1、MATLAB 功能丰富的工具箱将不同领域,不同方向的研究者都吸引到 MATLAB 的编程环境中来了。迄今所有的 30 多个工具箱大致可以分为两类：功能型工具箱和领域型工具箱。功能型工具箱主要用来扩充 MATLAB 的符号计算功能，图形建模仿真功能，文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。而领域型工具箱是专业性很强的。如控制工具箱（Control Toolbox),信号处理工具箱（Signal ProcessingToolbox)等。下面将做一一简介-1。通讯工具箱（Communication Toolbox)提供 100 多个函数和 150 多个 SIMULINK 模块用于通讯系统
2、的仿真和分析：-信号编码-调制解调-滤波器和均衡器设计-通道模型-同步可由结构图直接生成可应用的 C 语言源代码2。控制系统工具箱（Control System Toolbox)连续系统设计和离散系统设计状态空间和传递函数模型转换频域响应：Bode 图，Nyquist 图， Nichols 图时域响应：冲击响应，阶跃响应，斜波响应等根轨迹，极点配置，LQG3。财政金融工具箱（Financial Toolbox)成本，利润分析，市场灵敏度分析业务量分析及优化偏差分析财务报表-4。频率系统辩识工具箱（Frequency Domain System Identification Toolbox)辩识
3、具有未知延迟的连续和离散系统计算幅值/相位，零点/极点的置信区间设计周期激励信号，最小峰值等5。模糊逻辑工具箱（Fuzzy Logic Toolbox)友好的交互设计界面自适应神经-模糊学习，聚类以及 Sugeno 推理支持 SIMULINK 动态仿真可生成 C 语言源代码用于实时应用6。高阶谱分析工具箱（Higher-Order Specral Analysis Toolbox)高阶谱估计信号中非线性特征的检测和刻画延时估计幅值和相位重构阵列信号处理谱波重构-7。图象处理工具箱（Image Processing Toolbox)二维滤波器设计和滤波图象恢复增强色彩、集合及形态操作二维变换图象
4、分析和统计8。线性矩阵不等式控制工具箱（LMI Control Toolbox)LMI 的基本用途基于 GUI 的 LMI 编辑器LMI 问题的有效解法LMI 问题解决方案9。模型预测控制工具箱（Model Predictive Control Toolbox)建模、辨识及验证支持 MISO 模型和 MIMO 模型阶跃响应和状态空间模型-10。u 分析与综合工具箱（u-Analysis and Synthesis Toolbox)u 分析与综合模型降阶连续和离散系统u 分析与综合理论11。神经网络工具箱（Neural Network Toolbox)BP、Hopfield、kohonen、自组
5、织等网络竞争、线性、Sifmoidal 等传递函数前馈、递归等网络结构性能分析及应用12。优化工具箱（Optimization Toolbox)线性规划和二次规划求函数的最大值和最小值多目标规划约束条件下的优化非线性方程求解 -13。偏微分方程工具箱（Partial Differential Equation Toolbox)二维偏微分方程的图象处理几何表示自适应曲面绘制有限元方法14。鲁棒控制工具箱（Robust Control Toolbox)LQG/LTR 最优综合奇异值模型降阶谱分解和建模15。信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox)数字和模拟滤波器设计、应
6、用及仿真谱分析和估计FFT，DCT 等变换参数化模型16。样条工具箱（Spline Toolbox)分段多项式和 B 样条样条的构造曲线拟合及平滑-17。统计工具箱（Statistics Toolbox)概率分布和随机数生成多变量分析回归分析主元分析假设检验18。符号数学工具箱（Symbolic Math Toolbox)符号表达式和符号矩阵的创建因式分解、展开和简化符号函数的二维图形图形化函数计数器19。系统辨识工具箱（System Identification Toolbox)状态空间和传递函数模型模型验证MA，AR，ARMA 等基于模型的信号处理谱分析20。小波工具箱（Wavelet Toolbox)基于小波的分析和综合图形界面和命令行接口连续和离散小波变换及小波包一维、二维小波自适应去噪和压缩-
