1、可靠度問題,系統可靠度成長與退化4,一,論文架構,一,浴缸形失效率曲線,系統失效機制超過一定門檻(threshold)破壞累積,系統動態可靠度模型定義適應過程損傷累積過程兩種過程在整個壽命週期內同時存在。,二,可靠度、失效率與時間關係,二,動態可靠度分析架構,二,動態可靠度模型,不可預測的失效(White Noise) 損傷累積過程 人機介面相互影響 適應過程, a0, m0, m , n 0 , c0 , n0,二,汽車零件失效數據分析（例一）,二,Model 1:Model 2:Weibull:,Mixed-Weibull:,Model 2嵌合結果比Model 1好，傳統的Weibull函
2、數嵌合結果不好，Mixed-Weibull嵌合效果很好，但是太複雜。,環境應力篩選數據分析(例二),二,本例的數據只是反應早夭期(Infant mortality)的適應過程，並非裝備之實際使用狀況 。,零件失效數據分析(例三),二,失效數據涵蓋適應過程與損傷累積過程，為一典型的浴缸曲線。,壽命數據分析(例四),二,Model 1:Model 2:Model 3:,Mixed-Weibull:,失效涵蓋適應過程與損傷累積過程，而且可能包含人員壞習慣所造成的失效，為一較複雜的浴缸曲線。,失效率函數之分項影響(例四),二,含學習效應之壽命數據分析(例五),二,失效涵蓋適應過程與損傷累積過程，而且包含人機界面的學習效應，為一較複雜的浴缸曲線。Mixed-Weibull嵌合結果中，2為1.881，與物理現象不合。,失效率函數之分項影響(例五),二,
