1、1、 SPSS 的启动2、 熟悉 SPSS 的数据编辑窗口的主菜单基本功能：File 菜单Edit 菜单View 菜单Data 菜单Transform 菜单Analyze 菜单Graphs 菜单Utilities 菜单Window 菜单Help 菜单3、 掌握 SPSS 的输出窗口的基本结构4、 定义 SPSS 数据文件的结构定义一个有十二个变量的数据文件存入 D 盘中以自己的姓名（汉字）命名的文件夹下的“练习 1”中。变量一：变量名为“学号” ；变量类型为“数值型” ；变量宽度为 8；数据的对齐方式为“左对齐” ；变量的度量方法为“顺序水准”（Ordinal） 。变量二：变量名为“性别” ；
2、变量类型为“数值型” ；变量宽度为 4；变量值标签中说明：1 表示男；2 表示女；数据的对齐方式为“左对齐” ；变量的缺失值定义为大于等于 3 的闭区间；变量的度量方法为“名义水准（或称名型 Nominal） ”。变量三：变量名为“SRSP” ；变量名标签为“家庭收入水平” ；变量类型为“美元数值型”,形式为“$#.#” ；变量宽度为 8，其中小数点后为 2 位；数据的对齐方式为左对齐；变量的度量方法为定距离数据（Scale） 。变量四：变量名为“专业” ，变量类型为“字符型” ；变量宽度为 8；数据的对齐方式为“左对齐” ；变量的度量方法为“名义水准” （或称名型 Nominal） 。变量五
3、：变量名为“ID” ；变量名标签为 “IDENTIFICATION”；变量类型为“数值型” ；变量宽度为 8；小数点后为 0 位，数据的对齐方式为“左对齐” ；变量的度量方法为“顺序型变量” 。变量六：变量名为“Mathgr” ；变量名标签为“MATH GRADES”；变量类型为“数值型” ；变量宽度为 6；变量值标签：0 表示通过，1 表示未通过；数据的对齐方式为“左对齐” ；变量的度量方法为“称名型变量” 。变量七：变量名为“q01” ；变量名标签为“QUESTION1” ；变量类型为“数值型” ；变量宽度为 3；变量值标签：1 表示非常不典型，2 表示不典型，3 表示典型，4 表示非常典
4、型；数据的对齐方式为“左对齐” ；缺失值为大于等于 5；变量的度量方法为“顺序型” 。变量八：变量名为“q02”,变量名标签为“QUESTION2” ；其他各项同变量七。变量九：变量名为“q03”,变量标签为“QUESTION3” ；其他各项同变量七。变量十：变量名为“q04”,变量标签为“QUESTION4” ；其他各项同变量七。变量十一：变量名为“测量时间” ，变量类型为“日期型” ，变量形式为“dd-mmm-yyyy ”变量名标签为“第一次施测的时间” ，变量的度量方法为“顺序水准” 。5、 在“练习 1”中录入变量值。6、 练习剪切、复制、粘贴“练习 1”中的数据值（不用存结果）7、
5、打开 SPSS 数据的“Data13-02”文件，核对第十七个观测量的数据。8、 在“Data13-02”文件中查找 W68 的数据。9、 在“练习 1”变量 q01 前插入一个变量名“民族”的称名型变量，并练习删除该变量。10、 在“Data13-02”文件中第十四个个案前插入（及删除）一个个案。11、 对“Data05-01”数据进行按变量 id 升序进行排序结果存入自己姓名命名的文件夹下的 lx2-a 文件，将按变量 sex 的升序的结果存入同一文件夹下的名为 lx2-b 文件。12、 打开“居民储蓄调查数据” ，通过数据排序功能分别找到城镇户口和农村户口储户一次存（取）款金额的最大值和
