1、数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典元昌安 主编 邓 松 李文敬 刘海涛 编著电子工业出版社第24章 SPSS Clementine典型案例分析 本章包括：市场购物篮分析利用决策树模型挖掘商业信息利用神经网络对数据进行欺诈探测24.1市场购物篮分析 本节的例子采用Clementine系统自带的数据 集BASKETS1n。该数据集是超市的“购物篮”（一次购物内容的集合）数据和购买者个人的背景数据，目标是发现购买物品之间的关联分析。24.1.1 定义数据源24.1.2 理解数据在建模之前，我们需要了解数据集中都有哪些字段，这些字段 分， 们之间是 关 信息。 有了解这些信息 决定
2、用哪些字段，应用 挖掘 和 数。这个 是一个理解数据的 。24.1.3 数据在这18个字段中，有一些对 挖掘 是 有用的， cardid ，这 我们 这些 有用的字段出挖掘。这currency1节挖掘 间和“。24.1.4 建模对字段fifl之 ， 一 是挖掘需要的模型，在这 我们 用的模型 挖掘该数据集。 1. “Apriori”模型节”2.GRI模型 3.“网络”节”24.2 利用决策树模型挖掘商业信息:Step1：一个“ 文”节”。Step2: 一个“出”节”。 Step3:对“出”节”进行。 Step4: “Healthfood”字段之 ，在“出”节” 一个“型”节”，用 哪些字段用 进行数据挖掘。据挖掘的目标，个人信息“ ”，“Healthfood”“出” Step5: “C5.0”节”。Step6:”“行（E）” Step7:“ ”中 该 出型了用“决策树”之，“ 集”。用“ 集” 的 “决策树” 。
