反应渗透网络结构控制-科学网—群组.ppt

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资源描述

1、反应渗透网络结构控制,Qi Xuan et al,Zhejiang University of TechnologyFang Du,Johns Hopkins UniversityTie-Jun Wu, Zhejiang UniversityGuanrong Chen, City University of Hong Kong,反映渗透背景,生物体斑纹形成社会网络传染病通讯网病毒传播纳米反应器网络,生物体斑纹形成,S. Kondo and T. Miura, Reaction-Diffusion model as a framework for understanding biological

2、 pattern formation. Science, 329: 1616-1620, 2010.,A. Nakamasu et al, Interactions between zebrafish pigment cells responsible for the generation of Turing patterns.PNAS, 106: 8429-8434, 2009.,社会网络传染病,通讯网病毒传播,P. Wang et al, Understanding the spreading patterns of mobile phone viruses. Science, 324:

3、1071-1076, 2010.,纳米反应器网络,L. Lizana et al, Controlling chemistry by geometry in nanoscale systems. Annu. Rev. Phys. Chem. 60:449-468, 2009.,一个简单的离散RD模型,每个节点中不同粒子相互反应转换:不同节点中的粒子会相互渗透或者扩散:,渗透网络,相邻节点间粒子的渗透过程,SIS model,已有研究成果,渗透网络结构,反应产物比例,异质网络结构鼓励产生更多的活跃粒子。,No degree correlation,假 设,结 论,异质性,V. Colizza,

4、R. Pastor-Satorras, and A. Vespignani, Reactiondiffusion processes and metapopulation models in heterogeneous networks. Nature Physics, 3: 276-282, 2007.,根据以上结论,我们可以做什么?,一个控制问题,为何要采用反馈机制?,模型不够精确一方面,假设“No degree correlation”在网络变化过程中通常难以满足;另一方面,平均场理论在网络规模比较小时可能会有比较大的误差。反馈机制可以消除模型不精确带来的控制误差。 缺点:需要额外预估系

5、统的状态,分布式控制,节点,传感器,执行器,低智能,传感器:能够感知自身状态和外部环境需求之间的差异,执行器:有能力作出改变,以使自身有机会消除此差异,低智能:仅能在保证网络连通的情况下,作出随机改变,参数设置及控制结果,初始网格节点数:粒子数密度:外部需求:,Analytic result,不同外部需求对应的网络结构,渗透网络结构特征,(a) 度值分布;(b) 度相关函数;(c) 聚类函数,权重控制结果,对应的权重渗透网络结构,集中式控制,假设:网络状态全局可估,网络结构全局可控,拓扑控制结果,权重控制结果,对应的网络结构,后续研究,不同的反应渗透过程不同的控制策略等等,Thanks!,Welcome to join us in Zhejiang University of Technology!,

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