1、2010上海世博会场内人流模拟分析Research of Visitors Flow in the World Expo 2010 Shanghai based on Internet Survey,De Wang, Li MaDepartment of Urban Planning, Tongji University13-15 Dec. 2007,International Conference on Chinas Urban Land and Housing in the 21th Century,1 研究意义,世博会人流密度Regular day 400,000 visitors, 1
2、0m2/personRush day 800,000 visitors5m2/personBalanced plan on pavilions allocationVisitors movement oriented Service facilities allocation plan Pre-action plan on emergence,2 研究目的、调查实施及研究框架,Research Purpose,了解世博会参观者的路径（参观点）选择基本特征； 建立参观点选择行为的数学模型； 应用模型模拟参观者的参观路径、获得人流特征、人次分布等信息。,调查概况,根据最新规划方案，共划分43个展区
3、，广场，12个园区入口。调查从2006年7月11日开始到9月23日，共875个样本，有效样本802。,样本展区间的人流量统计,1 主要流量集中在浦东展区中部，几个重点展馆间的人流量较大，最大人流量为13.8万人次，发生在主题馆与中国馆之间2 浦东展区西部沿江参观明显3 浦西展区的人流比较简单,展区的参观统计,1 浦东展区总体的参观量要大于浦西。浦东展区参观人次分布不均2 最大参观量发生在中国馆为27.6万，主题馆为27.4万3 浦东展区的亚洲馆部分参观量较少,Other findings,平竣参观时间为7.937小时被调查者平均参观约10.5个展区休息的平均时间间隔为1.575小时 单次休息的
4、长度为19.271分钟坚持排队的的比例35.1% 不坚持排队的占64.9%平均过江次数为0.535被调查者在场内的交通方式，选择步行占74.1% 选择公交占25.9%,模型原理,展馆1,展馆2,展馆3,展馆43,展馆1,展馆2,展馆3,展馆43,Home,展馆1,展馆2,展馆3,展馆43,Home,展馆1,展馆2,展馆3,展馆43,Home,Entrance,Stop1,Stop2,Stop3,Stop4,Multinomial Logit Model,随机效用理论多项分对数模型(Multinomial Logit Model)行为目的空间：43个地块各展示设施给参观者的效用选择最大效用设施,
5、模型原理,选择模型的拟合,个体路径模拟,计算各选项的可知效用,计算各选项的随机效用,合成各选项的总效用,比较各选项的效用，取最大选项,记录最大效用展点编号,否,模拟结束，输出该参观者的流线记录,是,根据比例将参观者分配至某一入口,400人路经模拟,100人模拟流线,最大人流路线：沿世博园、主题馆、演艺中心、联合馆越江人次：35.6万,人流移动,最大参观人次：主题馆：30.5万演艺中心：28.5-28.9万中国馆：20.3万最低参观人次：广场：3.5万广场：4.1万比较均衡的布局单一设施接待压力极大,人流密度分布,设定,场馆间移动速度的设定：66米分场馆内参观速度：300平方米分休息：70%概率，每两小时一次，分就餐：比例90%中餐：12：00-14：00晚餐: 18：00-20：00 90%概率随机发生，时间20-30分排队概率 66.5%,8：30,9：00,9：30,10：00,10：30,11：00,11：30,12：00,12：30,13：00,13：30,14：00,14：30,15：00,15：30,16：00,16：30,17：00,17：30,18：00,19：30,20：00,20：30,21：00,时空模拟结果分析,参观的总体时间特征单个展区参观的时间特征交通时间特征过江、就餐、休息,Thank you!,
