1、对科研工作的一些思考,王建民清华大学软件学院2010年7月,科研内涵计算学科科研成果关键环节其它话题,提 纲,科学、技术与工程,科学Science-发现(the study of) knowledge which depends on testing facts and stating general natural laws技术Technology-发明the branch of knowledge dealing with scientific and industrial methods and their practical use in industry工程Engineering-实
2、现the creative application of scientific principles to design or develop structures, machines, apparatus, or manufacturing processes, or works utilizing them singly or in combination,科学研究,科学Science(the study of) knowledge which depends on testing facts and stating general natural laws研究Research(an) a
3、dvanced and detailed study of a subject, so as to learn new facts狭义与广义？我国科研体制？NSFC/MOST/MIIT/NDRC/MOE/,科研工作者,知识KNOWLEDGE技巧SKILL能力CAPACITY素养CULTURE区别与联系？智商与情商？,科研内涵计算学科科研成果关键环节其它话题,提 纲,发展历史, 1936年，Turing论文“论可计算数及其在判定问题中的应用”发表1945年，ENIAC计算机诞生1962年，Stanford/Purdue建立计算机科学系（Department of Computer Science
4、）什么是学科？Discipline？“学科”就是学校的“营房”,专业沿革,专业设置,问题空间,基本问题：什么是可计算的？What is computable?,科研内涵计算学科科研成果关键环节其它话题,提 纲,典型形态（以数据库为例）,语言（Languages）SQL，E-R Modeling Language(Concrete Syntax and Abstract Syntax), 算法（Algorithms）external sort-merge algorithm,理论（Theories）Functional-Dependency Theory,模型（Models）Relational
5、 Models,典型形态（以数据库为例）,方法（Approaches）universal-relation approach to relational database design架构（Architectures）Database Server Architecture，框架（Frameworks）Object-Relation Mapping Framework平台（Platforms），Database platforms系统（Systems），XML-native Systems,成果评价,影响力（学术界与产业界）论文量化评价数量评价论文数量质量评价SCI、EI、ACM收录篇数，期刊
6、影响因子，他引数量综合评价H-Index如何评价？社会认可、同行认可、同事认可、个人认可深与浅？宽与窄？,成果评价,会议最佳论文、期刊最佳论文、国家三大奖自然科学奖、科技进步奖、技术发明奖 国家最高科学技术奖ACM Fellow, IEEE Fellow, Academicians of Turing Award, 中国学者的三顶帽子？杰青、长江、院士海外学者的千人计划，A类、B类？,科研内涵计算学科科研成果关键环节其它话题,提 纲,科研本质是问题驱动、实践驱动,1991年图灵奖得主英国爱丁堡大学Robin Milner教授，在接受获奖采访时, 表达了这样一个观点，即计算机科学既是理论性很强的
7、学科，又是与应用和实践密切联系着的学科。因此，任何希望在这一领域取得成果的年轻人，必须十分重视把理论与实践结合起来。他送给年轻人这样一个忠告：“Dont Lose the link”。,七个环节,选择领域，选择方向，提出问题，选择问题，分析问题，寻找切入点， 深入调研，独立思考，解决问题，大胆创新试验与实验，发布传播，,环节1. 选择领域，选择方向，,“入错行、嫁错郎”。“有用”与“有趣”， 谁重要？“有用”即国家和社会所急需，国家主战场；“有趣”即符合自己的兴趣。举例，当前我们国家“核高基”专项基础软件方向、互联网搜索引擎-“Google退出中国”事件、可信软件与信息系统安全等。机遇与准备？
8、,环节2. 提出问题，选择问题，,“提出问题比解决问题更重要”,Search的开始。问题在哪里？问题源于实践，来源于应用。问题的真与伪？去伪存真。比如：在关系数据库中存储大对象，Clob/Blog，实际证明，至少是目前的实际证明，没有必要将所有大对象都存储到关系数据库中；另外，面向对象数据库，企图用面向对象模型取代关系模型。问题的新与老？大与小？易与难？什么样的问题合适？,环节3. 分析问题，寻找切入点， ,分析问题，深入理解问题本质，独立思考解决问题的切入点。不要急于寻找答案，先要独立思考。（高庆狮院士的观点）“想进去”与“跳出来”？“想进去”主要是问题的特殊性，看问题自身的特点；“跳出来”
9、就是看问题的一般性，看问题之间的联系。通过“想进去”和“跳出来”形成自己对问题切入点的独立思考。,环节4. 深入调研，独立思考，,深入调研，在独立思考的基础上查找文献，检验自己的想法，这是Re-search的核心环节。调研问题的过去与现在，调研问题研究工作发展脉络。经典论文不可忽视。“找软肋”,“找弱点” 。Search这个阶段需要批判型思维。不唯洋、不唯师、只唯实。吾爱吾师，吾更爱真理。,环节5. 解决问题，大胆创新,解决问题，通过理论、抽象和设计等形式进行创新研究。提出新理论、新算法、新模型、新方法等。新理论，给出概念及其关系；抽象，设计建模语言，建立相应模型；设计，给出针对需求的方案，论
10、证方案的合理性。计算学科理论滞后性？,环节6. 试验与实验，,试验验证，最好是实际验证。将理论应用于某一领域或具体问题得到合理的解释；根据建立的模型进行分析仿真，验证模型的符合性；根据设计开发原型系统，验证设计的有效性。忠于试验与实验；反思试验与实验。Google Map/Reduce方法的局限？Google BIGTable的争论？,环节7. 发布传播，,Publish or Perish。“录用与发表”是谁的责任。四大计算模型：递归函数、可计算函数、图灵机和Post系统。要练好“笔杆子”。“既会讲大道理与也会讲小道理”。有效利用网络。如何进行学术营销？树立自己的科研品牌,图灵奖获得者的思考
11、,数据库领域的三位图灵奖BachmanE. F. CoddJim Gray推荐ACM图灵奖,科研内涵计算学科科研成果关键环节其它话题,提 纲,充分利用科研资源,学者资源该方向领军学者与团队交往。文献资源网络文献资源平台开源资源不要重新发明轮子,态度与境界,知之者，不如好之者；好之者，不如乐之者科学是实事求是的学问，来不得半点虚假科研是目的，还是手段？新语丝启示：今天科研是一种谋生的手段，出色的科研成果会使人名利双收，但万不可追名逐利。王国维治学三境界：今之成大事业、大学问者，罔不经过三种之境界：“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”（欧阳永叔）此第二境界也。“众里寻他千百度，回头蓦见那人正在灯火阑珊处。”此第三境也。,几个关系,工程开发与理论研究的关系?学习借鉴与独立思考的关系?个人奋斗与团队合作的关系?大成果与小成果的关系?,成为杰出科研工作者的条件,志趣品格？淡泊明志、宁静致远；板凳要坐十年冷科研素质？数学的基础作用， 我是一个数学家， 美国政府的STEM，STEM+C科研平台？领军人物、团队文化、项目机遇，还有哪些？哪个更重要？,科研之道,道常无为而无不为，天道酬勤老子科学上没有平坦的大道可走,只有不畏劳苦沿着陡峭山路勇敢攀登的人,才有希望到达光辉的顶点马克思,谢谢！,
