1、1,敘述統計-資料的特性Properties of Variable,2,名詞解釋,何謂Data：一群經由蒐集、分析、彙總而得的一群事實與數字，以作為說明及解釋之用。統計分析是否適用於某一特定的變數，需考量變數資料是定性質；qualitative或定量量；quantitative而論。元素Element：資料蒐集的實體；所欲研究的個體或對象。example：人、動物、農作物、房屋.,3,名詞解釋,變數Variable：元素的某一特性。代表元素中我們有興趣的屬性。某一個被測量的特質。一種具有不同值或特徵之衡量，一切可計量的特徵。example：身高、體重、重量、年齡.變量；變值Variate：變
2、數的量值。example：年齡為一個變數，其變量可能為0100。,4,資料型態,5,Type of Data/variable資料的型態,Quantitative data計量；定量：依據數字尺度所衡量出來的資料；量的資料。Qualitative data屬性；定性Category Data。一組可以用來確認一個元素屬性的標記或名稱。 example1：身高、體重、比賽分數example2：血型、等級、膚色example3：教育程度、國別、地區別等。,6,連續與不連續變數,example1：身高、體重、溫度物理基本單位。example2：人、產品、車禍件數、籃球得分數。,7,資料與尺度的關係,
3、8,Scale of Data/variable資料的尺度,Quantitative data A interval等距：數字與數字有間隔。可加減，乘除無統計上意義。B ratio等比、比率：有絕對的零。具有等距的特性。example1：溫度、時間、長度example2：長度、重量、銷售量,9,Scale of Data/variable資料的尺度,Qualitative data A nominal名義、類別：以簡單的數字衡量變數並代表其屬性。B ordinal序位：有順序性的類別資料。example：性別、職稱、行業別example：成績名次、品質優劣,10,example,調查樹德科大管
4、理學院五個系的基本資料，系別、智商平均、在校生人數、畢業生人數、教師學歷、學制、休退學率等，請問這些變數屬性(property)及尺度(scale)。甲地月平均溫度攝氏20度，乙地月平均溫度攝氏10度，可以說兩地溫差攝氏10度，但用來說明甲地溫度為乙地的2倍，是無意義的。,11,example,說明下列變數為何種尺度。1.人類智商2. 台北捷運每日運輸量3. 集中市場每日成交量4.員工對公司福利的滿意度5.國民所得6.市場利率7.教育程度,12,example,試區分下列資料屬性，質/量；連續/間斷：1.某月長途電話通數2.每通長途電話通話時間3.季節4.某公司員工職位等級,13,exampl
5、e,下列資料之尺度1.員工的年齡2.100公尺賽跑，參賽者抵達終點之順序3.稅率4.性別,14,次數分配Frequency Distribution,15,Frequency distribution,將資料依大小、類別分成若干組，並計算各組資料個數次數，由此可顯示資料分部的狀況。資料集合的一種格式化彙總方式。次數分配的形式：1.次數分配表。2.次數分配圖。,16,example,17,如何編排分組次數表,製作成分組資料Grouped Data。步驟一：排列：將資料由小至大排列。步驟二：求全距RangeR = 最大值-最小值步驟三：定組數(number of group)與組距(class i
6、nterval)求組數的方法：可依照個人主觀的知識去判斷。,18,如何編排分組次數表,步驟四：定組限class limitd = U L + 最小計算單位組下限L；lower class limit：該組的最小值。組上限U；upper class limit該組的最大值。ex：變數為年齡，觀測值為25,30,28,44,組距為5 ，則第一組之組上限如何計算?5= U25+1 U =29第一組之組上/下限為 2529步驟五：歸類步驟六：計算次數,19,example：下表為40個電池的壽命，以年為單位：試編其次數分配表取七組？並計算其興對次數及累積次數？,20,次數分配表,21,次數分配圖示法,直方圖Histogram：以長方形面積大小，表示各組次數。,22,次數分配圖示法,多邊形圖Polygon：由直方圖繪出，以各組的組中點class midpoint做橫座標，組數為橫座標。,23,次數分配圖示法,累積次數分配圖肩型圖：請參考統計學導論p31。,24,次數分配圖示法,25,次數分配圖示法,面積圖Pie Chart：俗稱大餅圖,26,次數分配圖示法,莖葉圖Stem-and-leaf Display,
