1、1)通讯工具箱(Communication Toolbox)。 令提供 100 多个函数和 150 多个 SIMULINK 模块用于通讯系统的仿真和分析 信号编码 调制解调 滤波器和均衡器设计 通道模型 同步 可由结构图直接生成可应用的 C 语言源代码。2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。 鲁连续系统设计和离散系统设计 * 状态空间和传递函数 * 模型转换 * 频域响应：Bode 图、Nyquist 图、Nichols 图 * 时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等 * 根轨迹、极点配置、LQG3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。 * 成本
2、、利润分析，市场灵敏度分析 * 业务量分析及优化 * 偏差分析 * 资金流量估算 * 财务报表4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox * 辨识具有未知延迟的连续和离散系统 * 计算幅值相位、零点极点的置信区间 * 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。 * 友好的交互设计界面 * 自适应神经模糊学习、聚类以及 Sugeno 推理 * 支持 SIMULINK 动态仿真 * 可生成 C 语言源代码用于实时应用(6)高阶谱分析工具箱(HigherOrder
3、SpectralAnalysis Toolbox * 高阶谱估计 * 信号中非线性特征的检测和刻画 * 延时估计 * 幅值和相位重构 * 阵列信号处理 * 谐波重构(7)图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。 * 二维滤波器设计和滤波 * 图像恢复增强 * 色彩、集合及形态操作 * 二维变换 * 图像分析和统计(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。 * LMI 的基本用途 * 基于 GUI 的 LMI 编辑器 * LMI 问题的有效解法 * LMI 问题解决方案(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Contr
4、ol Toolbox * 建模、辨识及验证 * 支持 MISO 模型和 MIMO 模型 * 阶跃响应和状态空间模型 (10)u 分析与综合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox) * u 分析与综合 * H2 和 H 无穷大最优综合 * 模型降阶 * 连续和离散系统 * u 分析与综合理论 (11)神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox)。 * BP，Hopfield，Kohonen、自组织、径向基函数等网络 * 竞争、线性、Sigmoidal 等传递函数 * 前馈、递归等网络结构 * 性能分析及应用(12)优化工具箱(Optimizat
5、ion Toolbox)。 * 线性规划和二次规划 * 求函数的最大值和最小位 * 多目标优化 * 约束条件下的优化 * 非线性方程求解(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。 * 二维偏微分方程的图形处理 * 几何表示 * 自适应曲面绘制， * 有限元方法(14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。 * LQG LTR 最优综合 * H2 和 H 无穷大最优综合 * 奇异值模型降阶 * 谱分解和建模(15)信号处理工具箱(signal Processing Toolbox) * 数字和模拟滤波器设计、应
6、用及仿真 * 谱分析和估计 * FFT，DCT 等变换 * 参数化模型(16)样条工具箱(SPline Toolbox)。 * 分段多项式和 B 样条 * 样条的构造 * 曲线拟合及平滑 * 函数微分、积分(17)统计工具箱(Statistics Toolbox)。 * 概率分布和随机数生成 * 多变量分析 * 回归分析 * 主元分析 * 假设检验(18)符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)。 * 符号表达式和符号矩阵的创建 * 符号微积分、线性代数、方程求解 * 因式分解、展开和简化 * 符号函数的二维图形 * 图形化函数计算器(19)系统辨识工具箱(SystEm I
7、dentification Toolbox) * 状态空间和传递函数模型 * 模型验证 * MA，AR，ARMA 等 * 基于模型的信号处理 * 谱分析(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。 * 基于小波的分析和综合 * 图形界面和命令行接口 * 连续和离散小波变换及小波包 * 一维、二维小波 * 自适应去噪和压缩附录 工具箱函数汇总.1 统计工具箱函数表-1 概率密度函数函数名 对应分布的概率密度函数betapdf 贝塔分布的概率密度函数binopdf 二项分布的概率密度函数chi2pdf 卡方分布的概率密度函数exppdf 指数分布的概率密度函数fpdf f 分布的概率密度
8、函数gampdf 伽玛分布的概率密度函数geopdf 几何分布的概率密度函数hygepdf 超几何分布的概率密度函数normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数lognpdf 对数正态分布的概率密度函数nbinpdf 负二项分布的概率密度函数ncfpdf 非中心 f 分布的概率密度函数nctpdf 非中心 t 分布的概率密度函数ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数poisspdf 泊松分布的概率密度函数raylpdf 雷利分布的概率密度函数tpdf 学生氏 t 分布的概率密度函数unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数weibpdf 威布尔
9、分布的概率密度函数表-2 累加分布函数函数名 对应分布的累加函数betacdf 贝塔分布的累加函数binocdf 二项分布的累加函数chi2cdf 卡方分布的累加函数expcdf 指数分布的累加函数fcdf f 分布的累加函数gamcdf 伽玛分布的累加函数geocdf 几何分布的累加函数hygecdf 超几何分布的累加函数logncdf 对数正态分布的累加函数nbincdf 负二项分布的累加函数ncfcdf 非中心 f 分布的累加函数nctcdf 非中心 t 分布的累加函数ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数normcdf 正态（高斯）分布的累加函数poisscdf 泊松分布的累加函数r
10、aylcdf 雷利分布的累加函数tcdf 学生氏 t 分布的累加函数unidcdf 离散均匀分布的累加函数unifcdf 连续均匀分布的累加函数weibcdf 威布尔分布的累加函数表-3 累加分布函数的逆函数函数名 对应分布的累加分布函数逆函数betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数chi2inv 卡方分布的累加分布函数逆函数expinv 指数分布的累加分布函数逆函数finv f 分布的累加分布函数逆函数gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数logninv
11、 对数正态分布的累加分布函数逆函数nbininv 负二项分布的累加分布函数逆函数ncfinv 非中心 f 分布的累加分布函数逆函数nctinv 非中心 t 分布的累加分布函数逆函数ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数icdf norminv 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数tinv 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数unidinv 离散均匀分布的累加分布函数逆函数unifinv 连续均匀分布的累加分布函数逆函数weibinv 威布尔分布的累加分布函数逆函数表-4 随机数生成器函数函 数
