1、一、建立变量打开 spss建立 variable view 窗口建立变量名。如在 name 那一列输入 gender；在 type选择 numeric；label 输入性别；点击 values 出现 value labels 窗口在 value labels 窗口内value 内第一框输入 1第二框输入男Add ，接着重复在第一框输入 2第二框输入女Addok；其它不更改注:如数据小数点后有 N 位,则在 decimals 选择 N；数值型在 type 选择 numeric，字符型选择string；右对齐左对齐居中在 align 里设置；missing 缺省值二、删数据的方法删女生数据的方法:
2、点击 DataSelect Cases选择性别和 if condition is satisfied点击 if选择性别点击出现 gender= 1(删男生选 2)continueok三、输入数据的方法:第一种方法：点击 open file 打开文件出现 open file 窗口选择要输入的数据文件出现 text import wizard-step1 of 6 窗口点击下一步选择 fixed widt下一步下一步下一步在data preview 选择对应的结尾列点下一步点击完成第二种输入数据方法：点击 open file 打开文件出现 open file 窗口选择要输入的数据文件出现 text
3、 import wizard-step1 of 6 窗口点击下一步(由于有正负号不需选择 fixed widt)下一步下一步下一步下一步点击完成集中注意、分散注意在 label 直接修改2.编程语法:点击 fileNew syntax输入（只有一列数据时输入下列语法）data listfile=“D:文本psych_09 练习二 result1.txt“free (“ “)/F_arc1 F_arc2 F_arc3 F_arc4 F_arc5 D_arc1 D_arc2D_arc3 D_arc4 D_arc5.execute.（有两列数据时输入下列语法）data listfile=“H:练习二
4、教育 97.txt“fixedrecords=2/1 alone 1-1 gender 2-2 from 3-3/2 t1 to t40 1-40.Execute.四、合并文件:点击 datamerge files add variables选择要合并的文件求总平均数:analyzedescriptive statisticsdescriptives 年龄options 只选择 mean 其它不选continueok求女生平均数:先删男生数据 (方法同上)，然后同上1.拆分数据:dataselect cases院系if condition is satisfiedif.院系depar = 1
5、| depar= 3 | depar = 6 | depar= 7 | depar= 10 | depar= 11 | depar= 15continue求总分:transformcomputer variable第一框输入 sum选择要相加的数据 +ok2.反向计分:选择 variable viewtransformrecodeinto different.选择对应题目在name 框内输入新变量名old and new valuesvalue 第一框输入 0value 第二框输入 2点击 add重复将 2 改为 0,1 改为 1continueok五、独立样本 T 检验：输入数据同练习一；转
6、换数据的行与列 datatranspose 选择所有数据移到另外一个框ok；选择 var002 的全部数据移到 var001 数据下；在 case_lbl 中将原来的 N 个数据改为1，将后来移动的数据改为 2；在 variable 窗口中将 name1 改为 zu，name2 改为 math，在values 将第一个 zu 改为 1=反馈组 2=不反馈组；analyzecompare meansindependent.将 math移动到 test 框内组 移动到 grouping点击 definegroup1 输入 1 group2 输入2continueok报告：本实验为两个水平的独立样本
7、 T 检验。本研究中方差齐性检验的结果是：F=0.037、显著性水平 p=sig.=0.848,未达到显著性水平，说明方差齐性条件成立。根据第一行的 t 检验结果可知，本研究样本平均数的差异量为6.80，t=3.630,df=38,p=0.001,即伴随概率达到 0.05 的显著性水平。因此，可以认为实验的两组被试的实验得分差异达到了显著性水平，即反馈增加了被试在直觉判断中的实验得分。1.配对样本 T 检验：输入数据同练习一；转换数据的行与列同上将 var005 移到 var001 下var006 移到 var002 下 var007 移到 var003 下；将 var001name 改为 b