6、最小值。并对结果进行简单说明。 （变量 a5 为居民储蓄调查的本次存（取）款金额，a13 为户口类型。13.选取“Data13-02”数据中 sex=1 的个案，对未选中的个案以个案号码上“/”标记。14.打开“居民储蓄调查数据” ，如果只希望分析城镇储户的情况，应该如何操作？15.打开“居民储蓄调查数据” ，如果只希望对其中 70%的被试的数据进行分析，应该如何操作？16. 打开“居民储蓄调查数据” ，如果只希望对其中前 200 个个案中随机抽取 50 个个案的数据进行分析，该如何操作？17. 打开“居民储蓄调查数据” ，如果只希望对其中第 101 到第 175 的个案的数据进行分析，该如何
7、操作？18. 打开“居民储蓄调查数据” ，指定变量 a15（年龄）为过滤变量，即该变量取值为 0 和缺失值的个案不进行以后的数据分析，该如何操作？19.打开“数据加工（职工数据） ”，将“职工数据（add variable） ”横向合并，根据“zgh” （“职工号” ）作为关键变量，进行横向合并20. 打开 “数据加工（职工数据） ”将“职工数据（add cases） ”进行纵向合并。21 读取 Data03-01 文件，父亲受教育程度（Fathers Education）和母亲受教育程度（Mothers Education）共分 9 级，这样分过于琐碎，结果解释复杂，将其分为 3 级，其中
8、1 级为只受过高中或高中以下的教育（原值为23） ，2 级为受过一些大学教育（some college,原值为 47） ，3 级为取得学士以上的学位（BS or more，原值为 810） 。结果存入变量名为“faedr1”和“ maedr”中。22 读取 Data03-01 对 q04、q05、q06、q08、q10、q11 这六个问题是反面提问， 对这几个变量重新编码，存为相应的新变量 q04r1、 q05r1 、q06r1、 q08r1 、q10r1 、q11r1 。23 读取 Data09-02 ,选定 murder、 rape、 robbery 、assault、 burglary、
9、 larceny 、autothft 变量，计算其均值，和、标准差、最小值、最大值、全距、峰度、偏度。24 读取 Data09-01，分析不同年龄（age 变量）和最高受教育年限（educ变量）各水平的频数分布情况。要求同时输出结果的直方图和正态曲线，存为“output1” 。25 读取 data03-01，q1 到 q13 为 13 个学习态度调查问卷，可分为 3 大类，学习数学动机（生成新变量 motivation1,等于（q01q04q07、q08q12q13）/6 ，学习数学乐趣（生成新变量pleasure1,等于（q02 q06r q10r ）/3, 学习数学能力变量（生成新变量co
10、mpet1, 等于（q03 q05r q09+q11r ）/4。26 对 data09-01 文件，按性别分组计算其基本描述统计量的均值 、标准差、方差、峰度、偏度。27 读取“居民储蓄调查数据” ，对一次存（取）款多额变量 a5 计算基本描述统计量。要求：计算存（取）款金额的基本描述统计量，并分别对城镇和农村储户进行比较。28 已知 97 个被调查幼儿的体检资料，已经建立“child.sav”数据文件，试按性别（x 2）对身高（x 5,cm）与体重（x 4,kg）进行分析。要求分组给出均数、个案例数、标准差、中位数、均数的标准误、总和、最小值、最大值、第一例数据值、最后一例数据值、方差、峰度
11、系数、偏度系数、并对结果进行简单的说明。29 已知某水样中 CaCO3 含量的真值为 21 mg/L,现用某法重复测定该水样11 次，CaCO 3 的含量（mg/L）结果存为“onestt.sav” ，请问使用该法测得的均数是否准确？30 测得某克山病区 11 例急性克山病患者与 13 名健康人的血磷值（x,mg%）存入“indepen.sav”数据文件，请问该地急性克山患者与健康人的血磷值是否不同？31 10 例矽肺患者经克矽治疗前后的血红蛋白量（g/dl ） ，结果见“pairst1.sav”数据文件，请问治疗对血红蛋白量有无作用？32 利用“居民储蓄调查数据.sav” ，推断储户总体一次
