1、中国电信集团公司第 1 页 /共 28 页移动互联网业务性能提升端到端优化建议指导书（试用版）中国电信集团公司网运部二 O 一三年六月中国电信集团公司第 2 页 /共 28 页编写说明：随着智能终端的普及，移动互联网上的业务得到蓬勃发展，用户对移动互联网业务的要求也越来越高。在当前异常激烈的移动互联网竞争环境下，移动运营商必须推动业务的精细化管理，迅速提升业务质量，最终提升用户对业务的感知、满足用户的各项需求。用户真实的业务感知涉及到从终端到业务平台整个业务流程各环节，因此感知的提升也是端到端优化的过程。本文结合分公司在业务优化过程中的经验，建立移动业务感知评估模型，从端到端的各个环节来探索网
2、页浏览业务和 QQ 业务感知的提升优化方法，为分公司进行业务优化提供参考，同时希望各地能在具体的现网优化实践中建立端到端的优化概念，拓宽对移动互联网业务提升的分析视野，通过分析端到端影响业务质量的各种因素，建立从终端、无线网、核心网、业务平台等各个环节的协同优化的思路，全面提升端到端的网络承载性能、业务性能和用户感知，提高运营支撑能力。本指导书主要完成单位：中国电信集团公司网运部中国电信股份有限公司广州研究院中国电信江苏省分公司中国电信河北省分公司中国电信黑龙江省分公司中国电信江西省分公司中兴通信股份有限公司编制历史：版本 更新日期 修改 更新说明 主要撰写人V1.0 2013-4-19 完成
3、 V1.0 版 罗萍、钱少波、王 兵中国电信集团公司第 3 页 /共 28 页目录中国电信移动互联网性能提升端到端优化建议指导书 .11 概述 .52 端到端的分析优化思路 .53 分析工具介绍 .64 选取优化业务 .74.1 市场渗透率分析 .74.2 流量占比分析 .84.3 网络使用效益分析 .85 确定评估业务质量的指标 .85.1 业务流程分析 .95.2 确定评估业务质量的指标 .95.2.1 业务成功率 .105.2.2 业务时延 .105.2.3 业务达到的速率 .115.2.4 业务丢包率 .126 评估业务质量，制定优化策略 .126.1 确定取样的时间和空间 .126.
4、1.1 业务流量、用户数发展趋势 .126.1.2 业务忙时分析 .136.1.3 业务分区域统计 .136.2 评估业务质量 .136.3 查问题，制定优化策略 .146.3.1 业务成功率分析 .146.3.2 业务时延分析 .156.3.3 终端对业务的使用特特征 .177 附录一：网页 HTTP 类业务的流程和指标 .207.1 业务流程 .207.2 网页浏览业务的评估指标 .227.2.1 网页完整打开率 .227.2.2 GET 响应率 .227.2.3 网页首次点击成功率 .227.2.4 业务时延 .237.2.5 网页业务初始阶段下载速率 .247.2.6 业务丢包率 .2
5、4中国电信集团公司第 4 页 /共 28 页8 附录二：手机 QQ 业务的流程和指标 .258.1 业务流程 .258.2 手机 QQ 业务的评估指标 .268.2.1 手机 QQ 接入成功率 .268.2.2 手机 QQ 接收消息成功率 .268.2.3 手机 QQ 发送消息成功率 .278.2.4 手机 QQ 接收消息时延 .278.2.5 手机 QQ 发送消息时延 .278.2.6 手机 QQ 接收消息重传率 .278.2.7 手机 QQ 发送消息重传率 .28中国电信集团公司第 5 页 /共 28 页1 概述本文档介绍了基于 1xEVDO 网络移动互联网业务的分析和优化机制思路，适用于
6、网络维护和优化人员对移动互联网业务进行分析，发现和预测数据网络业务运行和维护中的问题和隐患，针对相关问题进行网络调整、优化和管控，提高移动互联网业务业务的质量和用户满意度。手册说明1、本手册主要研究 EVDO 网络。2、移动互联网业务的分析优化具体体现为对业务整体端到端流程的分析和优化，不仅需要考虑网络，同时需要关注用户和终端、业务和应用。3、分析周期为月粒度。4、由于各省的具体情况各不相同，因此该分析机制提供一种分析和优化的思路，各省公司可根据自身具体情况参照执行。2 端到端的分析优化思路移动互联网业务端到端的分析和优化指的是数据业务从终端出发，达到业务平台并返回结果到终端的整个环路，不仅考
7、虑网络，同时关注用户和终端、业务和应用，因为端到端环路上的任何一点的问题，都将导致用户体验的下降。移动互联网业务端到端分析和优化的各环节如图 2-1 所示，端到端的分析优化思路如图 2-2 所示。图 2-1：移动互联网业务端到端分析和优化的各环节中国电信集团公司第 6 页 /共 28 页图 2-2 端到端的分析优化思路针对数据业务的端到端分析优化可分为三大步骤： 选取优化业务：首先按照一定的标准选取需要优化的业务，初期可选取渗透率高的业务、网络使用效率低的业务、流量占比高的业务作为对象进行分析。 确定评估业务质量的指标：研究业务流程，选取关键业务质量评估指标。 评估业务质量，制定优化策略：确定