8、ianhao，label 改为学生编号，var002name 改为 chu，label 学期初，var003name 改为 mo，label 改为学期末；analyzecompare meanspaired.将学期初和学期末同时移入第二框ok报告：本实验采用配对样本 T 检验。由表中数据可看出，学生学期初与学期末之间的相关系数为 0.583，显显著性检验得到的伴随概率 p=0.0070.05，达到极显著水平，说明学期初与学期末两个测验的成绩关联性很高。学期初末差值序列的平均值为-1.60，计算出的 t 统计值为-4.559，伴随概率为 0.000，达到显著水平。也就是说，半年内学生的推理能力有
9、所提高。练习五：六、单因素多水平重复组内设计：输入数据同练习一；将 var001name 改为 bei，label 改为被试编号，var002name 改为math1， label 改为 15 度，var003name 改为 math2，label 改为 30 度.依此类推；analyzegeneral linear.repeated measure.在第二框输入 3adddefine 出现 repeated measure 窗口将 math123 同时移入 within-subject 下的第一框ok 结果看 test of within-subject effects，若显著性小于 0.0
10、5 进行事后多重检验，analyzegeneral linear.repeated measure.define 出现 repeated measure 窗口option将 factor1勾选 compare main effects 和 descriptive.continueok（若需要图表显示则在repeated measure 窗口点击 plots.将 factor1移到第一框addcontinueok）报告：该实验为单因素多水平重复组内设计。自变量引起的变异平方和为 116.183，自由度为 2，均方为 58.091，F=44.692，达到了极其显著水平（p=0.0000.05 ）
11、，即在缪勒-莱尔错觉实验结果中 15 度、30 度、45 度三种夹角之间的错觉量有显著差异。且 45 度夹角下误差量最低，15 度夹角下误差量最大。七、 单因素多水平完全随机设计：输入数据同上；将 var002003 都移动到 var001 下，每八个数字改为 1 2 3 4，将 var001name改为 math，label 改为得分，var002name 改为 midu，label 改为生字密度，values 将 1=5:1 2=10:1 3=15:1 4=20:1；analyze compare meansone-way ANOVA.将得分移入dependent list 框内，将生字密
12、度移入 factor 内ok若显著则进行事后检验，在 one-way ANOVA.框内点 option勾选 descriptive 和homogeneity of.continueok报告：该实验为单因素多水平完全随机设计。本实验结果显示 F=22.533，显著性水平p=0.0000.05，达到了极其显著水平。即在四种不同生字密度（5:1 、10:1、15:1、20:1）下的阅读理解成绩有着显著差异。10:1 的生字密度下被试的阅读理解成绩最低，20:1 的生字密度下的被试的阅读理解成绩最高。八、 两因素混合设计：输入数据同上；将 var001name 改为 pin，label 改为词频，将
13、values 定义为 1=高频 2=中频 3=低频，var002name 改为 man，label 改为慢速，var003name 改为 kuai，label 改为快速，每五个数据分为 1 2 3；analyze general linear.repeated measure.define 出现 repeated measure 窗口第二框输入 2adddefine快速和慢速同时移入 within-subject 下的第一框将词频移入 between-subject.框内ok结果看 tests of within-subject effects，factor1*PIN 若不显著，则看 fact
14、or1 和 tests of between-subject effects 里的 pin 主效应，若主效应显著则要做事后多重检验同上报告:该实验为两因素混合设计。本实验为 2*3 的两因素设计，词频 A 分三种情况：高频词，中频词和低频词，为被试间设计；词的呈现速率 B 分两种：快速和慢速，为被试内设计。本实验的结果显示 A*B 的交互效应 sig.=0.144，即不显著。则我们要看主效应，B 的主效应 sig.=0.077，即不显著，表明呈现速率的不同对被试短时回忆的成绩无影响；A 的主效应 sig.=0.001,即显著，表明词频的不同对被试短时回忆的成绩有影响，进一步比较表明低频时被试短
