1、TF-IDF 算法在 SEO 中的衍生应用TF-IDF 算法是一种统计算法，用于对检索的加权。简单的讲其作用是评估一字词对于一个文件的重要程度。在 SEO 的衍生应用中，我们可以这么去理解上面这段话：在一个公司里，有10个 SEOer，每个人都写了一篇关于 SEO 的文章，并且把这些文章都放在了一个文档集里。我们可以预料到的是，基本每篇文章中都会重复多次出现 SEO 这个词，意味着这十篇文章都与 SEO 有关。现在我要查找一篇关于网站权重的 SEO 文章。那么我会在搜索引擎中输入“SEO 网站权重” 。最终我找到两篇同时出现了这两个词的文章，第一篇里面出现了2次“网站权重”和10次“SEO，另
2、一篇出现了10次“网站权重”和2次“SEO” 。现在的问题是：抛开作者的素质（网站整体权重） 、文章质量（页面权重） 、公司内专家的推荐（高质量外链）以及其他种种因素的影响后，谁的文章应该排在搜索结果的前面？带着这个问题，我们来学习 TF-IDF 算法以及 TF-IDF 算法在 SEO 中衍生的应用。TF-IDF 的核心概念如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率 TF 高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。同时，如果一篇文章中出现了我们要查询的词，我们就会认为该文章与我们要查的词有比较大的相关性。延续这种思路，就是如果一篇文档中出现要查询的词的次
3、数越多，该文章与要查询的词之前的相关性应该越大。我们在以往的 SEO 工作中，运用到的关键词密度技术，基于的就这个 TF 原理。那么我们在 TF-IDF 算法中，先定义一个 TF(t,d)表示词语 t 在文章 d 中的出现次数。我们可以通过关键词密度查询工具来查询 TF 值：http:/ BB”或者“XX YY ZZ”等形式。如果是这种形式的查询，哪个词出现的次数应该做为重要性的依据呢？这就引出了 IDF 来测量词的稀缺度，这里我们定义 IDF 为 IDF(t) = log(N / DF(t)。其中： DF(t)：该词(以 t 为代表)在多少篇文章中出现过。查询办法是通过 google 搜索某
4、一个词 t，得到的搜索结果我们可以理解 DF(t)。 N: 总文章数。这个数值在我们 SEO 工作中没有什么实际的用处，因为我们不可能知道搜索引擎索引了多少文章。但是对于搜索引擎来说，N 却是一个判定词权重的数据。 log：这个也不是我们 SEO 工作中需要考虑的数值，一般而言，log 的底数可以随便设定。一般而言，我们采用+1的方式来抑制上述“网站权重 SEO”例子中第二篇出现10次“网站权重”的文章比第一篇出现2次“网站权重”的文章重要5倍的夸张情况出现。TF-IDF 的 SEO 应用实战看到这里，是不是觉得很烦躁？我们来进入一段广告呃，不，进入一段实例：TF-IDF 值 = TFIDF（
5、TF 乘以 IDF） = 1+log tf(t,d) log(N / DF(t)以“网站权重 SEO”和 http:/ 这篇文章为例：“网站权重”TF 值为：w=1+log 31（次出现）=2.49“网站权重”IDF 值为：23,200,000篇/1万亿（假设值，08年数据）=4.63“网站权重”TF-IDF 值为：2.49*4.63=11.53“SEO”TF 值为：w=1+log 34（次出现）=2.53“SEO”IDF 值为：1,220,000,000篇/1万亿（假设值，08年数据）=2.91“SEO”TF-IDF 值为：2.53*2.91=7.36我们得到了“网站权重”TF-IDF 值1
6、1.53和“SEO”TF-IDF 值7.36。这有什么用呢？ TF-IDF 值越大，文章与索引词越相关； 只有当“网站权重”这个词权重高的页面，才有可能在“网站权重 SEO”这个搜索结果的排名上有比较好的效果； 锚文本链接需要加强“网站权重”这个词； 如果我们针对这个页面做“SEO”的锚文本，则不会有太好的表现； 在没有其他因素加权或降权的情况下，小于该页面的总计词权值18.89（11.53+7.36）的页面将排名较低，大于18.89的页面将排名比次文章高TF-IDF 在 SEO 应用的总结以上只是一个 TF-IDF 在 SEO 衍生应用中的一个例子。无论是 TF-IDF 的计算方式，或者是该
7、案例的假设条件，都是不严谨和准确的。但这不妨碍我们明白“关键词密度”这一 SEO 技术的原理。同时，也在关键词排名方面，跟竞争对手有了一个可以量化的参考。无论百度还是谷歌又或者其他搜索引擎，TF-IDF 只是其搜索排名算法中很小的一部分。同时为了打击关键词堆砌，各大搜索引擎又都会对 TF 值做一定的限制。SEOMoz 给的一个安全的词频数为每篇页面不重复15词关键词。而不是简单的用2%-8%的关键词密度。当然这个建议是基于国外的搜索引擎。我们在学习 SEO 时，的确需要了解一些技术和理论的知识，这些知识有助于我们更好的开展工作。但同时，我们也无需纠结于一些纯理论和技术方面的问题，毕竟，在 SEO 这个行业中，实战和经验同样无比重要。 本文由杨帆原创于杨氏 SEO，转载请保留链接： http:/
