时间序列预测法在列车运行数量预测方面的应用.doc

时间序列预测法在列车运行数量预测方面的应用一、背景与数据说明某车站 19931997 年各月列车运行数量见表 1，请根据数据建立时间序列预测模型，预测未来的列车运行数量。表 1 某车站 1993-1997 年各月列车运行数量 单位：千列公里二、分析和预测过程表 1 的散点图见图 1，从中可以看出有分段线性趋势，我们关于数据做一阶差分，其结果见图 2，由此我们看到时间序列趋于平稳。图 1 列车运行数量散点图图 2 列车运行数量一阶差分散点图利用 BoxJenkins 建模思想，经过计算得到平稳时间序列 的样本均值 -tyy0.098，方差 3319906， 的自相关函数和偏自相关函数的具体情况见表 2 和图 30rty所示，从中可以看出偏自相关函数 呈现拖尾现象。k表 2 自相关函数和偏自相关函数图 3 序列的自相关函数和偏自相关函数分析图加阶数 q，发现序列 也可以拟合 MA(5)模型，具体计算结果见表 3ty表 3 建模输出结果