15、时回忆的成绩最高，第二的是高频，最后是中频。若交互效应显著，则看简单效应Between-subject effect*Total effect*manovascore by time (1,3) method (1,3)/design = time method time*method.manovascore by time (1,3) method (1,3)/design .*simple effect*manova score by time (1,3) method (1,3)/design = method within time(1)method within time(2)met
16、hod within time(3).manova score by time (1,3) method (1,3)/design = time within method (1)time within method (2)time within method (3).Within-subject effect*Total effect *manova a1b1 a1b2 a1b3 a2b1 a2b2 a2b3 /wsfactors = a(2) b(3)/design.*simple effect *manova a1b1 a1b2 a1b3 a2b1 a2b2 a2b3 /wsfactor
17、s = a(2) b(3)/wsdesign = a within b(1)a within b(2)a within b(3).manova a1b1 a1b2 a1b3 a2b1 a2b2 a2b3 /wsfactors = a(2) b(3)/wsdesign = b within a(1)b within a(2).mixed-design effect*Total analysis*manova a1 a2 a3 by age (1,3)/wsfactors = a (3)/wsdesign/design.*simple effect *manova a1 a2 a3 by age
18、(1,3)/wsfactors = a (3)/wsdesign = a/design = mwithin age(1)mwithin age(2)mwithin age(3).manova a1 a2 a3 by age (1,3)/wsfactors = a (3)/wsdesign = mwithin a(1)mwithin a(2)mwithin a(3)/design = age.此实验研究性别，系别和年级三个因素对逆境商数的影响。先看三项交互作用，因为SIG为.003,所以三项交互作用显著比较简单交互作用,这里考察性别和系别在不同年级下的简单交互效应:只有在大二水平上,性别和系别才
19、相互影响,SIG为.022,在大一和大三上,性别和系别的简单交互效应不显著.因为性别和系别在大二水平上的简单交互效应显著,我们分析系别在男生*大二及女生*大二的结合水平下的简单简单效应,得出在大二的男生中,文理和理科的学生是差不多,但在大二的女生中,理科生的逆境商数显著高于文科的. 也就是说,文理科的差异只体现在大二的女生中 .在大一和大三水平上,我们分别分析性别和系别的简单效应: 看性别的简单效应,在大一水平下,男生的逆境商数显著高于女生,而在大三,两者无显著差别;看系别的简单效应 ,在大一和大三下,文科的逆境商数显著高与理科的,在大一水平更显著此实验探讨刺激的呈现速率，词频和回忆线索对于记
20、忆成绩的影响。呈现速率B有三种，B1快速呈现（每秒2个），B2中速呈现（每秒1个）和B3慢速呈现（每两秒一个）；刺激材料的词频RREQ也有三种，FREQ1高频词，FREQ2中频词和FREQ3低频词。回忆线索A则分为有线索A2和无线索A1先看三向交互作用是否显著，A*B*RQEQ的交互作用不显著， SIG为.112接着分析两向交互效应,其中只有A*B的效应是显著的.那么我们可以单独考虑词频的主效应,它是显著的,做多重比较,发现只在低频和高频词间存在显著差异.既然A和B 的交互作用显著,我们接着分析A在B的三个水平上的简单效应, 及B在A 的的两个水平上的简单效应,用语法分析,得这五个简单效应都显著,SIG都为.000.因为B 有三个水平,我们要对它的简单效应进行多重比较,在A1下,两两都有差异,在A2下 ,B的三种水平间也都存在差异.通过分析,我们知道呈现速率和有无线索是相互影响的;而词频对它们都没显著影响;词频对记忆有影响,但只有当词语的熟悉性到一定程度后,才对记忆有显著的改善线索和呈现速率有交互效应,在词频的三种条件上,有线索总比无线索的记忆成绩要好,而随着呈现速率的减慢这种差别是愈来愈显著的.无论有无线索,不同呈现速率下的成绩间是有显著差异的.随着呈现速率的减慢,记忆成绩愈来愈好.而在有线索时 ,这种差异是更显著的.版税所有权：张亚平、陈小排
