1、資料倉儲-零售業採購案分析,組員49207003溫婉婷49207009李文蕙49207011詹庭歡49207028羅珮瑜49207047宋千秋49207057許蕙如指導老師:劉育津,第一章 緒論,建置資料倉庫的最終目的就是要讓組織能夠有效的會取相關的資料，進而從這些資料的分析中增加本身的競爭力。一個概念，那就是資料倉儲系統與資料倉儲的不同。資料倉儲系統是整個資料所看到報表的整個架構，而資料倉儲則是資料倉儲系統之中的一部份，本研究則注重於資料倉儲的部分。,研究目的與動機,本研究最主要是就由專題的進行，實際去瞭解資料倉儲的重要性，與如何去分析設計與實做出一個資料倉儲系統。,研究流程,(一)資料倉儲
2、的理論架構(二)企業採購個案的深入分析(三)軟體實做,研究架構,第二章 資料倉儲簡介,何謂資料倉儲系統 隨著資訊科技的演進，企業的商情資訊，普遍地被儲存在電腦媒體之中，如何有效的利用與管理這些資料就是資料倉儲的重點。,資料倉儲的特性主題道向 經過整合 依時間而不同不會改變的,1.找出顧客群的消費趨勢，並對此趨勢作 出適當反應。2.了解每一間店的表現3.增加產品庫存管理的效率4.找出對顧客最有價值的商品5.商店空間設計6.產品銷售分析,資料倉儲的應用,資料倉儲模式,一個開放給使用者的資料分析系統必須要以一種不同的資料模式存在才行，而這種模式需要滿足以下幾個條件：將表格連接次數降到最低 只有一種路
3、徑來連接表格 易懂,維度模式架構,在維度模式的架構中，所有的表格被歸納為兩個類型:維度表格(Dimension Table)以及事實表格(Fact Table)。,維度模式的資料表現方法,維度模式可以用幾種不同的方式來顯示：星狀模式、雪片狀模式、星座模式。,維度模式設計,維度設計的設計有兩種不同的方法，不同處在於它們的出發點。一種方法是由使用者的需求為起頭，如果我們是以建置疑個資料市集為目的，通常就會用這種方式。另一種方法是由不同類資料之間的關係(也就是由實體關係模式)為起頭，這種方式適用於當我們是以建置一個整體資料倉儲為目的的情況。,第三章 零售業採購分析,採購業管理功能簡介,採購業務處理所
4、謂四步驟的設計過程去從事採購工作時，我們決定採購是一種需要被模式化的商業過程。採購的業務型態大小使我們去歸類或過濾各式各樣的交易型態。例如：購買訂單的業務交易。,決定事實表格步驟,第一步：決定要分析的企業流程為何?第二步：決定資料精細度第三步：選擇維度第四步：列出事實表格之詳細項目,零售業銷售分析之星狀資料模型,日期維度廠商維度產品維度合約條件維度採購交易型態維度,第四章銷售分析案例實作,Microsoft SQL-分析管理員功能簡介分析管理員的功能中也包括如將一個Cube分割成不同的體區段，而每一個資料分割可以使不同的模式體儲存於不同的實體位置的可分割Cube儲存體，也可以將Cube的多重資
5、料分割，再合併成一個實體資料。,零售業採購分析之系統建置,首先在開始程式集Microsoft OfficeMicrosoft Office Access2003,進入程式後，新增一個資料表將需要的資料進資料表,關閉Access開始程式集SQL ServerAnalysis Serveces分析管理員,進入程式後，在共用維度“按右鍵新增維度,我們使用維度精靈，用以新增維度,本案是以星狀分析為主,選取需要的資料，點選下一步,我們日期是屬於時間維度，其他的維度則為標準維度,以年、季、月、日為順序排序,下一步,輸入名稱“日期”點下完成,其他維度如上之步驟，以下是全部建完之圖,在維度上按右鍵，選擇瀏覽資
6、料,下面為各個維度的詳細資料圖,1.交易型態,2.合約條件,3.產品分類,4.廠商,5.日期週,6.日期日,現在來建立Cube 在Cube上按右鍵，以精靈新增Cube,我們用以Cube精靈，新增Cube,使用採購交易事實表格資料，下一步,將“採購交易數量及採購交易金額”選入，下一步,將“日期週”選入，下一步,輸入名稱“交易分析週”，按下完成,在“交易分析週”選右鍵,下圖示為原始圖,可選取想要了解的交易型態，合約條件，產品分類或廠商,也可以拖曳方式，將資料放置下方，或拉上,下圖便是全部的完成圖,第五章 結論,SQL是操作資料庫的重要工具語言，是一種用來插入、擷取、修改與刪除關聯性資料庫中資料的語
7、言，同時也包含用來定義與管理資料庫內物件的陳述式。因連鎖業e化已成為許多零售業的現代化經營模式，跨越各種業種和業態，其主要的優勢就是在規模經濟，而其電子化與資訊化更具體彰顯和強化規模經濟的優勢，故企業需要一個正確的決策系統，將作業中的資料轉換成有用的策略性資訊，提高公司競爭優勢，增加顧客的滿意度，使企業變得更有競爭力，以符合市場需求的快速變動，。 本專題主要是先了解熟悉資料倉儲的理論與架構（維度資料），藉由此專題更加了解零售業的銷售流程。,參考文獻,1.資料勘查Data Mining，曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興、曾秋蓉、王慶堯著，旗標出版股份有限公司，May 2005 出版 2. SOL2000之決策分析 OLAP 建置與應用， 林宏諭博士著，博碩文化，Feb 2001 初版、May 2003 初版三刷,
