1、非线性模式分析 模型 用户手册 1 简介 本模型是 非线性多类分类 模型,能够 用非线性算法 将 多种 数据集进行分类,并对分类结果进行分析。用户可以选择装载已有的数据进行分类,也可以手动创建 多 类数据集 (最多五类) 进行分类。用户根据要分类的数据集,从三个训练算法中选择适当的训练算法,并且从 四 个核函数中选择适当的核函数对数据集进行分类。 2 系统要求 操作系统方面: Windows 98, Windows NT, Windows ME, Windows 2000, Windows XP 及 Windows 2003 系统; 应用软件方面: 必须安装 MATLAB 7.0 或以上版本
2、3 使用说明 ( 1) 首先运行 SVM.fig 或者 SVM.m 文件,进入模型主界面,如下图: 用户在进入实验前必须先 设置路径,然后就可以进入模型 进行实验分析了 。 ( 2) 进入模型后,界面如下图: 用户可以通过各个按钮对模型进行操作 ( 3)装载或创建数据 a 通过“装载数据”按钮装载数据,用户选择数据所在的文件 b通过“创建数据”按钮创建数据 C装载数据或创建数据后的界面上显示数据点,如下图: ( 4) 通过“训练 SVM”按钮对数据集进行分类 下面简单列出一些分类结果 选择 OAA 训练算法和 Linear 核函数的分类结果: 选择 OAO 训练算法和 rbf核函数的分类结果如下图: 选择 BSVM 训练算法和 poly 核函数的分类结果如下图: 选择 BSVM 训练算法和 sigmoid 核函数的分类结果如下图: ( 5)通过 菜单栏上帮助菜单 ,进入 MATLAB Help,如下图 ( 6)通过“导出图像”按钮,将分类结果保存为 JPG 格式,如下图,用户可以选择保存路径,输入保存的文件名。