数理统计习题.doc

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1、一、数理统计基础知识1. 在一本书上我们随机地检查了 10 页,发现每页上的错误数为4 5 6 0 3 1 4 2 1 4试计算样本均值、样本方差和样本标准差。解 样本均值 1245310nxx样本方差 ,222221 43.789niis 样本标准差 2.42. 设有容量为 的样本 ,它的样本均值为 ,样本标准差为 ,样本极差为nAAxAs,样本中位数为 。现对样本中每一个观测值施行如下变化ARmyaxb如此得到样本 ,试写出样本 的均值、标准差、极差和中位数。BB解 不妨设样本 为 ,样本 为 ,且 ,A12,n12,nyiiyaxb1,2,in,1212n nB Ayyaxbaxb,22

2、 2211()()nniBii is s因而 .BAa,111AnnnRyxbaxaR212Bnmy3. 设 是来自 的样本,试求 和 。1,nx,U()Ex()Var解 均匀分布 的均值和方差分别为 0 和 ,该样本的容量为 ,因而1,U13n得,()0Ex()3Varxn4.设 是来自 的样本,试求下列概率16,(8,4)N(1) ;()0Px(2) (1)5解 (1) 16(16) (16)1600(0)8.43.972PxPxPx(2) 。1616(1)(1) 5855()(.5)0.382xx5.在总体 中抽取容量为 的样本,如果要求样本均值落在 内的(7.6,4)Nn(.,96)概

3、率不小于 0.95,则至少为多少?解 样本均值 ,从而按题意可建立如下不等式4(7.6,)x:,5.7.69.(5.69. )0954xPPnn即 ,所有 ,查表, ,故2()10.n()0.975(1.6).7.96或 ,即样本量 至少为 4。384n6. 设 是来自 的样本,经计算 , ,试求16,x 2(,)N9x25.3s。(|0.)Px解 因为 ,用 表示服从 的2|()/(1)(1)()xnxntss:15()tx(15)t随机变量的分布函数,注意到 分布是对称的,故t。154(|)0.6(|0.6)2(.40)xPxptss利用统计软件可计算上式,譬如,使用 MATLAB 软件在

4、命令行中输入tcdf(1.0405,15)则给出 0.8427,直接输入 2* tcdf(1.0405,15)-1 则给出0.6854。这里的 就表示自由度为 的 分布在 处的分布函数。(,)tcdfxkktx于是有。(|0.6)2.84710.6854Px7.设 是来自 的样本,试确定最小的常数 ,使得对任意的 ,1,nx(,1)Nc0有 。(|)Pca解 由于 ,所以 的值依赖于 ,它是 的函数,记(,)xn:(|)Pxca为 ,于是,()g,其导函数为|)()()()Pxcxcnnc() n其中 表示 的密度函数,由于 , ,故 ,从而x(0,1)N0c|c,这说明 , 为减函数,并在

5、处(cc()g()0取得最大值,即 0max()()()()2()1nnncnc 于是,只要 ,即 就保证对任意的 ,有21ca(1)/20au0。最大的常数为 。(|)Pxc()/c8.设 是来自 的样本,试求 的分布。12,x2(0,)N21()xY解 由条件, , ,故212,x:2120,N:,()()()x又 ,且 与 服从二元正1212, 0CovxVarx12x12x态分布,故 与 独立,于是12x。21 212()/()(1,)xYF:9.设总体为 , 为样本,试求常数 ,使得(0,)N12,xk。2211)0.5()(Pk解 由上题, , ,由于21)(,1)xYF:21()

6、1xYZ取值于 ,故由题目所给要求有 ,从而Z(0,)0k。()().511PkkPY于是 ,这给出 。0.95,)6.41F640.938.10.设 是来自 的样本,则 ,11,nx 2(,)N1nix,试求常数 使得 服从 分布,并指出分布的221()ninisxcnctst自由度。解 由条件: , , ,且 ,21(,)nxN2(,)nx2(1)(1)ns1nx, 相互独立,因而 ,故nx2s221 1(0,)(0,)n nxN 。2112()/()/)(1)(nnnt tnss这说明当 时, ,自由度为 。1nc1()ncxtts二、点估计11.从一批电子元件中抽取 8 个进行寿命测试

7、,得到如下数据(单位:h):1050,1100,1130,1040,1250,1300,1200,1080 试对这批元件的平均寿命以及寿命分布的标准差给出矩估计。解 样本均值 ,1051308143.75x样本标准差821()7iisx2 2(0543.7)(10843.75)96.2因此,元件的平均寿命和寿命分布的标准差的矩估计分别为 1143.75 和 96.0652.12. 设总体 ,现从该总体中抽取容量为 10 的样本,样本值为(0,)XU0.5,1.3,0.6,1.7,2.2,1.2,0.8,1.5,2.0,1.6 试对参数 给出矩估计。解 由于 ,即 ,而样本均值 ,()/2E()

