专利分析.ppt

2019/7/2,1,信息分析方法与应用,第十二章 专利分析,12.1 专利与专利文献 12.2 专利分析概述 12.3 专利分析方法 12.4 专利地图 12.5 专利分析软件 12.6 专利分析实例,2019/7/2,2,信息分析方法与应用,学习目标,掌握专利的含义 掌握专利文献结构 掌握专利分析的含义 掌握专利分析的内容 掌握常用的专利分析方法 掌握专利地图的制作方法,掌握专利分析报告 了解专利的类型 了解主要的专利检索系统 了解专利分析的产生与发展 了解专利分析的优缺点 了解常用的专利分析工具,第十二章 专利分析,2019/7/2,3,信息分析方法与应用,12.1.1专利 1.专利的含义 专利（patent）一词来源于拉丁语“litterae patentes”，意为公开的信件或公共文献，是中世纪君主用来颁布某种特权的证明。 专利是专利法中最基本的概念，社会上对它的认识一般有三种含义：一是指受到专利权保护的发明创造；二是指专利权；三是指专利文献。本书所指的主要是前两种含义，即其发明创造属性和权利属性，而第三层含义则用专利文献指代。,12.1 专利与专利文献,2019/7/2,4,信息分析方法与应用,2.专利的种类 （1）发明专利 （2）实用新型专利 （3）外观设计专利 3.专利的特征 （1）排他性 （2）区域性 （3）时间性 （4）实施性,12.1 专利与专利文献,2019/7/2,5,信息分析方法与应用,12.1.2 专利文献 专利文献的含义 专利文献是专利制度的产物，也是专利制度的重要基础。专利文献是专利信息的主要载体，因而是专利分析的原材料。各种类型的发明、实用新型、外观设计的说明书、专利公报、文摘、索引、以及有关的分类资料等，构成了专利信息的主要组成部分。,12.1 专利与专利文献,2019/7/2,6,信息分析方法与应用,12.2.1 专利分析的产生与发展 从1474年世界上第一部专利法诞生，至今已有500多年的历史。迄今全球共有约6000万件专利，且每年新增约150万件专利文献。随着技术发展步伐的加快，以及技术进步对市场的决定作用的加强，人们逐渐意识到专利信息的重要性，开始分析大量的专利数据，将其转换为竞争情报以把握技术动态、了解技术竞争力。 目前，专利分析已经从手工处理时代过渡到以计算机为工具的时代，这为专利分析提供了极大的便利条件，而且也促使专利分析向自动化、职能化、可视化方向发展。计算机的量化处理，可以说是提高专利分析效率的一个主要发展方向。,,,,12.2 专利分析概述,2019/7/2,7,信息分析方法与应用,12.2.2 专利分析的含义 专利分析是指从专利说明书、专利公报等专利文献中采集大量的专利信息，通过科学的方法对专利信息进行加工、整理、组合和分析，进而利用统计学的方法将这些信息转化为具有总揽全局及预测作用的竞争情报，为企业的技术、产品和服务开发中的决策提供参考的活动的集合。 专利分析的实质是对专利信息的内容、专利数量以及数量的变化、不同范围内各种量的比值（百分比、增长率等）的研究，是对专利文献中各种信息进行定向选择和科学抽象的研究。,,,,12.2 专利分析概述,2019/7/2,8,信息分析方法与应用,12.2.3 专利分析的内容 1.专利管理面分析 （1）专利趋势分析。分析历年的专利数的变化，观察技术领域专利产出的数量，以及该技术领域的公司数量和专利权人的发展变化，一般用于总体发展趋势的预测。 （2）重要国家分析。统计各国专利件数和所占比例，分析特定技术领域的主要竞争国和潜在进入国，通常用历年专利数量的国家趋势图监测技术领先国家和潜在进入国家的技术发展。 （3）重要公司分析。利用专利资料，分析竞争对手的各项竞争指标，找出领先公司和潜在竞争者被引率最高的关键专利，把握竞争对手进入或退出相关领域的动向。 （4）发明人、申请人分析。发明人分析是对掌握核心技术人才的监测，对该领域的主要发明人作分析，以了解谁是重要的发明人及其所在公司（申请人）。,,,,12.2 专利分析概述,2019/7/2,9,信息分析方法与应用,12.2.3 专利分析的内容 1.专利管理面分析 （5）专利分类号（IPC）分析。