安徽省高校知识服务绩效研究.doc

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1、1安徽省高校知识服务绩效研究摘要: 运用数据包络分析方法(DEA)分析了安徽省高校的知识服务绩效,结论表明,2013 年安徽省高校知识服务综合效率的平均值为0.775,40%高校知识服务的综合效率值在平均值以下,56.67%高校知识服务的综合效率是非 DEA 有效的,36.67%的高校知识服务既是技术无效又是规模无效的,高校知识服务的投入资源存在很大的浪费。最后,根据不同高校知识服务效率,提出了若干提高安徽省高校知识服务绩效的对策。 Abstract: This paper analyzes the performance of knowledge service of university

2、in Anhui by DEA. It finds 2013 the average of comprehensive efficiency of university of Anhui is 0.775, 40%of the university comprehensive efficiency of knowledge service is below the average, 56.67%of the university comprehensive efficiency of knowledge service is invalid, 36.67% of the university

3、technical efficiency and scale efficiency of knowledge service are invalid, and resources waste rate is high. Finally, it puts forward some measures according to the input-output efficiency of different universities. 关键词: 知识服务;数据包络分析;技术效率;规模效率;综合效2率 Key words: knowledge service;DEA;technical efficie

4、ncy;scale efficiency;overall efficiency 中图分类号:G311 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2016)34-0169-03 0 引言 高校知识服务是高校以满足用户不同类型知识需求为前提,充分利用自身人力资源、教学科研仪器设备、图书、信息等资源,向用户提供科学研究开发与成果转化、技术服务的过程1。提供知识服务是高校的重要职能,是高校服务社会经济发展的重要方式。 国内对高校知识服务的研究也有,但是不多。主要涉及以下几个方面: 高校知识服务平台。 如王晓芳(2011)研究了校企联盟科技创新背景下,高校知识服务平台的建设情况2。 高校知识服务模式

5、。 如邵喜武,杨俊(2013)构建了高校知识服务链的模式,并提出了高校知识服务链良好运行及服务能力提升的对策措施3。 高校知识服务团队。 如陆瑾,谈顺法(2011)论述了高校知识服务试点团队组建和实践情况4。 高校知识服务能力。 3如王海艳(2012)从人才培养、科学研究、社会服务三个方面研究了吉林省高校知识服务能力状况5。马彪,刘伟(2011)以 2009 年上海市理工科高校的科技统计数据为基础,研究了上海市理工科高校的知识服务能力6。 尽管一些学者对高校知识服务相关内容进行过研究,但是,专门针对安徽省高校知识服务进行的研究还没有,本文结合安徽省高校的实际发展状况选取 30 所本科院校对其知

6、识服务进行投入产出效率分析。 1 知识服务绩效的 DEA 分析 1.1 模型选择 本文对安徽省高校知识服务绩效从多投入、多产出的角度进行效率分析。而 DEA 在处理多输入、多输出问题时具有很大的优势,能较客观地评价安徽省不同高校知识服务的绩效。CCR 和 BCC 是 DEA 经典模型中的两种评价技术和规模的模型。CCR 模型评价纯技术和规模的有效性,BCC只评价纯技术的有效性。 “纯技术有效”指 DMU 的软硬件环境、科研管理及激励机制等“技术”因素能保证投入的经费和人员充分发挥生产能力。“规模有效”指 DMU 经费和人员投入的规模处于生产最优状态。由于 CCR模型无法对相对有效的高校进行排序

7、,所以,为了对知识服务综合效率相对有效高校做进一步分析,进行了超效率分析。超效率 DEA 模型和 CCR模型相比,模型约束更加严格,综合效率值发生变化,将会大于或等于1,小于 1 的综合效率值不变。由于 DEA 模型理论研究已经非常成熟,不再赘述。 1.2 数据来源及处理 4数据来自于中国科学技术司发布的高等学校科技统计资料汇编,从中选取安徽省 30 所本科院校科技活动数据为研究对象,由于知识服务的投入与产出之间有一定的时间滞后性,所以在评价 2013 年安徽省高校知识服务绩效时,选择 2012 的相应投入数据,2013 年的相应产出数据。 在借鉴先前学者对高校社会服务、产学研合作、人才培养等