8、EX0.513.6134x故 的矩估计为 。.68x13.设总体密度函数如下 是样本,试求未知参数的矩估计。1,n(1) ;2(;)(),0,0pxx(2) ;1,(3) ;(;)xx(4) 。;,0pe解 (1) 总体均值 ,即 ,222001()()()3EXxdxd()EX故参数 的矩估计为 。3(2)总体均值 ,所以 ,从而参数101()()2xd 12()EX的矩估计12x(3) 由 ,可得 ,由此,参数 的110()EXdx 2()1EX矩估计 。2x(4)先计算总体均值与方差0011()xt tEXededed ,222011()()x tedted2 2000xt ttt,22

9、()()VarXEX由此可以推出 , ,从而参数 , 的矩估计为Var()()EVarX, 。sxs14.甲、乙两个校对员彼此独立对同一本书的样稿进行校对,校完后,甲发现 a个错字,乙发现 b 个错字,其中共同发现的错字有 c 个,试用矩估计法给出如下两个未知参数的估计:(1)该书样稿的总错字个数;(2)未被发现的错字数。解 (1)设该书样稿中总错字的个数为 ,甲校对员识别出错字的概率为 ,1p乙校对员识别出的错字的概率为 ,由于甲、乙是彼此独立地进行校对,则同2p一错别字能被甲、乙同时识别的概率为 ,根据频率替换思想有12。:1212,abcpp由独立性可得矩法方程 ,解之得 。ababc(

10、2)未被发现的错字数的估计等于总错字数的估计减去甲、乙发现的错字数,即 。譬如,如设 ,则该书样稿中错字总abc120,4,80abc数的矩法估计为 ,而未被发现的错字个数的矩法估计为120486个。186204815.设总体概率函数如下, 是样本,试求未知参数的最大似然估计。1,nx(1) ;(;),0,px(2) 已故, 。(1)cxc1解 (1)似然函数为 ,其对数试然函数为1()()nnLx。1()ln()lnl2nlLx将 关于 求异并令其为 0 即得到似然方程。1l()(lnl)22nx解之得 。21(ln)iix由于 ,4223/23ln(ln)l()04i ixxL所以 是 的

11、最大似然估计(2)似然函数为 ,其对数似然函数为(1)1()(nnLcx。ln()llllLn将 关于 求异并令其为 0 得到似然方程,1l()l(ln)cx解之可得 。1lnii 由于 ,这说明 是 的最大似然估计。22l()0L16.设总体概率函数如下, 是样本,试求未知参数的最大似然估计。1,nx(1) , 已知;()(;)cpx,0c(2) ;;,xe(3) 。1(;),(1),0Pxkk解 (1)样本 的似然函数为 。1,n (1)(10(nccnxLxI要使 达到最大,首先示性函数应为 1,其次是 尽可能大。由于 ,()L 0c故 是 的单调增函数,所以 的取值应仅可能大,但示性函

12、数的存在决定了nc的取值不能大于 ,由此给出 的最大似然估计为 。(1)x(1)x(2)此处的似然函数为 , 。11()expnniiL(1)其对数似然函数为1()ln(,)lniixL由上式可以看出, 是 的单调增函数,要使其最大, 的取值应l(,) 该尽可能的大,由于限制 ,这给出 的最大似然估计为 。(1)x(1)x将 关于 求异并令其为 0 得到关于 的似然估计方程ln(,)L,12()l(,)niix解之 。1(1)2()niixx(3)设有样本 ,其似然函数为1,n。(1)()()nxkLIk由于 是关于 的单调递减函数,要使 达到最大, 应尽可n ()L能小,但由于限制 可以得到

13、 ,这说明 不能(1)()1nxk()(1)nxk小与 ,因而 的最大似然估计为 。()1nxk()n17.设总体概率函数如下, 是样本,试求未知参数的最大似然估计1,nx(1) ;/(;)02pxe(2) ;,/2x(3) 。1212(;,),px解 (1)不难写出似然函数为 。1()2nixLe对数似然函数为 。1ln()lnix将之关于 求异并令其为 0 得到似然估计方程 , 12ln()0nixL解之可得 。1nix而 ,故 是 的最大似然估计。22332ln()0()i iLnx(2)此处的似然函数为 。(1)22nxLI它只有两个取值:0 和 1,为使得似然函数取 1, 的取值范围应是,因而 的最大似然估计 可取 中的任意值。()(1)2nxx()(1),2nx(3)由条件,似然函数为 ;其次 要尽量1()22()xnLI21小,综上可知, 的最大似然估计应为 , 的最大似然估计应为 。1(1) ()nx18.在遗传学研究中经常要截尾二项分布中抽样,其总体概率函数为,对数似然函数为11111112()22()()()nnnnnnpppL。11l)ll()l()将对数似然函数关于 求异并令其为 0 得到似然方程 ,p102nnpp

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