按IPC对某一技术领域的专利进行统计，可了解该技术主要集中在哪些部类，各部类专利在该技术领域中所占的比重，各类技术研发投入程度与取得专利保护的情况，判断哪些技术类别为技术密集区域、哪些为空白区域。此外，对主要竞争公司的专利作IPC分析还可发现这些公司的热点申请领域，热点领域通常为研发投入较大的领域，且公司往往在该领域有一定的优势。IPC 技术分析也可监测不同国家或者不同公司发展策略上的差别。 （6）重要专利引证率分析。在所有专利中，有70%~80%从未被其他专利发明者引用。如果某一专利不断被引用，通常意味着其重要性很高。利用重要专利引用族谱图，可以揭示相关专利之间的联系，了解技术发展的脉络，发现技术领导者和主要竞争对手，发现公司的战略特征。,,,,12.2 专利分析概述,2019/7/2,10,信息分析方法与应用,12.2.3 专利分析的内容 2. 专利技术面分析 1）专利解读摘要表。分析人员将从专利文献中解读出来的重要信息填入专利解读摘要表中，包括专利编号、专利名称、专利权人、发明人、申请及公告日、专利摘要、技术目的、技术手段、技术效果。通过对某一技术领域专利解读可了解该技术的发展历程，了解各年代、各公司的研发重点和发现基础专利。,,,,12.2 专利分析概述,2019/7/2,11,信息分析方法与应用,12.2.3 专利分析的内容 2. 专利技术面分析 2）技术/功效矩阵。将各专利文献中所要达到的功效作为横向栏目，将专利文献中采用的技术手段作为纵向栏目，在表中列出各专利编号。将某一技术领域的专利分别按照“技术”、“功效”作细分类，并一一填入适当空格内，计算每个空格内的专利数量，即成为专利空白、疏松、密集区的矩阵分布表。由矩阵表中各区域的密度分布，可看出技术密集区、地雷禁区，尚未被开发及有利可图的区域。,,,,12.2 专利分析概述,2019/7/2,12,信息分析方法与应用,12.2.3 专利分析的内容 2. 专利技术面分析 （3）主要公司技术分析表。主要公司技术分析表是对技术/功效矩阵表的进一步分析。通过对主要公司的技术作技术/功效矩阵分析，发现其有特长的技术领域和研发实力，确定主要的竞争对手或威胁者、关键技术的掌握厂家，确定哪些公司是交叉许可谈判的对象。,,,,12.2 专利分析概述,2019/7/2,13,信息分析方法与应用,12.2.3 专利分析的内容 3. 专利投资组合分析 （1）公司专利矩阵。以专利活动为横轴，以专利品质为纵轴绘制公司专利矩阵图。,,,,12.2 专利分析概述,,2019/7/2,14,信息分析方法与应用,12.2.3 专利分析的内容 3. 专利投资组合分析 （2）技术专利矩阵。为了分析不同公司的不同研发重心和技术领域，需要进一步构建技术层面的专利矩阵。,,,,12.2 专利分析概述,,,2019/7/2,15,信息分析方法与应用,12.2.4 专利分析的流程 1.准备期 准备期的主要工作包括建立专利分析队伍、确定分析目标、研究背景资料、选定分析工具和选择专利信息数据库等。对整个分析过程而言，准备期是保证专利信息分析达到目标的基础。准备期的主要目的在于识别出进行分析的技术领域的范围。,12.2 专利分析概述,2019/7/2,16,信息分析方法与应用,12.2.4 专利分析的流程 2.专利搜集和分析期 专利数据搜集包括确定专业领域，拟定专利检索策略，进行检索和修正，以及分析样本数据库专利分析的前提是进行专利检索。熟悉各专利检索系统的结构和检索模式，是进行专利检索和专利分析的关键。常用的专利搜集方法有两种（Ashton，1988）：以特定企业为检索对象和范围；以特定技术为检索对象和范围。,12.2 专利分析概述,2019/7/2,17,信息分析方法与应用,12.2.4 专利分析的流程 3.应用期 应用期的主要工作包括对分析报告进行评估、制定相应的专利战略和实施专利战略等。应用期的工作是分析工作的延伸，专利信息分析的最终目的在于将专利情报应用于实际工作中。因而，积极地将获得的专利情报应用到专利战略和企业技术发展中，是专利分析工作取得成功的重要保障。,12.2 专利分析概述,2019/7/2,18,信息分析方法与应用,12.2.5 专利分析的应用 （1）技术竞争分析。 （2）整合S 曲线分析。 （3）评估新风险。 （4）专利投资组合管理。 （5）研发管理。 （6）产品领域和市场监督。 （7）兼并与收购分析。 （8）价值链分析。,,,,,,12.2 专利分析概述,2019/7/2,19,信息分析方法与应用,12.2.6专利分析的优缺点 1.专利分析的优点 （1）专利分析是技术变革的领先指标。专利分析技术为技术的不连续性的战略管理提供了很到的分析支持。此外，从竞争对手到并购分析，专利分析提供了几个有价值的战略见解。 （2）有效地专利分析有助于保护企业，以免企业在保护关键技术的时候出现致命错误。由于很难预测专利对于企业和其竞争对手的影响的底线，所以专利分析变得很重要。在现实的经济中，有太多的业务和企业家知道陷入困境时，才想到要做专利潜力调查。其实，许多企业在利用专利获得竞争优势方面得花费都很低。 （3）专利分析能够获得可信的、外部的、客观的技术信息。在全球范围内，全球专利数据库非常庞大、组织良好，并能够以多种语言方式获得，还常常是技术信息的唯一来源，并且，它还允许在广泛的分析标准中进行交叉分类。,,,,,,12.2 专利分析概述,2019/7/2,20,信息分析方法与应用,12.2.6专利分析的优缺点 2.专利分析的缺点 （1）专利数据并不能完全代表整个领域的创新活动。这是由于一方面并不是每一个专利都具有商业创新价值；另一方面，不少企业选择保守商业秘密来保护其发明创新技术，这些都是无法通过单纯的专利分析来发现的。 （2）专利分析存在着固有的时滞。这是因为申请日期和公开日期之间通常有间隔，在美国，这一时间差为2年左右；在欧洲，这一时滞达18个月。对于一个在进一步开发与现有产品相关的专利技术的企业来说，这个时滞将直接影响专利分析预测结果的准确性。 （3）专利申请只是复杂企业活动的一个方面。单纯的专利分析并不能完全准确地评价企业现状及其活动，因此我们在利用专利分析的时候，应与其他经济数据、技术文献等竞争情报源配合起来，才能有助于企业更好的实施专利战略，辅助企业在市场竞争做出正确的决策。,,,,,,12.2 专利分析概述,2019/7/2,21,信息分析方法与应用,12.3.1 定量分析 定量分析也称统计分析，是在占有大量专利文献的基础上，以专利件数为单位，对专利文献的外部特征（如专利分类号、专利权人、申请年度、申请人所在国、专利引文等）进行科学计量，即通过专利文献上固有的标引项来识别有关文献，然后对相关指标进行统计，从中提取有用的分布规律和发展趋势等信息，将个别零碎的信息转化成系统的知识。,12.3 专利分析方法,2019/7/2,22,信息分析方法与应用,12.3.1 定量分析 1.统计的主要指标 （1）专利数量。某一技术类别的专利数量可以用于衡量这一技术领域技术活动的水平；而某一公司或某专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动发生、发展的过程及发展趋势。 （2）同族专利数量。由至少一个共同优先权联系的一组专利文献，称一个专利族（patent family）。同族专利的数量反映了某公司专利申请地域的广度，也反映了此发明的潜在价值。由于在国外申请专利比在国内花费更多，只有公司认为有重要价值的发明才会在多国申请专利，以便保护日后投资和产品输出的独占权，所以对同族专利数量进行统计可以了解某公司的海外战略。 （3）专利被引次数。某一专利被后续专利引用的次数可以反映此专利的重要程度，因为一项重要的专利出现以后，会伴随出现大量的改进专利，这项重要专利会被改进专利重复引用。引用情况揭示了专利之间的联系，可用于跟踪对应于不同技术的专利网络，发现处于不同技术交叉点上的专利。,12.3 专利分析方法,2019/7/2,23,信息分析方法与应用,12.3.1 定量分析 1.统计的主要指标 （4）专利成长率。专利成长率是指专利数量随时间增长的百分率，可显现技术创新随时间变化的速度快慢。例如，专利季成长率是将企业于某季度所获得的专利数量与前一季度相比较，计算出该季度所获专利较前一季度增减幅度的百分比率。 （5）科学关联性。科学关联性测算的是标的专利所引证的科研成果的数量，以衡量专利技术与前沿科学研究的关系。