 2.2 研究方法 2.2.1 城市首位度 马克?杰斐逊通过实证资料分析,最大城市人口规模大于第二位城市的 2 倍。一个国家或地区中最大城市的人口规模与位序第二位城市人口数量

8、的比值4,我们称之为城市首位度。为了完善城市首位度,避免以偏概全,提出指数的简单化,即:2 城市指数、4 城市指数和 11 城市指4数。 2012 年云南省非农业人口100 万的只有昆明市,属于特大城市;城市人口大于 50 万的有曲靖市和红河州,属于大城市,该区域中能源资源丰富,工业相对较为发达;城市人口小于 20 万的有丽江市、怒江州、迪庆州,除丽江市之外,自然条件差,经济不发达。呈现“头脚轻、中间重”模式。 3.1 城市首位度 根据 2012 年城市人口数据得出:2 城市指数:S2=P1/P2=3.41274;4 城市指数:S4=P1/(P2+P3+P4)=267.9/188.4=1.42

9、2;11 城市指数:S11=2P1/(P2+P3+P4+P11)=0.6843。2012 年云南省城市指数:2 3.2 位序规模法则 利用云南省城市人口位序和城市规模建立双对数模型,分析得出:第一,D1,表示城市人口规模分布相对比较集中,大城市规模突出,中小城市发育不完善,属于首位分布格局;第二,回归函数中 q 不断增大,城市人口规模逐渐的扩大,偏离理想的位序规模法则。第三,首位城市的规模不断增加,首位度较高。第四,判定系数不稳定,逐年增大,拟合效果较低。 建立以 lgX 为横坐标,以 lgY 为纵坐标直角坐标系,即云南省城市人口位序规模分布图(散点图) ,并用直线进行拟合。如图 2。 结果显

10、示:在双对数坐标图中排列成一条连续的曲线,不是沿着直线分布的,在直线上方形成大面积的空白区。说明各个规模等级上均有城市分布,城市规系发育不完整、不平衡,城市等级的差异性很大。第55 位形成一个转折点,第 5 位之前城市人口分布相对较集中,属于首位型城市;第 5 位之后城市人口分布相对较分散,规模较小,差异性不大。城市位序对数等于 1 时,城市规模数量多,比较集中。因此,云南省的城市规模体系不平衡,城市之间的的差异性很大,不符合理想位序-规模分布,并且与东部沿海发达地区的位序规模存在很大的差距。 3.3 城市基尼系数 在本文中,笔者运用了城市基尼系数公式来分析云南省的城市规模分布,运用了城市基尼

11、系数与经济基尼系数来做对比分析,分析了城市发展与经济发展之间的关系。如图 3。 分析得出:城市经济基尼系数大于城市人口基尼系数。经济基尼指数 G 位于“0.7531-0.8098”之间,G0.5,说明收入差距悬殊,经济基尼系数波动下降,进行产业结构调整,不断的缩小人均收入差距;城市人口基尼指数处在“0.2332-0.2478”之间,波动不明显,表明城市规模较分散,小于城市基尼系数的 0.6,说明云南省属于平衡阶段。综合分析,发现首位大城市与小城市之间的人口规模差距比较大,小城市与大城市规模差距大,体现了云南省城市之间的规模有很大的差异。昆明市的经济集聚效益占优势,?济效应越强,人口越集聚,城市

12、首位度越高;该时间段中,云南城市规模的经济和城市人口基尼指数都有变化,两者间的差距增大,城乡收入差距大,城市人口集聚,不利于地区经济的发展。因此云南省城市规模分布在不断地提升,城市间经济收入差距也在扩大。3.4 区位熵 6分析得出:第一,区位熵值 Q 位于 0.5294120.64709 之间,小于理论值 1,说明云南省人口数量相对较多,经济发展水平相对较为落后,属于欠发达省区;第二,熵值稳定,局部时间段波动分布;第三,2003年和 2004 年的区位熵值大于 0.6,经济水平更加均衡,城市化进程加快。2005 年-2008 年间,区位熵值基本不变,处于平衡阶段。2009 年开始,云南省的区位

13、熵值逐渐的在增大,人口增长速度缓慢,经济水平提升,GDP 占全国比例逐渐增大。 4 云南省城市规模分布空间特征 为了城市间进行对比,从区域空间上分为滇中地区(昆明、玉溪、楚雄) ;滇东地区(昭通、曲靖、文山) ;滇南地区(红河、西双版纳、普洱、临沧) ;滇西地区(迪庆、怒江、德宏、保山、丽江、大理) ,从区域空间分布来进行分析。 云南省空间分布滇中地区城市规模较大,以特大城市、中等城市为主,滇东地区和滇南地区以大、中等城市为主,滇西地区以中、小城市为主。即东部地区的城市化水平高于西部地区。 滇中地区 S2 为 6.76,S24,属于高度首位分布;滇东地区 S2 为1.88,S22,属于首位型分