12、 对应分布的随机数生成器betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f 分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbinrnd 负二项分布的随机数生成器ncfrnd 非中心 f 分布的随机数生成器nctrnd 非中心 t 分布的随机数生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器poissrnd 泊松
13、分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏 t 分布的随机数生成器unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器weibrnd 威布尔分布的随机数生成器表-5 分布函数的统计量函数函数名 对应分布的统计量betastat 贝塔分布函数的统计量binostat 二项分布函数的统计量chi2stat 卡方分布函数的统计量expstat 指数分布函数的统计量fstat f 分布函数的统计量gamstat 伽玛分布函数的统计量geostat 几何分布函数的统计量hygestat 超几何分布函数的统计量lognstat 对数正态分布函数
14、的统计量nbinstat 负二项分布函数的统计量ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量nctstat 非中心 t 分布函数的统计量ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量normstat 正态（高斯）分布函数的统计量poisstat 泊松分布函数的统计量续表函数名 对应分布的统计量raylstat 瑞利分布函数的统计量tstat 学生氏 t 分布函数的统计量unidstat 离散均匀分布函数的统计量unifstat 连续均匀分布函数的统计量weibstat 威布尔分布函数的统计量表-6 参数估计函数函 数 名 对应分布的参数估计betafit 贝塔分布的参数估计betalike 贝塔
15、对数似然函数的参数估计binofit 二项分布的参数估计expfit 指数分布的参数估计gamfit 伽玛分布的参数估计gamlike 伽玛似然函数的参数估计mle 极大似然估计的参数估计normlike 正态对数似然函数的参数估计normfit 正态分布的参数估计poissfit 泊松分布的参数估计unifit 均匀分布的参数估计weibfit 威布尔分布的参数估计weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计表-7 统计量描述函数函 数 描 述bootstrap 任何函数的自助统计量corrcoef 相关系数cov 协方差crosstab 列联表geomean 几何均值grpstats 分
16、组统计量harmmean 调和均值iqr 内四分极值kurtosis 峰度mad 中值绝对差mean 均值median 中值moment 样本模量nanmax 包含缺失值的样本的最大值续表函 数 描 述Nanmean 包含缺失值的样本的均值nanmedian 包含缺失值的样本的中值nanmin 包含缺失值的样本的最小值nanstd 包含缺失值的样本的标准差nansum 包含缺失值的样本的和prctile 百分位数range 极值skewness 偏度std 标准差tabulate 频数表trimmean 截尾均值var 方差表-8 统计图形函数函 数 描 述boxplot 箱形图cdfplot
17、 指数累加分布函数图errorbar 误差条图fsurfht 函数的交互等值线图gline 画线gname 交互标注图中的点gplotmatrix 散点图矩阵gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图lsline 在散点图中添加最小二乘拟合线normplot 正态概率图pareto 帕累托图qqplot Q-Q 图rcoplot 残差个案次序图refcurve 参考多项式曲线refline 参考线surfht 数据网格的交互等值线图weibplot 威布尔图表-9 统计过程控制函数函 数 描 述capable 性能指标capaplot 性能图ewmaplot 指数加权移动平均图续表函
18、 数 描 述histfit 添加正态曲线的直方图normspec 在指定的区间上绘正态密度schart S 图xbarplot x 条图表-10 聚类分析函数函 数 描 述cluster 根据 linkage 函数的输出创建聚类clusterdata 根据给定数据创建聚类cophenet Cophenet 相关系数dendrogram 创建冰柱图inconsistent 聚类树的不连续值linkage 系统聚类信息pdist 观测量之间的配对距离squareform 距离平方矩阵zscore Z 分数表-11 线性模型函数函 数 描 述anova1 单因子方差分析anova2 双因子方差分析a
19、novan 多因子方差分析aoctool 协方差分析交互工具dummyvar 拟变量编码friedman Friedman 检验glmfit 一般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis 检验leverage 中心化杠杆值lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示multcompare 多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合polyval 多项式函数的预测值polyconf 残差个案次序图regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断续表函 数
20、描 述Ridge 岭回归rstool 多维响应面可视化robustfit 稳健回归模型拟合stepwise 逐步回归x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵表-12 非线性回归函数函 数 描 述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci 参数的置信区间nlpredci 预测值的置信区间nnls 非负最小二乘表-13 试验设计函数函 数 描 述cordexch D-优化设计（列交换算法）daugment 递增 D-优化设计dcovary 固定协方差的 D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计fracfact 二水平部分析因设计ful
21、lfact 混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard 矩阵（正交数组）rowexch D-优化设计（行交换算法）表-14 主成分分析函数函 数 描 述barttest Barttest 检验pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根据原始数据进行主成分分析表-15 多元统计函数函 数 描 述classify 聚类分析mahal 马氏距离manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析表-16 假设检验函数函 数 描 述ranksum 秩和检验signrank 符号秩检验signtest 符号检验ttest 单样本 t 检验ttest2 双样本 t 检验ztest z 检验表-17 分布检验函数函 数 描 述jbtest 正态性的 Jarque-Bera 检验kstest 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验kstest2 双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验lillietest 正态性的 Lilliefors 检验表-18 非参数函数函 数 描 述
