1、新疆财经大学实 验 报 告课 程 名 称： 统计学 实验项目名称： 回归模型分析 姓 名： 学 号： 班 级： 指 导 教 师： 2011年 12 月 新疆财经大学实验报告2课 程 名 称 统计学 实验类型 统计软件应用实验项目名称 回归模型统计分析 实验时数 2学 生 姓 名 专业 金融 实 验 地 点 统计信息实验室 实验日期 年 月主要仪器设备（实验软件） EXCEL软件实验目的 掌握EXCEL的回归统计分析功能实验内容和原理1、掌握 EXCEL 软件的数据分析的”回归”分析法2、建立回归模型并检验3、 作散点图讨论和心得通过学习掌握EXECEL软件的数据分析的“ 回归”分析法，建立了回
2、归模型并检验了，学会通过EXCEL作散点图。成绩评定根据实验情况和实验报告质量做出写实性评价：综合评分指导教师签名：时间： 年 月 日附:实验数据。3各省市区经济指标地区 城市居民年人均可支配收入(元)X 城市居民年人均消费性支出(元)Y北 京 13882.6 11123.8天 津 10312.9 7867.5河 北 7239.1 5439.8山 西 7005 5105.4内蒙古 7012.9 5419.1辽 宁 7240.6 6077.9吉 林 7005.2 5492.1黑龙江 6678.9 5015.2上 海 14867.5 11040.3江 苏 9262.5 6708.6浙 江 1317
3、9.5 9712.9安 徽 6778 5064.3福 建 9999.5 7356.3江 西 6901.4 4914.6山 东 8399.9 6069.4河 南 6926.1 4941.6湖 北 7322 5963.3湖 南 7674.2 6082.6广 东 12380.4 9636.3广 西 7785 5763.5海 南 7259.3 5502.4重 庆 8093.7 7118.1四 川 7041.9 5759.2贵 州 6569.2 4949云 南 7643.6 6023.6西 藏 8765.5 8045.3陕 西 6806.4 5666.5甘 肃 6657.2 5298.9青 海 6745
4、.3 5400.2宁 夏 6530.5 5330.3新 疆 7221 5619.4写出实验步骤、分析说明实验结果41、作散点图并分析图形是否是呈直线的线性关系，两个变量相关的方向，是否适合进行相关分析与回归分析步骤：1. 先将实验数据复制到Excel表中，2. 将B、C两列标记，点击“插入”里的图表的“XY散点图”再点击“下一步”，再点完成。3. 再将此图形剪贴到第一小题下分析：由上图可看出，Y随X增加而增加，所以图形呈直线线性关系,而且呈正相关关系；从图形看出，适合进行相关分析与回归分析。2、建立回归模型，对模型进行统计检验（=0.05），解释模型意义回归统计Multiple R 0.974
5、223R Square 0.949109Adjusted R Square 0.947355标准误差 403.8467观测值 31方差分析 df SS MS F Significance 0200040006000800010000120000 5000 10000 15000 20000系 列 15F回归分析 1 88208545 88208545 540.8509 2.65E-20残差 29 4729672 163092.2总计 30 92938218 Coefficients 标准误差 t Stat P-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Int
6、ercept 242.436 276.008 0.878366 0.386965 -322.064 806.9356 -322.064 806.9356X Variable 1 0.746508 0.032099 23.2562 2.65E-20 0.680857 0.812158 0.680857 0.812158步骤：1. 选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项。2. 在分析工具中选择【回归】选项，然后单击【确定】 。点击选择输入输出区域，作出回归模型。3. 当对话框出现时：在【Y只输入区域】方框内输入数据区域A3：A33在【X只输入区域】方框内输入数据区域B3：B33在【置信度】选
7、项中输入95%在【输出选项】中选择输出区域（指定一个空位）单击【确定】后得到下面的结果4. 复制表格到第2题下。 xy746508.3.9102R模型的意义：城市居民人居可支配收入每增加一单位就平均有74.6508%用于消费性支出。3、求相关系数与判定系数，说明判定系数意义列 1 列 2列 1 1列 2 0.974223 1相关系数为0.974223， 判定系数为0.949109判定系数的意义：从回归解释变差,由判定系数 =0.949109499趋近于1,表明回归平2R6方和占总平方的比例较大,回归直线与各观测点就越接近,用X 的变化来解释Y 值变差的部分就越多，说明直线的拟合程度越好。4、 预测，城市居民年人均可支配收入(元)X9000元时的消费支出点估计： =6961.008xy746508.3.2区间估计：【6370.149，7551.858】