12、平均存( 取)款金额(a5)是否为 2000 元。并对结果进行简单的说明。33 收集到的 26 家保险公司人员构成的数据存为“保险公司人员构成.sav”数据文件，根据该对我国目前保险公司从业人员的受高等教育（学士以上）的程度是否达到 80%？年轻化程度（35 岁以下员工所占比例）是否达到 50%？34 利用“居民储蓄调查数据.sav” ，分析城镇储户与农村储户（a13）的一次平均存（取）款金额是否存在显著差异。并对结果进行简单的说明。35 利用“保险公司人员构成.sav”数据文件，分析全国性保险公司与外资和合资保险公司（x13）中具有高等教育水平员工比例是否有显著差异。36 为研究某种减肥茶是
13、否具有明显的减肥效果，某美体健身机构对 35 名肥胖志愿者进行了减肥跟踪调研。首先将其喝减肥茶以前的体重记录下来，三个月后再依次将这 35 名志愿者喝茶后的体重记录下来。结果保存“减肥茶数据.sav”,请根据数据说明减肥茶是否具有明显的减肥作用？37“data11-02”，为某市 120 名 12 岁男孩身高数据 Height，请检验该市12 岁男孩身高与 142.3 是否存在显著差异。38“data09-03”，其中 gender 为分类变量，可分为男职工与女职工，现请比较数据中银行男女雇员工资(salary)是否有显著性差异。39“data11-03”，该数据为以体育疗法治疗高血压的数据。
14、10 个高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压，要示判断体育疗法对降低血压是否有疗效。其中，prtreat 为治疗前舒张压， posttreat 为治疗后舒张压。40“data11-04”为对 12 名排球运动员用新训练方法进行训练前后 6 项技术的数据。试分析新训练法对 6 项技术的提高是否有效。6 项技术指标前后变量为：手形控制训练前后变量对：bhandahand睁眼力量控制训练前后变量对：bcfc1acfc1闭眼力量控制变量对：bcfc2acfc2准确性训练前后变量对：bacuraacur左手用力感训练前后变量对：bfoclafocl右手用力感训练前后变量对：bfocrafocr。41
15、某工厂用甲乙两种不同工艺生产同一种产品，现在从甲乙两种不同工艺生产同一种产品中随机选取若干个样本，结果存为“使用寿命.sav” ，请分析两种工艺的使用寿命是否存在显著差异。42 利用“居民储蓄调查数据” ，对城镇和农村储户存（取）款金额的分布进行分析，是否存在显著差异。43 利用“居民储蓄调查数据” ，对不同职业储户存（取）款金额的分布进行分析，是否存在显著差异。44 收集到 10 名跳远运动员的使用新训练方法前后的跳远最好成绩，存为“训练成绩.sav” ，请检验新的训练方法是否有助于提高跳远运动员的成绩。45 为比较三种促销形式对商品销售的影响，收集若干种商品在不同促销形式下的月销售额数据，
16、存为“促销方式.sav” ，试分析三种促销形式下商品销售额是否存在显著差异。46、 为研究长跑运动对增强普通高校学生的心功能效果，对某院 15 名男生进行实验，经过 5 个月的长跑锻炼后看其晨脉是否减少。取锻炼前的晨脉变量名为“dlq” ，用“dlh”来表示锻炼后的晨脉变量。锻炼前后的晨脉数据存为数据“datal6-08” ，试问锻炼前后的晨脉间有无显著性的差异。47 数据 data12-01,用四种饲料喂猪，共 19 头猪分为四组 (fodder 变量中 1、2、3、4 代表 A、B、C、D 四种饲料)，每组用一种饲料。一段时间后称重量，猪体重增加数据存为变量 Weigh。比较四种饲料对猪体
