1、英格教育文化有限公司 http:/www.e-l- 全新课标理念，优质课程资源学习方法报社 第 1 页 共 2 页21.2 离散型随机变量的分布列学习目标：1 奎 屯王 新 敞新 疆 理解离散型随机变量的分布列的意义，会求某些简单的离散型随机变量的分布列；掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质，并会用它来解决一些简单的问题了解二项分布的概念，能举出一些服从二项分布的随机变量的例子 奎 屯王 新 敞新 疆学习重点：离散型随机变量的分布列的概念 奎 屯王 新 敞新 疆学习难点：求简单的离散型随机变量的分布列 奎 屯王 新 敞新 疆课堂过程：一、复习引入：1.随机变量：如果随机试验的结果可以用一个
2、变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量 奎 屯王 新 敞新 疆 随机变量常用希腊字母 ， 等表示 奎 屯王 新 敞新 疆2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量 奎 屯王 新 敞新 疆3连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量 奎 屯王 新 敞新 疆4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离 散 型 随 机 变 量 与 连 续 型 随 机 变 量 都 是用 变 量 表 示 随 机 试 验 的 结 果 ； 但 是 离 散 型 随 机 变 量 的 结 果 可 以 按 一
3、 定 次 序 一 一 列 出 ， 而 连 续 性随 机 变 量 的 结 果 不 可 以 一 一 列 出 奎 屯王 新 敞新 疆若 是随机变量， 是常数，则 也是随机变量 奎 屯王 新 敞新 疆 并 且 不 改 变 其 属 性 （ 离 散 型 、ba,连 续 型 ） 奎 屯王 新 敞新 疆请同学们阅读课本 P46-47的内容，说明什么是随机变量的分布列？二、讲解新课：1. 分布列:设离散型随机变量 可能取得值为x1， x2， x3， 取每一个值 xi（ i=1，2，）的概率为 ，则称表()iiPxp x1 x2 xi P P1 P2 Pi 为随机变量 的概率分布，简称 的分布列 奎 屯王 新 敞
4、新 疆2. 分布列的两个性质：任何随机事件发生的概率都满足: ，并且不可能事件的概1)(0A率为 0，必然事件的概率为 1由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质： Pi0， i1，2，； P1+P2+=1对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率的和 奎 屯王 新 敞新 疆 即奎 屯王 新 敞新 疆)()()( 1kkk xxx英格教育文化有限公司 http:/www.e-l- 全新课标理念，优质课程资源学习方法报社 第 2 页 共 2 页3.离散型随机变量的二点分布列: 在 一 次 随 机 试 验 中 ， 某 事 件 可 能 发 生 也 可 能 不
5、 发 生 ， 事件 发 生 的 概 率 为 P， 则 不 发 的 概 率 为 1 P随机变量 的 概 率 分 布 如 下 ： 0 1P P 1P如果随机变量 X 的分布列为两点分布列，就称 X 服从两点分布，而称 p=P(X=1)为成功概率4. 离散型随机变量的超几何分布：一般地，在含有 M 件次品的 N 件产品中，任取 n 件，其中恰有 X 件次品数，则事件Xk发生的概率为：P（Xk）= ,2,10,mkCnNMk其中 m=minM,n,且 ，n,称分布列：X 0 1 mP nNMCnN nNMC为 超 几 何 分 布 列 。 如 果 随 机 变 量 X 的 分 布 列 为 超 几 何 分
6、布 列 ， 则 称 这 样 的 随 机 变 量 X 服 从超 几 何 分 布 。三、讲解范例：例 1 在掷一枚图钉的随机实验中，当针尖向上时，令 X1，当针尖向下时令 X0，如果针尖向上的概率为 P，试写出随机变量 X 的分布列。（解答过程略）例 2 在含有 5 件次品的 100 件产品中，任取 3 件，试求：（1） 取到的次品数 X 的分布列；（2） 至少取到 1 件次品的概率。（解答过程略）例3 在 某 年 级 的 联 欢 会 上 设 计 了 一 个 摸 奖 游 戏 ， 在 一 个 口 袋 中 装 有 10个 红 球 和 20个 白 球 ，这 些 球 除 颜 色 外 完 全 相 同 ， 一 次 从 中 摸 出 5个 球 ， 至 少 摸 到 3个 红 球 就 中 奖 。 求 中 奖 的 概率 奎 屯王 新 敞新 疆（解答过程略）五、小结 ： 根 据 随 机 变 量 的 概 率 分 步 （ 分 步 列 ） ， 可 以 求 随 机 事 件 的 概 率 ； 两 点 分 布 和 超 几 何分布的特点及适用范围 奎 屯王 新 敞新 疆六、课后作业：P49 页练习.