科学关联性的数值与产业类别有很大关系，如机械行业的科学关联性平均数值接近0，而生化产业则高达15，在利用此指标进行专利分析时，要注意产业区分。 （6）技术生命周期。技术生命周期衡量的是标的专利所引证的所有专利的技术年龄平均数，可以把技术生命周期理解为最新专利与最老专利之间的时间差。如果技术生命周期短，则意味着正在着力研发一门相对较新的技术，而且这门技术发展创新得非常快。技术生命周期也具有产业依存性，相对热门的产业技术周期较短，如电子类产业约3～4年，而制药类产业约为8～9年，造船类产业则长达15年。,12.3 专利分析方法,2019/7/2,24,信息分析方法与应用,12.3.1 定量分析 1.统计的主要指标 （7）专利效率。专利效率测算的是一定的研发经费支出所创造的专利数量产出，此项指标用来评估企业在预定时间内专利数量产出的科研能力和成本效率。专利数量产出的越多，专利效率越高，则企业的技术研发能力越强；反之则反。 （8）专利实施率。通过技术性能、经济效益、社会效益、市场因素、产业化开发和生产能力、宏观环境以及产业化风险等多个角度对发明专利的实施进行衡量。专利实施率越高，对于技术发展、技术创新的贡献就越大，与技术发展结合得越紧密。我国的专利实施率仅仅维持于30%左右，远远低于欧美日等国的水平。 （9）产业标准化指标。在跨产业横向比较的时候，产业之间的差异给不同产业之间比较专利指标数值造成影响，需要使用产业标准化指标。产业标准化指标的数值是将一个企业的指标值除以企业所在产业该指标的平均值得出的。通过这种方式，可以消除不同产业所带来的不同影响，进而找出每个产业内表现最好的企业。,12.3 专利分析方法,2019/7/2,25,信息分析方法与应用,12.3.1 定量分析 2、主要分析方法 （1）统计频次排序法 对专利数据进行统计和频次排序分析是定量分析的一项最为基础和重要的工作。在对专利信息进行分析时，首先对检索结果按照专利分类号、申请人等特征进行升序或降序排列，排列表中包括位次、专利特征的名称和专利数量。此方法可以从不同角度体现专利中包含的技术、经济和法律信息。,12.3 专利分析方法,2019/7/2,26,信息分析方法与应用,12.3.1 定量分析 2、主要分析方法 （2）时间序列分析法 时间序列分析是进行定量分析比较简单和常用的方法，用于专利分析，则一般选用专利分类号、申请人、发明人以及申请人所在国家作为变量，探索这些统计数据依时间变化的规律，并预测它们在未来时间中的变化情况。例如，将某企业在特定的专利分类中所取得的专利数量按时间的推移作图，可以调查该企业在此特定技术领域方面的参与和撤退的动向。,12.3 专利分析方法,2019/7/2,27,信息分析方法与应用,12.3.1 定量分析 2、主要分析方法 （3）技术生命周期分析法。 一般把技术的发展过程分为五个阶段：萌芽期、发展期、成熟期、衰老期和复苏期（如图）。,12.3 专利分析方法,2019/7/2,28,信息分析方法与应用,12.3.1 定量分析 2、主要分析方法 （4）三角图分析法。 将各年度某一技术发明/实用新型专利、外观设计专利、商标的申请量占全部申请量的比例作图，再按年代顺序连接起来。,12.3 专利分析方法,2019/7/2,29,信息分析方法与应用,12.3.2 定性分析 定性分析也称技术分析，是对专利信息内容特征进行质的分析，并按技术特征归并有关专利使其有序化。定性分析一般根据专利的内容特征进行分类或聚类，结合时间和空间指标，进行比较分析、组合分析、关联分析、序列分析、预测分析等。,12.3 专利分析方法,2019/7/2,30,信息分析方法与应用,12.3.2 定性分析 1.技术动向分析法 该方法用以发现新的技术生长点，评价技术成熟程度。从用途、原理、材料、结构和方法等5个方面重点考察有关专利，判断分析某项技术的成熟程度，及时发现该技术的生长点。一般而言，专利内容以原理为主而涉及用途、材料、结构和方法的，还未完全成熟，属于探索性专利；以用途为主而结构等为辅的，可认定为新技术生长点，今后可能会有所发展，属于使用目标型专利 。