14、布类型,城市格分布局不完善;滇南地区 2城市指数为 2.27,2S24,属于中度首位分布;滇西地区 S2 为1.67,S22,和滇东地区一致,不能形成首位度。从宏观看,滇中地区的城市首位度很高,昆明对周边的城市具有很强吸引力和凝聚力,人口相对比较集中。 采用 GIS 对云南省城市人口规模进行空间分析,如图 4。 7从图中得出云南省城市规模演变的空间特征:第一,演变区域性。中、东地区城市规模增长速度较快,矿产、旅游资源等为城市发展奠定基础;第二空间指向性。呈现“滇中指向性”集聚;第三,区域差异性。由于西部地势较为陡峻,交通不便,经济发展较为落后,东部地区与西部地区城市规模差距较大。 5 结果分析

15、 第一,云南省城市规模分布不均衡,呈现“头脚轻、中间重” 。城市等级规模类型齐全,中等城市较多,大、小城市数量少,大、小城市发育不足,偏离理想的金字塔式分布,呈畸形发展。由于云南位于云贵高原之上,地势高而崎岖,致交通等基础设施建设落后;位于内陆地区,远离发达经济区,技术、资源、人才等较为薄弱。 第二,经济效应越强的城市,人口越集聚,城市首位度越高,城市规模越大。昆明市属于中度首位,相对于周边的城市集聚效应强烈,对昆明的依赖性很大。首先,昆明无论在经济市场、资源、人口素质、基础设施等方面占有很大优势。其次,昆明位于云南的中心地界,辐射四周,与周边国家建立良好的贸易通道;最后昆明市地势较为平坦、淡

16、水资源丰富、气候条件好等自然条件优越,奠定物质基础。 第三,云南省东部地区的城市化水平高于西部地区。滇中、滇东地区经济发展水平比较高、城市规模大,城市人口比重较大。东部地区是云南省通向我国东部地区的必经之地,是长江经济带的一部分;自然条件优越、矿产资源丰富、文化教育水平高。而西部地区由于受到地势(即青藏高原东南部地形抬升)的影响,使得生态环境脆弱、经济结构8单一,城市人口较少,城市规模小。 第四,云南省城市间差异性大、同质性强,偏离理想状态。由于各个城市具有自身的优点,发挥着自身的主体功能,从而致使各个的城市人口和经济发展都有都有很大的差距,城市发育不完善;由于云南的地势、经济水平等因素综合影

17、响,位序规模图中大部分城市远离,在小的区域集聚。 6 对策与建议 ?榱嗽颇鲜鞘泄婺植记飨蛴诰?衡合理化,提出以下几点建议: 第一,融入国家发展战略,加快经济带建设,加强交通运输开发,提升持续发展。贯彻国家的领导方针,通过开发交通运输带动地方经济发展。一方面,加快沪昆高铁等高铁的建设,完善高速公路,与发达地区在空间距离上缩短,空间范围中扩宽。另一方面,融入“一路一带”中的陆上丝绸之路、长江经济带等轴带建设,加强各个城市间的创新技术、融合文化、网络信息、资源再生、高素质人才等的交流,促进城市之间的协同合作,城市规模不断提升至均衡化。 第二,合理布局、协调发展城市。我省城市规模不均衡、差异大,与东部

18、经济区规模相比差距大。因此,要做到合理布局地发展中小城市和基础设施良好的重点小城镇,成为新型城市。例如嵩明县、石林县、河口县、勐腊县、瑞丽市、宣威等地理位置优越、交通网络发达、经济发展较快的地区,利用本区自身优点,引进外资,重点发展,建设成为联系首位大城市和小城镇间的桥梁。建立“走出去,引进来”的伙伴关系。 9第三,调整产业结构,争取利益最大化。努力优化产业结构,注重地区产业转型,走“创新、生态、高效”的可持续发展之路,利用有效的自然资源来创造出最大的经济效益,实现城乡快速发展,造福人类。如东川、个旧、会泽等“废弃”的资源型城市,逐步发展成为旅游城市。第四,重视基础设施建设。重视基础教育的建设

19、,加大科技的投入,加强交通建设,引入良好企业,提高城市发展的软实力。政府应大力支持经济基础较弱的地区,缩小城市差距,保证城市化的进程。 参考文献: 1李春平.山东省城市体系规模分布空间演变研究J.河北师范大学报,2012,36(5) ,518-522. 2苏飞,张平宇.辽中南城市群城市规模分布演变特征J.地理科学,2010,30(3):343-349. 3张虹鸥,叶玉瑶.珠江三角洲城市群城市规模分布变化及其空间特征J.经济地理,2006,26(5). 4成志芬,张宝秀.山西省城市规模研究J.干旱区资源与环境,2007,21(4). 5蒲英霞,马荣华.长江三角洲地区城市规模分布的时空演变特征J.

20、地理研究,2009,28(1):162-172. 6汤韵,张榕晖.台湾城市规模分布初探基于位序规模法则的分析J.集美大学学报,哲学社会科学版,2011,14(6). 7吕薇,刁承泰.中国城市规模分布演变特征研究J.西南大学报,10自然科学版,2013,35(6):137-141. 8叶浩,庄大昌.城市体系规模分布与空间分布的关系研究J.世界地理研究,2015,24(3):75-82. 9周丽,袁天凤,李宏芸.四川省城市规模分布演变及其空间特征J.阴山学刊,2016,30(1):58-61. 10刘耀彬,王英,谢非.环鄱阳湖城市群城市规模结构演变特征J.经济地理,2013,33(4):71-76. 11王颖,张婧,李诚固,等.东北地区城市规模分布演变及其空间特征J.经济地理,2011,31(1):56-59.

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