8、评价体系研究的基础上,结合安徽省各高校的特点,从投入产出角度归纳出如下评价指标。 1.2.1 知识服务投入指标 知识服务投入指标包括科技经费当年内部支出(千元) 、R&D 全时当量人员(人年) 。任何服务的投入资源不外乎物力和人力,高校科技经费当年内部支出反映了知识服务的物力投入,包括基础设施的建设、知识服务平台的开发等。R&D 全时当量人员客观反映了高校知识服务投入的人力资源。 1.2.2 知识服务产出指标 知识服务产出指标包括专著(部) 、学术论文(篇) 、国外学术刊物发表量(篇) 、鉴定成果数(项) 、技术转让当年实际收入(千元) 、获奖成果总计(项) 、公开专利数(项) 。专著、学术论

9、文、国外学术刊物发表量、鉴定成果数直接反映了高校知识服务的产出效率。技术转让当年实际收入、获奖成果总计、公开专利数间接反映了高校知识服务产出效率。 上述安徽省高校知识服务投入产出指标数据可直接从2012、2013 年高等学校科技统计资料汇编获得。 1.3 DEA 测算结果 51.3.1 安徽省高校 2013 年知识服务效率分析 运用 MAXDEA 软件对整理的 2013 年高校知识服务投入产出数据进行处理,在软件中进行相关设置后,可以得到安徽省高校知识服务综合效率、技术效率以及规模效率。 结果发现,高校知识服务综合效率相对有效的较多,即综合效率值为 1 的高校数较多,因此,为了能对相对有效的高

10、校做进一步分析,对其进行超效率了分析,结果整理后如表 1 所示。 从表 1 可以看出: CCR-DEA 模型下,安徽省高校知识服务投入产出综合效率的平均值为 0.775,最小值为 0.254。知识服务综合效率高于平均值的高校有 18所,占比 60%,其中有 13 所高校知识服务的综合效率值为 1,即是相对有效的。进行超效率分析之后,可以得到这 13 所高校的真实效率值,经过计算,这 13 所高校知识服务综合效率的平均值为 1.723,最大值为3.402,最小值为 1.004。从平均值可以看出,这 13 所高校知识服务绩效相对安徽省其他高校较高,宿州学院知识服务超效率值最大,说明该校知识服务投入

11、产出结构配置较合理,能充分利用投入资源产出科技成果。知识服务综合效率低于平均值的高校有 12 所,这 12 所高校的平均值为0.855,最大值为 0.946,最小值为 0.258。从平均值可以看出,这 12 所高校知识服务仍然存在 14.5%的资源浪费。 安徽省高校知识服务技术效率的平均值为 0.861,技术效率最小的是安徽大学,为 0.386。知识服务技术效率大于平均值的有 20 所高校,其中有 19 所高校知识服务的技术效率为 1,即是 DEA 有效的。对 19 所高6校进行超效率分析,经过计算得出,19 所高校的超效率平均值为1.392,最大值是安徽工程大学,为 2.922,说明安徽工程

12、大学能通过完善的管理使投入的知识资源较好地转化成科研成果。 安徽省高校知识服务规模效率的平均值为 0.876,规模效率最小的高校是蚌埠学院,为 0.506。知识服务规模效率大于平均值的有 19 所高校,其中规模效率为 1 的有 13 所高校,占比 43.33%,这 13 所高校的规模报酬状态是不变的,其他 17 所高校有 11 所高校是规模报酬递减的,另外 6 所高校是规模报酬递增。知识服务规模效率小于平均值的有 10 所高校,这 10 所高校知识服务规模报酬的平均值为 62.12%。 1.3.2 安徽省非 DEA 有效高校 2013 年知识服务投入产出分析 运用 MAXDEA 软件,选择 C

13、CR-DEA 模型,还可以得到高校知识服务生产前沿面目标投入和生产前沿面目标产出,由于篇幅有限,生产前沿面目标投入产出数据就不一一列出,需要查看的可通过杂志社获取。 从非 DEA 高校知识服务实际投入和生产前沿面目标投入可以得出基于现有知识服务产出的知识服务投入冗余,即生产前沿面目标投入减去实际投入;从高校知识服务实际产出和生产前沿面目标产出可以得出基于现有知识服务投入的知识服务产出不足。 从算得的投入冗余可以得知,基于现有产出,17 所非 DEA 有效高校知识服务科技经费和 R&D 全时当量人员投入都有很大的冗余,冗余平均值分别为 27205.700 千元、130.721 人年。高校知识服务

