1、应用统计与随机过程 A教学进程表 课程代码: EI05015 课程名称: 应用统计与随机过程 A 选用教材： 随机信号分析 授课学期：2016-2017 秋季学期 授课班级：通信 2014-01、02、03、04 授课教师： 何松华、何选森授课时间，地点: 1-16 周，星期 3 上午 3-4 节，综合楼 511；1-16 单周，星期 5 下午 7-8 节，综合楼 511讨论时间，地点: 1401 班，？、？、？、？周星期？午？-？节，？； 1402 班，？、？、？、？周星期？午？-？节，？1403 班，？、？、？、？周星期？午？-？节，？； 1404 班，？、？、？、？周星期？午？-？节，？
2、实验时间，地点：周，星期 上午 节，计算中心 教室备注 ：1、实验包含项目、案例、仿真、模拟、编程、写作等多种形式；考试(测验)包含用机试、考查、测试、期中考试等多种形式；项目实做包含课程设计、案例、实习、编程、写作等多种形式。2、讨论、考试、实验、项目实做的单元格请加不同的底色。周次 日期 课堂讲授 阅读内容 作业 讨论 考试（测 验） 实验 项目实做 备注1 9 月 14日第 1 专题：自然及社会领域中的随机性及其影PPT 文档的 1.1 节至1.4 节第 1.1 节：不确定性事件；第 1.2 节：通信与课程中心网站可下载相关文件响 电子系统中的不确定性；第 1.3 节：含噪信号的最优处理
3、问题； 1 9 月 16日第 2 专题：随机变量及其数字特征PPT 的 1.4 节，教材的 1.1 至 1.6 节；复习概率论与数理统计课程的相关内容第 1.4 节：随机变量及其数字特征2 9 月 21日第 3 专题：多维随机变量函数的分布及特征函数PPT 的 1.5、1.6 节，教材的 1.6、1.7 节；复习概率论与数理统计课程的相关内容第 1.5 节：随机变量函数的概率密度分布；第 1.6 节：随机变量的特征函数第一次作业：习题1.3,1.5,1.10,1.143 9 月 28日第 4 专题：随机过程的定义与统计特性PPT 的 2.1-2.2 节，教材的 2.1-2.2 节，复习概率论与
4、数理统计课程的相关内容第 2.1 节：随机过程的定义；第 2.2 节：随机过程的统计特性第二次作业：习题2.3,2.6,2.7,2.163 9 月 30日第 5 专题：平稳随机过程； PPT 的 2.3 节，教材的 2.3 节第 2.3 节：平稳随机过第三次作业：习题2.30,2.33,2.34,2.35程4 10 月 5日第 6 专题：各态经历随机过程及随机过程之间的联合统计特性 PPT 的 2.4-2.5 节第 2.4 节：各态经历随机过程；第 2.5 节：随机过程之间的联合分布与互相关第 4 次作业：习题2.36,2.37,2.38,2.40,2.42第 1 次大作业：随机过程的顺序统计
5、方法5 10 月12 日第 7 专题：随机过程的功率谱密度函数。PPT 的 2.6 节，教材的 2.5 节第 2.6 节：随机过程的功率谱密度函数第 5 次作业：习题2.38,2.40,2.42第 2 次大作业：随机过程的最优线性预测5 10 月14 日第 8 专题：随机信号通过线性系统(1)PPT 的 3.1、3.2 节，教材的 3.1、3.2 节第 3.1 节：线性变换的基本概念与定理；第3.2 节：随机过程的微分与积分第 6 次作业：习题3.2,3.4,3.76 10 月19 日第 9 专题：随机信号通过线性系统(2) PPT 文档的 3.2-3.4 节，教材的3.2-3.4 节第 3.
6、2 节：随机过程的微分与积分；第 3.3 节：随机微分方程；第 3.4节：连续时间随机过程通过连续时间线性系统第 7 次作业：习题3.10,3.12,3.137 10 月26 日第 10 专题：随机信号通过线性系统(3)PPT 的 3.4-3.5 节、教材的 4.1-4.2 节第 3.4 节：连续时间随机过程通过连续时间线性系统；第 3.5 节：离散时间随机过程通过离散时间线性系统7 11 月28 日前 3 章的习题讲解、期中重点复习8 11 月 2日期中考试，考试范围：教材前 3章的内容，采用开卷考试形式考试成绩将在第 11 周公布9 11 月 9日第 11 专题：白色与有色噪声PPT 的
7、4.1-4.2 节第 4.1 节：连续时间白噪声及其特性；第 4.2 节：离散时间白噪声及其特性第 8 次作业：习题4.6,4.7,4.8第 3 次大作业：随机过程的极值统计及其在穿越分析中的应用9 11 月11 日第 12 专题：常用离散线性系统模型及正态随机过程PPT 第 4.3、4.4 节，教材 6.1、6.2 节第 4.3 节：常用离散线性系统模型；第 4.4 节：正态随机过程10 11 月16 日第 13 专题：正态随机过程PPT 第 4.4 节第 4.4 节：正态随机过程11 11 月23 日第 14 专题：正态随机过程的线性变PPT 的 4.4、4.5 节第 4.4 节：正态随机
8、过程；第 4.5 节：正态随第 9 次作业：习题4.1,4.4,4.11第 4 次大作业：基于随机过换 机过程的线性变换 程的假设检验及通信系统误码率分析11 11 月25 日第 15 专题：希尔伯特变换PPT 的 5.1、5.2 节教材的 5.1、5.2 节第 5.1 节：希尔伯特变换；第 5.2 节：信号的复信号表示第 10 次作业：习题5.1,5.4,5.5,5.612 11 月30 日第 16 专题：窄带随机过程及其统计特性PPT 的 5.3-5.5 节，教材的 5.4、6.4 节第 5.3 节：窄带随机信号的统计特性；第 5.4 节：窄带正态随机过程的幅相概率密度分布；第 5.5 节
9、：窄带正态噪声背景中的信号检测第 11 次作业：习题5.7,5.9,5.11,5.13,5.18,5.1913 12 月 7日第 17 专题：马尔可夫过程的一般概念 PPT 的 7.1、7.2 节；教材的 7.2 节第 7.1 节：马尔可夫过程的一般概念；第 7.2节：马尔可夫序列第 12 次作业：习题7.2,7.3,7.5第 5 次大作业：随机过程的累积统计13 12 月 9日第 18 专题：连续马尔可夫过程与马尔可夫链PPT 的 7.3、7.4 节，教材的 7.1 节第 7.3 节：连续马尔可夫过程；第 7.4 节：马尔可夫链14 12 月 第 19 专题： PPT 的 7.4 节 第 1
10、3 次作业：习题14 日 马尔可夫链 第 7.4 节：马尔可夫链 7.4,7.8,7.16,7.2115 12 月21 日第 20 专题：马尔可夫链的推广及马尔可夫链的状态分析PPT 的 7.4 节第 7.4 节：马尔可夫链第 6 次大作业：隐马尔可夫过程的分析方法15 12 月23 日 第 21 专题：泊松过程 PPT 的 7.5 节第 7.5 节：泊松过程 第 7 次大作业：基于随机过程的主成分分析方法16 12 月28 日 期末考试重 点复习教学 16 周，授课 16 周完成；授课 24 次，每次 100 分钟（连续） ；讨论 4 次/每小班，每次 100 分钟；实验(项目) 8 次；测验(考查) 1 次。
