1、0目录系统背景 .3背景概述 .31 系统概述 .51.1 系统介绍 .51.2 系统部署拓扑图 .62 系统组成 .72.1 设备接入模块 .72.2 服务管理模块 .72.3 操作显示模块 .83 视频诊断系统功能介绍 .93.1 视频诊断 .93.2 设备故障报警 .143.3 故障分析 .153.4 诊断查询 .153.5 统计分析 .163.6 运维管理 .173.6.1 人员管理 .173.6.2 派单维修 .173.6.3 移动管理 .183.7 资产管理 .193.7.1 设备台账管理 .193.7.2 库存管理 .193.7.3 资产查询 .203.7.4 资产统计 .204
2、 系统优势 .204.1 诊断项目齐全且准确度领先 .204.2 方便及时的故障报警 .214.3 部署灵活高效 .214.4 系统兼容性强 .2214.5 专业的故障分析 .234.6 便捷的远程维护 .234.7 流程化的运维管理 .245 系统指标 .255.1 诊断算法性能 .255.2 诊断服务性能 .256 系统应用 .266.1 独立部署-常规模式 .266.2 独立部署-多点部署模式 .276.3 独立部署-级联模式 .286.4 集成部署-综合应用 .296.5 集成部署-多节点分布式级联 .307 系统设备介绍 .317.1 视频诊断服务器（预计 2017.4.30 可销售
3、，后续更新） .317.2 视频诊断客户端 .312系统背景背景概述近年来，部队经过多年信息化建设，在音视频系统建设上已具备一定的规模，各式各样的监控设备部署在了部队各个角落。但在实际任务或日常值班过程中，经常有监控成“睁瞎眼”的情况发生，导致调取图像时，看不到正常视频，当面对突发情况或任务保障时，领导难以把握现场情况，引起决策上的失误。然而通过有限的人力去巡查庞大并迅速增长的视频监控点不具有现实意义，如何低成本高效率的保障视频监控运营质量，充分发挥视频监控资源的作用显得尤为重要。目前，视频监控主要有以下几个的问题：3在系统设备诊断方面：系统大，设备多，人为检测效率低，设备故障无预警，难应对突
4、发事件，任务保障有风险！目前在视频监控系统运维过程中，发现设备故障主要靠人力巡检来进行，系统规模一旦过大，巡检周期就会变得很长，检测标准人为因素很大，经常出现有事件发生时，调图像发现看不到正常视频，严重影响日常值班或对突发事件的响应速度。同时人力的需求非常大，造成本来就紧张的维护人员更加不足。在设备维护方面：设备型号多，接入协议不统一，平台难管理，问题排查靠经验，故障及维修统计不全面，维护成本高设备五花八门，维保服务商众多，人员接口复杂，不便于统一指挥和调度，不能及时响应维保服务的需求。大多数设备的调试、安装、故障、报修等工作，由各家设备厂商或营运商负责，由于监控系统涉及到的设备众多，出现问题
5、时，各家单位可能互相牵制推诿，踢皮球，严重影响系统正常使用。造成问题解决时效低，解决问题不彻底，难以适应视频监控系统的运维要求。设备种类繁多，没有统一规划记录，不便于后期设备查找与维护，降低维护效率。由于设备点位分散，没有有效的统计方式，查找设备困难，增加了维护成本，设备出现问题时，也不能快速高效的得到完整的设备信息与使用年限，造成人员重复投入。41 系统概述1.1 系统介绍视频诊断系统以高效可靠保障用户任务为目的，能够快速检测设备故障，及时发在问题并预警，提前获知并控制可存在的意外风险视频诊断系统是一种智能故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、信号缺失等多种摄像头故障、视频信号干扰、视频
6、质量下降进行准确分析、判断和报警，提供一整套的智能故障分析、运维支撑的解决方案。系统通过轮询的方式对设备进行巡检，对其运行状态和故障信息进行分析、诊断；对各路模拟或数字视频信号进行自动检测，利用先进的自适应学习算法和计算机智能视觉技术，仿真人类的视觉系统，对视频设备出现的连通故障、画面偏色、干扰噪声、雪花噪声、信号缺失、清晰度故障、亮度故障、画面冻结、场景变换、人为遮挡等故障以及故障严重程度做出准确判断，自动记录所有的检测结果。同时，根据分析诊断结果，产生故障运维事件申请，将运维工作分配给维修人员，跟踪运维事件的处理过程，并及时反馈设备的维修情况。51.2 系统部署拓扑图视频诊断系统对前端设备