17、重增加的作用有无不同。48 读取 data09-03，为银行雇员数据。要求分析起始工资、现工资与雇员年龄、受教育水平、工作经验职务等级之间是否存在线性关系。结果存为“相关 1”49 读取 data10-02，为某次全国武术表演赛，女子前 10 名运动员长拳和长兵器两项得分，要求分析这两项等分是否存在线性关系。 “结果存为“相关 2”。50 data10-03,为学生两科课程的名次排列，要求求其等级相关系数，检验其显著性。 “结果存为相关 3”。51 用二氧化硅（SiO 2）50mg 使大鼠染尘后，测量不同时期全肺湿重的变化，结果存为“二氧化硅.sav” ，试比较染尘后 1 月、3 月、6 月，
18、三个时期全肺湿重有无差别？52 为试验三种镇咳药，先以 NH.OH 0.2ml 以小白鼠喷药，测定其发生咳嗽的时间；然后分别用药灌胃，在同样条件下再测定发生咳嗽的时间，且以“用药前的时间-用药后的时间 ”之差为指标，计算延迟发生咳嗽时间（秒） ，结果存为“咳嗽药.sav”,试比较三种药的镇咳作用。53 为研究男性高血压患者血压与年龄、身高、体重等变量间的关系，随机测量了 32 名 40 岁以上男性的血压（mmHg） 、年龄（岁） 、身高（cm）体重(kg)及吸烟史；其中吸烟（过去或现在吸烟）为 1，而不吸烟为 0。体重指数（Qutelet index）为 100（体重/身高 2） 。结果存为“
19、血压.sav”。试建立 x 1x2x3对 y 的多重线性回归方程并进行分析。54 从三所同类学校的同一年级中分别 32、33、35 个学生，用同一英语试题进行测验，测验分数见数据文件“英语成绩.sav” ，变量名为school（学校） 、score（分数） ，问这三所学校英语成绩是否有显著性差异？55 为检查一种新型煤气洗涤器分离 SO2的能力，对为期 15 天的测试期间，每天从烟囱冒出的气体中抽样 3 次，测量 SO2的排放量，结果存为“SO2.sav”，问三个时间段 SO2的排放量是否有显著差异？56 一名研究者用光子吸收法测量了 25 名老年妇女平静中无机物储量，对三根骨头主侧和非主侧记
20、录了测量值，并建立数据文件“骨骼.sav” ，变量名为 x1（主侧的桡骨）x2（桡骨）x3（主侧的肱骨）x4（肱骨）x5（主侧的尺骨）x6（尺骨）,试对这些指标进行两两相关分析。57 试分析 10 个国家和地区（c_r）1997 年国际化程度（internat）和国际竞争力（compet）的关系。数据文件为 c_r.sav.58 为研究空气中一氧化氮（y）的浓度与其车流量等因素的关系，有人测定了某城市交通点在单位时间过往的汽车数（x1） 、气温（x2） 、空气湿度（x3） 、风速（x4）及空气中一氧化氮的浓度，试在控制其他所有因素的前提下，谈一下各项指标对一氧化氮浓度的影响。 （数据文件为 n
21、o.sav）59 某农场通过试验取得早稻收获量（y）与春季降雨(x1)和春季温度(x2)的数据，试对该数据进行分析，找出早稻收获量的影响因素（数据文件为gain.sav） 。60 某研究所为研究儿童的智力状况，调查 16 所小学六年级学生的平均言语测验得分（y）与家庭社会经济状况综合指标（x1）教师言语测验得分（x2）及母亲教育水平（x3） ，试进行多元回归分析。 （数据文件为speech.sav）61 为研究我国民航客运量的变化趋势及其成因，试以民航客运量（万人）做因变量（y） ，以国民收入（x1，亿元） 、消费额（x2，亿元）铁路客运量（x3，万人） 、民航航线里程（x4，万公里） 、来华旅游入境人数（x5,万人）为自变量，根据 1978-1993 年统计数据采用不同方法进行多重线性回归分析。 （数据文件为 civil.sav）