,,12.3 专利分析方法,2019/7/2,31,信息分析方法与应用,12.3.2 定性分析 2.技术功效矩阵分析法 主要分析专利技术（包括方法、设备和操作原理）及其功效间的对应关系，通过专利数量来衡量为提升技术功效而投入的技术力量，从而明确为提升某一技术功效所必需的技术投入，再结合自身技术潜力，对发展计划实施的难易程度进行估计。另一方面，运用技术功效矩阵分析方法有利于找出技术领域内的瓶颈问题，帮助对类似技术主题和优先解决的技术障碍等问题的合理决策。,,12.3 专利分析方法,2019/7/2,32,信息分析方法与应用,12.3.2 定性分析 3.权利要求范围构件及其关系分析 权利要求定位的主要作用，其一是新技术研发过程中，不断分析现有专利（特别是新近公开的）的权利要求点，从中寻找权利空白，不断调整技术研发方向，为自身新技术专利申请规划权利空间，以保证顺利获得专利并得到最大经济利益；其二是在侵权判断中的应用，新产品上市后，无论是被诉侵权还是诉他人侵权，都可由专利、技术和法律专业人员通过对双方技术要点、权利要求点进行比对，判断是否在被控侵权的产品或方法中，包括了独立权利要求中的每一个技术特征，由此分辨侵权可能。,,12.3 专利分析方法,2019/7/2,33,信息分析方法与应用,12.4.1专利地图的概念 19世纪60年代，日本专利办公室提出了专利地图（Patent Map）的概念。专利地图对专利文献中包含的技术信息、经济信息和法律信息进行深度挖掘与缜密剖析，将蕴涵在专利数据内的大量信息以各种直观的图表形式反映出来，具有类似地图的指向功能，它既是一种专利分析研究方法又是一种分析结果的表现形式。,,12.4 专利地图,2019/7/2,34,信息分析方法与应用,12.4.2 专利地图的制作 1.制作步骤 （1）明确制作专利地图目的，以及要解决的问题，它是正确选择专利文献的基石。 （2）确定专利检索的主题、地区及数据库，以便确定专利地图制作及分析所涉及的范围和对象。 （3）根据检索主题和地区，进入专利数据库输入关键字和国际分类号等检索主题进行检索。 （4）筛选、剔除与制作专利地图需求无关的部分，得到与研究内容相关的专利文献，利用筛选后的专利文献进行专利管理图的制作。,,12.4 专利地图,2019/7/2,35,信息分析方法与应用,12.4.2 专利地图的制作 2.专利管理图的制作 （1）历年专利件数动向图。常用折线图表示，横坐标表示申请年度（或授权年度），纵坐标表示专利件数。该图专利的统计可以包含所有国家，也可具体针对某一特定国家进行统计。透过历年专利动向图能看出该技术领域内，历年专利申请、产出及发展情况，并由此可推测研发投入趋势和技术发展趋势。 （2）技术生命周期图。常用折线图表示，横轴表示专利件数／一段时间，纵轴表示专利权人数（或发明人数）/一段时间。透过技术生命周期图可发现产业所处的技术生命周期状况，如技术萌芽期、发展期、成熟期、衰退期、再发展期。该图可作为研发投入的重要参考，通常技术处于发展期公司可加大研发投入，处在衰退期则应减少研发投入。 （3）各国专利占有比例图。常用饼状图表示，饼图中的每一个扇面代表一个国家，扇面积的大小则代表该国专利所占的份额。由该图可轻易发现，哪些国家为该领域的主要竞争国，及该竞争国的实力如何。 （4）竞争公司专利平均年龄图。常用条形图表示，每一长条代表一个竞争公司，长条的高度代表平均专利年龄的大小。由该图可看出竞争公司在此领域的活动时间长短及专利技术垄断时间长短。,,12.4 专利地图,2019/7/2,36,信息分析方法与应用,12.4.2 专利地图的制作 2.专利管理图的制作 （5）竞争专利排行榜表。常用表格表示。横栏表示各分野年前后一段时间，纵列表示分野年前后一段时间内各个竞争公司的专利数量排名顺序。分野年为该技术有重大突破或技术应用范围扩增等的重要年份。该图可看出一段时间内竞争公司实力的演变情况。 （6）重要专利引用族谱表。常用表格表示，表格横栏第一栏表示各主要引用专利公司，纵列第一列表示专利被引用的公司，中央的空格列出各引用专利编号。由该表可发现技术发展的脉络，也可发现重要专利和基础专利。 （7）IPC分析图。