1、1弹药保障需求分析实验模型输出数据的验证研究摘要： 弹药保障需求分析实验模型通过将少量仿真数据与大量历史经验数据有机整合，得到战时军械装备保障需求的相关数据。然而，为使模型的使用者对数据有一个充分的认识理解，需要对数据的可靠性和可信度进行验证。本文采用目标消耗量类比的方法，对模型输出数据的实用价值进行说明和验证。该验证思路具有广泛应用价值，是对相关装备保障需求分析研究结果应用的有益探索。 Abstract： The experimental model of ammunition support demand analysis combines a small amount of simula
2、tion data with a large number of historical data， and obtains the data of support requirements of wartime ordnance equipment. However， in order to make the users of the model have a good understanding of the data， it is necessary to verify the reliability and reliability of the data. This paper uses
3、 the method of target consumption analogy to illustrate and verify the practical value of the output data of the model. This verification method is of wide application value， and it is a useful exploration for the application of the research results of related equipment support requirement analysis.
4、 关键词： 弹药保障；需求分析；消耗量；验证 2Key words： ammunition support；requirement analysis；consumption；verify 中图分类号：E932 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）30-0171-02 0 引言 装备保障方案（计划） 的制定者同时是军械装备保障需求实验模型的使用者，需要对实验数据有一个充分的认识理解，提高对实验数据的信任度，便于对数据的利用，发挥应有效益。 针对当前装备保障需求分析中，作战仿真系统运算复杂不易大量实施、偶然性大以及经验数据针对性不强、战争样式固定，均不能有效反应装备保障需求的问
5、题，军械装备保障需求实验的核心计算模型将少量仿真数据与大量历史经验数据有机整合，利用经验数据的可靠性和仿真数据的针对性，通过仿真数据合理修正经验数据，实现优中取优，建立核心算法，提高了实验模型输出数据的准确性、实用性。 然而，军械装备弹药保障需求数据的计算与获取是一个顺序推导的过程，数据的可靠性合理性需要通过额外的方法进行说明。如图 1。 1 基本构想 军械装备保障需求实验模型所提供相关数据的验证是说明数据可靠性、实用性的重要环节，是实验模型的一项重要内容。模型设计将主要采用目标消耗量类比的方法对相关数据进行验证。 历史数据中，某次相似战斗时，分配给使用该弹药的武器的任务是X 个敌人，消灭一个
6、敌人用了 A（如，80）发，而此次战斗分配的任务是3Y 个敌人，军械装备保障需求实验模型平均为每个敌人准备了 B 发（如，160）发，如果加上携运行量，B？垌 A，则能够说明数据的可信度。 2 结构设计 由于各种弹药之间存在的替代作用，不同的人员有不同的爱好，故这种验证很难基于弹药型号。从历史数据的结构看，也是按类别统计的，如对越自卫还击作战， “有消灭一个敌人，需要用弹药 4.5 吨”等等统计数据。从这两个方面看，用类别进行验证具有可行性。 同时，由于历史提供的只有弹药统计数据，没有分型号的数据，而战前需要分型号的数据，这就需要一个统计过程的逆运算，即还原运算（在制定计划时称分配运算更为合适
7、） 。从数学的角度去看，这是一个不确定的问题，只有补充条件以后，才可能算出具体的值。从统计过程看，各种型号的弹药存在一个比例关系，而这个真实比例关系的数据很难得到，但是，军队制定的基数标准，是这种经验比例关系的重要体现。因此，为将类别的量值分配到具体的型号之中，可以做“等基数”的假设。基于这个框架，设计出建议值验证表，按轻、压、反、高四类分别验证。轻武器用消灭 1 个敌人所用发数；压制武器用消灭 1 个排支撑点用弹药吨数；反坦克武器消灭 1 个坦装目标所用弹药发数；高射武器用消灭 1 个飞行器所用弹药吨数。参见表 1。 3 数据说明 4 验证结果的运用 装备保障方案制订人员从装备保障需求分析实
8、验模型输出数据的验4证中，得到实验模型输出数据与经验数据的类比结果，由此判断出实验模型输出数据的可靠程度，确定保障方案的制订方法，把握方案的执行过程和结果。 假设方案制订人员根据战斗的需要和战役要求，设定一个实验模型输出数据的单位目标消耗量与历史经验数据的单位目标消耗量的比值预期为 1.8（即预设约 80%的保险量） ，则以轻、压、反、高四类为例，由上述数据可以得到如表 2 结果。 5 总体评价 为了增强军械装备保障需求实验模型使用者对实验数据的理解认识，说明实验数据的可信度，提出了目标消耗量类比的验证方法。该方法，通过对历史上的经验值进行分析还原，以及对不同种类不同型号的武器消灭相同目标量的
9、弹药消耗值进行分析比对，实现对输出数据的有效验证。有效说明了军械装备保障需求实验模型输出数据的可信度，保证了军械装备保障需求实验模型的有效应用。 参考文献： 1张伟.装备保障仿真建模及原型系统实现J.军械工程学院军事博士学位论文，2013，6. 2赵武奎，谷巍.装备保障学M.解放军出版社，2003，7：3. 3中国人民解放军军语M.北京：军事科学出版社，2011，12. 4萨默维尔（英）.软件工程M.北京：机械工业出版社，2011，05： 3. 5赵定海，黄玺瑛.装备需求过程的诞生J.系统工程，2008. 56况北林，陈冬云，詹澄海.军队后勤运筹学M.北京：解放军出版社，1986，8：11-12. 7Ray A， Tangirala S. Stochastic modeling of fatigue crack dynamics for on-line failure prognosticsJ. IEEE Transactions on Control Systems Technology， 1996 （4）： 443-451. 8陈立云.装备保障仿真系统建模及其应用研究J.军械工程学院军事博士学位论文，2014，5. 9甘茂治，康建设，高崎，等.军用装备维修工程学M.二版.北京：国防工业出版社，2005，7：87-93.
