1、大家现在都要写论文的数据分析了很多同学都一点不会 所以把我知道的跟大家分享一下 下面以 PASW18.0 为例，也就是SPSS18.0什么？不是 18.0，好吧差不多的，凑合着看吧要不去装个= =下面图片看不清的请右键查看图片首先，要把问卷中的答案都输进 SPSS 中，强烈建议直接在 SPSS 中输入，不要在 EXCEL 中输入，再导入 SPSS，这样可能会出问题在输数据之前先要到变量视图中定义变量如下图所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认除了值讲讲值的设定点一下有三点的蓝色小框框会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图如果是五点维度的量表，那么就是
2、记住，每一题都是一个变量，可以取名 Q1，Q2设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦 如下图都输完后还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分 如果你的问卷 Q1-Q8 是一个维度，那么就把 Q1-Q8 的得分加起来除以题目数 8那么得到的维度 1 分数会显示在数据视图中的最后 具体操作如下转换计算变量点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量如果你的满意度有 3 个维度，那么就要计算 3 个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3 个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦1.描述性统计将你要统计的变量都放到变量栏中，直接
3、点确定如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表不细说了地球人都懂的2.差异性分析差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响，男女是否有差异，年级是否有差异，不做的就跳过对于性别来说，差异分析采用独立样本 T 检验，也可以采用单因素 ANOVA 分析，下面以 T 检验为例将性别放进下面的分组变量中，接着定义组按确定看 Sig（双侧）得分，小于 0.05 就表明有显著差异，上图可见男女在组织承诺上是有显著差异的，在变革型领导行为的认同上没有显著差异而对于学历，年级，年龄，工作年限等因素，我们可以采用单因素 ANOVA 分析，如下按确定