常用条形图表示，每一长条表示国际专利分类号的部（类或组），长条的高度表示该技术领域该部（类或组）专利数量的多少。由该图可得知该技术主要集中在那些部类，以及各部类在该技术领域专利中所占的比重，并进一步了解各类技术研发投入程度与取得专利保护的情形，还有助于判断哪些技术类别为技术密集区域，哪些为空白区域。,,12.4 专利地图,2019/7/2,37,信息分析方法与应用,12.4.2 专利地图的制作 3.专利技术图的制作 （1）专利技术分布鸟瞰表。可用专利件数/技术类别表和专利件数/功效类别表来表示。专利件数/技术类别表中，横栏表示某一技术领域的所有技术类别，与横栏相对应的列则表示与该技术类别相对应的专利件数。该表的作用是可以看出该项技术领域的专利主要集中在哪些技术类别上，目前的科研投入主要集中在哪些技术方面，技术的发展趋势如何等。同理，专利件数/功效类别表中，横栏表示某一技术领域的专利能达到的功效类别，与横栏相对应的列则表示达到某功效的专利件数。该表主要作用是可大致看出目前国内外的研发投入主要用来解决哪些技术问题，以及其发展趋势等。 （2）专利技术领域累计图。常用雷达图表示，每个雷达图表示一个技术类别，雷达图的一角表示一个竞争公司，角顶相对于中心的高度表示该公司在该技术类别上拥有专利数量的多少。该图可较直观地看出每个技术类别上各竞争公司的专利数量，从而可知各竞争公司在该技术类别上的实力强弱及其技术分布。,,12.4 专利地图,2019/7/2,38,信息分析方法与应用,12.4.2 专利地图的制作 3.专利技术图的制作 （3）专利技术／功效矩阵表。常用表格表示，横栏第一栏列出专利文献中所要达到的功效种类，纵列第一列表示出专利文献中采用的技术手段种类，而在表中央列出各专利编号。将某一技术领域的专利分别按照“技术”、“功效”所作的分类，一一填入适当空格内，即成为有专利空白区、疏松区、密集区的矩阵分布表。 （4）主要公司技术分布分析图。采用的也是专利技术／功效矩阵表，只是针对的不是所有公司而是某些具体的竞争公司。通过该图可了解备公司在各项技术上实力强弱、威胁程度大小，主要技术掌握厂家，哪些公司是交叉许可谈判的适当对象等；及帮助企业更精确地看出各公司专长的技术领域及研发实力，并可指导企业进行技术追踪。,,12.4 专利地图,2019/7/2,39,信息分析方法与应用,12.4.3 专利地图的作用 1. 激发创造新专利的新概念和发现，以及可以对现有技术进行改进的领域。 2. 为公司制定的大研发项目的合理性进行验证。 3. 对公司的技术策略进行技术方面的审慎调查，为技术投资决策提供依据；密切关注竞争者的研究动态并发现新的竞争者。 4. 通过研究也可以发现在技术相对密集的领域的技术发展机会点。 5. 帮助制定避免专利侵权的策略或可以专利诉讼的策略和打击对象。,,12.4 专利地图,2019/7/2,40,信息分析方法与应用,12.5.1 HIT_恒库,,12.5 专利分析软件,北京恒和顿创新科技有限公司，是从事专利信息咨询服务的高新技术企业。公司成立于2001年，是中国首家利用自主知识产权的产品——《恒和顿专利数据库》、《HIT恒库》、《Hpatent_建库宝》、《专利战略分析系统》等资源，为企业提供专利分析、专利实施、专利战略全方位咨询服务的专业化公司。 HIT_恒库是恒和顿自主研发的，集专利信息检索、管理与分析为一体的专利分析系统，软件主界面如图所示。,2019/7/2,41,信息分析方法与应用,12.5.2 大为PatentEX 大为计算机软件开发有限公司成立于2001年9月，是专业从事知识产权信息系统、技术创新平台开发的公司。PatentEx专利信息创新平台是大为计算机软件开发有限公司精心研制的一款技术创新服务系统，其主要功能包括专利文摘数据、法律状态、专利说明书、同族等相关专利的下载建库，专利主题数据库的分类标引管理，专利数据的常规分析、引证分析、存活期分析、技术生命周期分析等。,,12.5 专利分析软件,2019/7/2,42,信息分析方法与应用,12.5.3 Aureka Aureka IPAM知识产权管理系统最早由美国Aurigin Systems Inc公司推出。