电商用户大数据分析与挖掘.ppt

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1、电商用户数据分析与挖掘1978说 明报告介绍分析:分析店铺的整体运营状况;分析客户特征,从不同细分角度寻找不同客户之间的差异; 客户属性特征分析 客户消费行为分析目的:为了卖家能更直观的了解自己店铺的运营现状;了解客户特征,为客户维护和回购刺激提供决策依据;提供个性化的实施建议;数据来源 订单数据 客户数据 外部数据 行业数据订单样本 XXX专卖店 自:2012-8-10 到2015-4-30,状态为交易成功的订单极值处理 剔除客单价2000元的订单 剔除客单价10元的订单 剔除批发商:购买次数大于50次订单处理方式 同一客户一天内多比订单默认合并为一笔订单备注信息:19783.如何实施?2.

2、客户特征表现?1.整体现状? 购物体验 深入客户关系管理 客户属性特征 消费行为特征 个性化实施方案1.1 购物体验DSR评分1.2 深入客户关系管理1.2.1 年滚动趋 1.2.2 滚动趋 一、购物体验现状1.1 DSR动态评分 评分不 , 比 提 的 方案: 客 专业性 客户 ; 批 行订单:个性化currency1“发提“同到fi提fl; 个性化行:物 “评价fl 整体的大1.2.1 年滚动趋 :”客户 :回客比 一年购买2次 客户一年购买买的客户 一年客户数,201308 20120-201308 整体 现一 的 趋 ; 回客 比整体 现 的趋 , 到 , 于行业 , 客户的维护 整体客户数同 , 现一 的 态 ; 比 , 客户的客单价于客户 的整体现状 1.2.2 趋 从的趋 , 动大,间 现 个 的况,2013年的1“2“ “ “8 度 年年整体况不 新老客户占比 从店铺整体 客户 撑; 只 某 个 ,整体 特别不好的时候,能够凸显 客户的价 从客户数可明显的 , 客户的贡献人 贡献大于客户的人 贡献 2.1 客户属性2.1.1 地域2.1.2 地址职业2.2 客户消费行为2.2.1 RFM2.2.2 购物时间分析2.2.3 商品分析二、客户特征2.1.1 地域

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