14、科技经费投入冗余最多的是安徽大学,最少的是安徽新华学院。高校知识服务 R&D 全时当量人员投入冗余最多的高校是蚌埠医学院,最少的是淮南师范学院。 7从算得的产出不足可以得知,基于现有投入,17 所非 DEA 有效高校知识服务整体产出都不足,有 11 所高校知识服务专著产出不足,占比64.71%,产出不足数最大的高校是安徽医科大学,最小的是滁州学院和池州学院;4 所高校知识服务学术论文产出不足,占比 23.53%,产出不足数最大的高校是安徽工业大学,最小的是安庆师范学院;9 所高校知识服务国外学术发表论文数不足,占比 52.94%,国外学术发表论文不足数最大的高校是蚌埠医学院,最小的是铜陵学院;

15、6 所高校知识服务鉴定成果数不足,占比 35.29%,产出不足数最多的高校是安徽医科大学,最小的是池州学院;3 所高校知识服务技术转让当年实际收入不足,占比17.65%,收入不足数最多的高校是安徽工业大学,最小的是蚌埠医学院;11 所高校知识服务获奖成果数不足,占比 64.71%,不足数最多的高校是安徽师范大学,最小的是铜陵学院;12 所高校知识服务专利产出不足,占比 70.59%,不足数最大的高校是安徽医科大学,最小的是蚌埠医学院。铜陵学院的产出不足项最多,7 项产出中有 5 项产出不足,只有学术论文发表数以及技术转让当年实际收入和生产前沿面目标产出一致。 2 结论及建议 安徽省 56.67

16、%的高校知识服务综合效率是非 DEA 有效的,其中,36.67%的高校知识服务既是技术无效又是规模无效的,20%的高校知识服务是技术有效规模无效的。 造成高校知识服务综合效率低下的主要因素有以下几个方面: 一是软硬件设施、科研管理制度等“技术”因素; 二是投入产出规模配置不合理; 8三是“技术”因素和规模因素共同作用。高校可根据影响本校知识服务绩效的因素有针对性地提出提高绩效的措施。 在投入方面,基于现有产出,17 所非 DEA 有效高校知识服务科技经费和 R&D 全时当量人员投入都有冗余,造成了资源的很大浪费。知识服务科技经费投入冗余量最多的高校是安徽大学,知识服务 R&D 全时当量人员投入

17、冗余数最多的蚌埠学院。高校可在现有产出的情况下,适当减少知识服务的投入,避免资源的过度浪费。 在产出方面,基于现有投入,17 所非 DEA 有效高校整体产出都不足,其中,产出不足数最多的项是专利,说明安徽省高校专利的发明存在很大不足。随着互联网+、大数据时代的到来,创新成为社会发展的主要潮流,高校应紧跟时代步伐,加大技术创新和专利发明,基于现有投入,提高高校知识服务产出。 参考文献: 1邵喜武,杨俊.基于知识链的高校知识服务研究J.情报科学,2013,31(4):20-23. 2王晓芳.校企联盟科技创新教育模式下的高校知识服务平台建设研究J.内蒙古民族大学学报,2011,17(6):92-93

18、. 3邵喜武,杨俊.基于知识链的高校知识服务研究J.情报科学,2013,31(4):20-23. 4陆瑾,谈顺法.上海市高校知识服务团队的建设与实践研究J.西南交通大学学报(社会科学版) ,2011,12:195-198. 5王海艳,姜喜娟,刘爱辰,等.高校知识服务能力分析研究J.9中国高校科技,2012(10):63-65. 6马彪,刘伟.高校知识服务能力评价研究基于上海市理工科高校 2009 年科技统计数据J.科技管理研究,2011(22):171-190. 7王富平.地方高校社会服务模式有效性探析J.教育评论,2015(7):3-6. 8孙小鸥.高校图书馆知识服务绩效评价研究D.山东大学,2014. 9符银丹,陈士俊,陈卫东.基于 DEA 的我国“985”高校科技投入产出效率分析J.天津大学学报(社会科学版) ,2012,14(2):128-132.

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