2004年，Micropatent公司被美国Thomson集团公司收购，Aureka成为Thomson集团旗下一个重要产品。通过数据挖掘和专利引文分析等方法，揭示专利信息间的相互关联，为用户技术研发与自主创新、专利评价与评估、专利资产运营、专利权保护、企业联营与合作或兼并等的生产经营决策活动提供帮助。可以说，Aureka系统可以满足用户对于专利信息的多方面需求。,,12.5 专利分析软件,2019/7/2,43,信息分析方法与应用,12.5.4 PatentLab-II PatentLab-II是Wisdomain公司于1998年研发成功的专利分析软件，通过IBM知识产权网站为客户提供专利数据可视化分析，用于分析从Thomsom Delphion 网站下载的专利数据，是一款免费软件。用户可以利用专利数据分析各技术领域，同时可以自行定义新的领域，并对这些领域加以注释，从而产生增值情报。,,12.5 专利分析软件,2019/7/2,44,信息分析方法与应用,12.5.5 SooPAT SooPAT是一款免费的专利搜索及在线专利分析工具，除了基本的专利检索的功能，还提供了强大的专利统计分析功能。SooPAT的主页面如图所示。,,12.5 专利分析软件,2019/7/2,45,信息分析方法与应用,有机发光显示器（OLED），又称有机电致发光显示器，是一种在电场驱动下，通过载流子注入和复合导致有机材料发光的平板显示器件。 在中国，国内外200多厂商和研究机构申请了OLED相关的中国专利为2100多篇。从统计分析的角度，对OLED相关度较高的中国专利进行数据挖掘，从中可以了解该产业的领先企业、产业的发展前景、主要市场参与者的在华战略专利布局及技术对比等。,,12.6 专利分析实例,2019/7/2,46,信息分析方法与应用,12.6.1专利分析的方法和策略 1.分析方法 本次分析的专利数据来自国家知识产权局专利检索系统。专利分析的工具为Microsoft Excel，通过Excel的排序、筛选、分类汇总和作图功能完成对中国专利的统计分析。 2.检索策略 检索策略包含两个部分： （1）在标题内检索：有机发光+有机电致发光+有机EL+有机ＥＬ+OLED； （2）在文摘内检索：有机发光+有机电致发光+有机EL+有机ＥＬ+OLED； 检索结果为A和B两部分之和，经过对检索结果的筛选，去除了一些检索噪音，获得2140篇中国专利。,12.6 专利分析实例,2019/7/2,47,信息分析方法与应用,12.6.2总体分析 1.时间序列分析 专利申请年度分布图 由图可知，OLED中国专利的申请始于1995年，自1999年开始，OLED专利申请量逐年呈明显递增，2001年起进入加速发展阶段，尤其是2001-2003年出现了爆发式的增长，呈现了持续、快速的增长态势。因此可以得出结论：OLED行业在中国属于新兴行业，正处于发展初期的高速增长阶段。,,,,12.6 专利分析实例,2019/7/2,48,信息分析方法与应用,2.专利类型分析 下图是国内外申请人在我国申请的不同类型专利的分布情况，显示了国内、国外技术实力上的差距。 国内外专利申请类型对比图 从专利申请的总数来看，国内申请专利共226项，占专利申请总数的10.5%，国外专利共计1914项，占专利申请总数的89.5%；从发明专利申请的数量和比例来看，国内共申请发明专利201项，占发明专利申请总数的11.8%，国外共申请1506项，所占比例为88.2%；这些数据表明，在中国OLED技术领域，无论在专利申请的数量还是技术含量上，国外的研究均处于领先地位。,,,,12.6 专利分析实例,2019/7/2,49,信息分析方法与应用,3.技术构成分析 由下图可知，OLED中国专利的技术领域分布比较集中，分布于前2位技术领域的专利总和，占据专利总量的62%。排名第一的技术领域为发光光源（H05B-033/00），为电致发光光源领域，共1056项专利，占据专利总数的将近一半；排名第二的为控制装置和电路（G09G-003/00），为仅考虑与除阴极射线管以外的目视指示器连接的控制装置和电路，共312项专利，占总量的14%。 