8、业务分析数据样本取样的时间和空间，采用数据采集工具获取样本；通过样本评估业务质量，查找终端、无线网、核心网、业务网、SP 等端到端环节影响数据业务质量的短板问题，进行针对性的整改、提升。3 分析工具介绍为了评估业务质量和分析业务特征，需要用到以下分析工具：1) RP 接口数据采集和分析工具这类工具主要通过采集的 RP 口流量数据对 A11 和 A10 进行关联分析，得到每用户的具体行为、全网各种应用的渗透率、各种业务对网络资源（流量、空口时间和空口连接次数）的使用程度和使用效率，充分体现用户在使用业务时具体的体验，如无线网络时延、有线网络时延、DNS 时延、包的丢包率等。目前，主流设备厂家如阿
9、朗、中兴和华为等都能提供这类工具。2) IP 包分析工具中国电信集团公司第 7 页 /共 28 页此类工具可以解析每个 IP 包，并对抓取的数据包进行解析、过滤和关联分析。以主流工具 Wireshark Network Protocol Analyzer 为例，图 3-1 为 Wireshark 解开的 IP 包和针对某个 IP 包的详细解析。图 3-1Wireshark Network Protocol Analyzer 针对某个 IP 包的详细解析4 选取优化业务对移动互联网业务的分析和优化，目的是提升业务质量和用户感知，提高用户对网络质量的评价。因此一般考虑选取渗透率高的业务、流量占比高
10、的业务网络、网络使用效益低的业务作为对象进行分析，这些指标可以利用 RP 接口数据业务采集和分析工具获得。一般市场部门也有相应的指标，需要注意的是，从 RP 口获取的指标与市场部门的指标在定义上有所区别，因此指标值也会有所不同。4.1 市场渗透率分析 分析目的：市场渗透率在宏观上反映业务在市场中受关注的程度及用户的使用情况，对于市场渗透率高的业务应予以重点关注、保障。 数据来源：RP 接口数据 指标说明 市场渗透率 = 统计周期内单个业务用户数/ 全部数据业务总用户数* 中国电信集团公司第 8 页 /共 28 页100%；4.2 流量占比分析 分析目的: 以流量计费为基础的移动数据网络，关注流
11、量占比高的业务并提高这类业务的业务感知，对提高数据业务的盈利能力有重要意义。 数据来源：RP 接口数据 指标说明 计算每个业务在单位时间内的累计流量和单位时间内所有数据业务的总流量 业务流量占比 单位时间内的某业务的累计流量/单位时间内所有数据业务的总流量 针对业务流量占比做排名来获得高流量占比业务。4.3 网络使用效益分析 分析目的：以流量计费为基础的移动数据网络，关注流量低网络资源消耗高的业务并减少这类业务对网络资源的消耗，对提高网络使用效益有重要意义。 数据来源：RP 接口数据 分析方法： 统计分析若干周期内每种业务的流量、占用的空口时间和引发的空口连接次数。 针对业务每兆字节消耗的空口
12、时间以及每兆字节引起的连接次数做排名来获得使用效益低下的业务。 指标说明 每兆字节消耗的空口时间 空口时间（小时）/流量（M）； 每兆字节引起的空口连接次数 = 空口连接次数（次）/流量（M）。5 确定评估业务质量的指标通常影响用户体验的指标主要有业务达到的速率和吞吐率、业务的时延、业务的成功率等，不同业务对用户感知的影响不同，如 HTTP 用户对时延相对敏感，而视频业务对抖动、时延等都很敏感。在提升业务质量前首先需要确定不同业务影响用户感知的关键指标（例如成功率、时中国电信集团公司第 9 页 /共 28 页延、速率、吞吐率、丢包率等） ，并在掌握业务流程基础上分析指标所反映的问题。 。5.1
13、 业务流程分析 分析目的：采用 RP 口针对单用户抓取 IP 流，分析业务流程和工作原理，作为后续分析追踪问题的基础。 数据来源：RP 接口数据 分析方法 采用 RP 口针对单用户抓取 IP 流； 对 IP 包进行详细分析，了解业务流程和工作原理； 呈现方式：以网页 HTTP 类业务为例 从流程上分析得到网页浏览是基于 HTTP 的。影响用户从终端上对浏览业务体验的原因主要有两种：等待时间很长才出结果或告知服务不可达。第一个数据包的 Ack 消息第一个数据包响应消息 200 OKGet 请求中国电信集团公司第 10 页 /共 28 页5.2 确定评估业务质量的指标在制定影响业务质量指标时，需要
14、考虑业务对包时延的容忍度、业务对于丢包的容忍度、业务对于速率的需求、业务本身成功率对业务体验的影响。不同业务可选择用户感知比较敏感的方面，最终确定影响业务感知的指标。如：业务类别 评价指标网页浏览类 成功率、时延、速率即时通信类 成功率、时延微博 成功率、时延游戏类 时延、丢包率5.2.1 业务成功率 分析目的：通过针对特定业务的成功率和失败率的计算，并按照失败类型做终端、网元和 SP 做统计，最终可帮助定位引起业务失败的原因。 数据来源：RP 接口数据 分析方法： 从 RP 接口数据业务采集和分析工具提取数据； 针对不同业务可以定义不同的成功判定方法，进行计算 可按照业务的特性，把业务进行更细的分类，分别计算成功率 指标说明 成功率业务成功次数/所有业务次数5.2.2 业务时延 分析目的：通过针对特定业务的时延的计算，并且分解时延到无线时延（无线侧）、有线时延（核心业务网侧）。最终利用算法定位到网元，实现时延问题定位。 数据来源：RP 接口数据 分析方法： 由于 RP 接口数据采集和分析工具工作在 RP 口，无法获得用户发起请求到RP 口截获请求的时间。