7、进行诊断可通过两种方式进行，一是视频诊断服务器直接对前端设备进行诊断，二是视频诊断服务器接入系统平台，通过媒体交换方式获取媒体数据进行诊断。视频监控系统视频监控系统前端摄像机前端摄像机操作终端视频诊断操作终端视频诊断服务器视频诊断系统：视频诊断服务器直接对前端设备进行诊断视频诊断服务器通过视频监控系统对前端设备图像进行诊断62 系统组成视频诊断系统通过轮询的方式对设备进行巡检，对其运行状态和故障信息进行分析、诊断和检测，利用先进的自适应学习算法和计算机智能视觉技术，仿真人类的视觉系统，对视频设备出现的连通故障、画面偏色、干扰噪声、雪花噪声、信号缺失、清晰度故障、亮度故障、画面冻结、场景变换、人
8、为遮挡等故障以及故障严重程度做出准确判断，自动记录所有的检测结果。2.1 设备接入模块系统接入模块可以接入目前市场上主流的 ip 摄像机或编码器，支持 ONVIF、GB28181 联网协议，支持安讯士、三星、索尼、海康、大华、宇视、中兴、科达、天地伟业等 30 多个品牌的设备专用接口；2.2 服务管理模块 智能化的画面质量诊断实现对视频画面质量的巡检、诊断与分析。 详细的编码设备状态诊断对编解码设备的连通性、录像规则、录像信息、硬盘状态进行巡检、诊断与分析。7 及时的故障信息报警实现对系统当前运行中的故障信息进行快速反馈。 专业的故障分析根据故障报警的分类给出专业的故障原因分析及维修建议。 灵
9、活的诊断任务管理根据不同时间、检测项目、摄像机分组，制定不同的监测诊断方案。 完善的运维管理流程采用 ITTL 标准的事件管理、任务管理、知识库管理及资产管理等管理流程。 科学的运维管理方式自动化的设备监测、智能化的故障分析、科学化的任务分配、人性化的现场运维指导。2.3 操作显示模块系统设计充分考虑不同人群、不同业务的具体需求，提供了可视化的软件交互界面，操作方便、易于管理；系统根据不同用户的操作习惯，提供了桌面式的视频诊断终端及手机 APP 管理终端，满足用户不同的应用体验与操作需求。83 视频诊断系统功能介绍3.1 视频诊断系统能对摄像机设备出现的常见图像质量故障进行诊断，比如设备连通性
10、、画面偏色、信号缺失、清晰度故障、亮度故障、条纹干扰、雪花干扰、场景变换、画面冻结、云台失效、人为遮挡故障；对于检测到的视频图像质量故障，提供详细的智能故障分析功能，为运维管理系统提供详尽的故障解决参考信息。视频质量检测项说明:1. 清晰度异常：摄像机由于自动变焦功能故障或环境浑浊导致的图像清晰度异常时，出现的故障属于清晰度故障。包括摄像机焦距故障和镜头或护罩灰尘过多等图像征。2. 过亮异常：自动检测视频中由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常引起的画面过亮。93. 过暗异常：自动检测视频中由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗或黑屏。4. 雪花噪声异
11、常：传输信号线路受到干扰，或摄像机 CCD 故障导致的图像出现雪花状干扰时，出现的故障属于雪花故障。5. 彩色条纹异常：主要由于接触不良、电磁干扰导致图像中混有周期性的叠加条状噪声。条状噪声视觉上存在颜色混杂的直线。6. 黑白条纹异常：主要由于接触不良、电磁干扰导致图像中混有周期性的叠加条状噪声。条状噪声视觉上存在纯黑白的直线。7. 偏色异常：由于白平衡失常、传输信号线路干扰、摄像头故障等原因造成的偏红、偏蓝、偏绿三种情况。8. 场景画面冻结异常：由于摄像机故障或编码设备故障，造成画面完全不动，但时间区域变化正常。9. 时间区域冻结异常：编码设备故障或传输故障造成画面冻结，造成时间区域完全没有变化。10.异物遮挡异常：使用抹布、纸张等透光材料完全遮挡摄像机镜头或护罩，场景为有光但图像模糊的情况。11.抖动异常：由于外部原因造成的图像出现高频次大幅度的上下或左右晃动的特征情况。12.信号缺失异常：前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象，包括黑屏、蓝屏或出现无视频信号、无视频、无信号等字样的各类视频特征。