技术分布图,,,12.6 专利分析实例,2019/7/2,50,信息分析方法与应用,12.6.2总体分析 由专利申请年度分布图可知，OLED中国专利的申请始于1995年，自1999年开始，OLED专利申请量逐年呈明显递增，2001年起进入加速发展阶段，尤其是2001-2003年出现了爆发式的增长，呈现了持续、快速的增长态势。 从专利申请的总数来看，国内申请专利共226项，占专利申请总数的10.5%，国外专利共计1914项，占专利申请总数的89.5%；从这些数据表明，在中国OLED技术领域，无论在专利申请的数量还是技术含量上，国外的研究均处于领先地位。 由技术分布图可知，OLED中国专利的技术领域分布比较集中，分布于前2位技术领域的专利总和，占据专利总量的62%。,,12.6 专利分析实例,2019/7/2,51,信息分析方法与应用,12.6.3国家（地区）竞争分析 1.各国（地区）在华专利申请量,,12.6 专利分析实例,上图为各国在华的专利申请量分布情况，其中各国家（地区）指的是专利申请人的所在国或地区。由图可知，在OLED领域中，来华布局中国市场的国家或地区主要有日本、韩国、台湾、美国、德国和荷兰。其中日本的专利申请量占据首位为35%，757项；其次是韩国、中国台湾，分别占24%和17%；中国大陆仅排在第四位占11%，226项。,2019/7/2,52,信息分析方法与应用,12.6.3国家（地区）竞争分析 2.各国（地区）在华专利申请年度分布,,12.6 专利分析实例,从年度专利申请看，在所有国家中，美国是来华申请OLED专利最早的国家，1995年就申请了三件OLED中国专利，也是国内OLED领域最早的三件专利，但相比其他国家，其专利申请增长相对缓慢。日本也在1996年就开始布局中国市场，韩国、台湾分别于1998年、2000年申请了第一件专利。从发展趋势看，日本、台湾、韩国在中国OLED领域的专利申请均处于快速发展阶段，尤以日本领先；韩国在中国申请的专利数量虽排在中国台湾之后，但近年显示出超越中国台湾的势头。相比其他国家，中国大陆专利申请的增长势头最为缓慢。国内申请人应加紧相关研究，加强高质量的专利申请，以免在OLED领域受制于他国专利。,2019/7/2,53,信息分析方法与应用,12.6.3国家（地区）竞争分析 3.主要国家（地区）的主要技术领域,,12.6 专利分析实例,（1）各国在中国OLED技术中重点关注的领域非常相似，如H05B； （2）除H05B外，各国的主要关注领域有所区别：日本还关注G09G领域；韩国和台湾还关注G09G、H01L领域；中国大陆还关注C09K领域；美国还关注H01L领域； （3）各国在中国主要技术领域投入的专利申请实力，日本最强、且相对全面，韩国次之，台湾第三，美国投入相对较少。中国大陆虽然与日、韩、台相比，实力较弱，但在C07D和C09K领域中略具一定优势。,2019/7/2,54,信息分析方法与应用,12.6.3国家（地区）竞争分析 4.国内各省（市）专利申请量分析,,12.6 专利分析实例,由图表明，在OLED领域中，我国目前研究实力较强的为北京和上海，其次为吉林和广东，其他省市对OLED的研发投入很少。,2019/7/2,55,信息分析方法与应用,12.6.4竞争对手分析 1.竞争对手及其专利申请量分析,,12.6 专利分析实例,由图可知，三星SDI株式会社申请的中国专利占据首位，达12.5%，268项；友达光电位居第二，达8%，171项；排名第三的是精工爱普生，占6.8%；145项；三洋电机居第四，占5.8%，124项；LG.飞利浦第五，占5.2%，111项。伊斯曼柯达公司是小分子OLED的创始人，其在中国申请的专利数为83项，占3.9%，排名第六。,2019/7/2,56,信息分析方法与应用,12.6.4竞争对手分析 2.主要竞争对手技术特征分析,,12.6 专利分析实例,从图中可以看出，三星SDI、友达光电整体实力较强，技术比较全面，涉及OLED产业的多个领域，体现了两公司垂直整合能力较强，其中三星SDI在发光光源（H05B33/00）领域尤为突出；精工爱普生、三洋电机、LG.飞利浦则侧重发光光源（H05B33/00）、控制装置和电路（G09G3/00）的开发，目前基本未介入其他技术领域。,