1、定类变量 定序变量 定距变量 定比变量定类变量 变量的一种，根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。定类变量的值只能把研究对象分类，也即只能决定研究对象是同类抑或不同类，具有与的数学性质。例如性别区分为男性和女性两类；出生地区分为农村、城市、城镇三类；民族背景区分为汉、蒙、回、苗、壮、藏、维吾尔等；婚姻状况区分为未婚、已婚、分居、离婚、丧偶等类。这些变量的值，只能区别异同，属于定类层次。设计定类变量的各个类别时，要注意两个原则。一个是类与类之间要互相排斥，也即每个研究对象只能归入一类；另一个是所有研究对象均有归属，不可遗漏。例如性别分为男女两类，它既概括了人的性别的全部类别，同时类别之间又具有
2、排斥性。定序变量 变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有与的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量，因此也具有定类变量的特质，即区分类别（，）。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模可以分为大、中、小；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别研究对象的高低或大小。但是，各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离。比如大学究竟比高中高出多少，大学与高中之间的距离和初中与小学之间的距离是否相等，通常是没有确切的尺度来测量的。定序变量在各个案上所取的变量值只具有大于或小于的性质，只能排列出
3、它们的顺序，而不能反映出大于或小于的数量或距离。定距变量 也是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外，还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离，因而具有加与减的数学特质。但是，定距变量没有一个真正的零点。例如，摄氏温度这一定距变量说明，摄氏 40 度比 30 度高 10 度，摄氏 30 度比 20 度又高 10 度，它们之间高出的距离相等，而摄氏零度并不是没有温度。又比如调查数个地区的工人占全部劳动人口的比率时，发现甲、乙，丙、丁、戊五个地区的比率分别是 2、10 、 35、20 、10。甲区与丙区相差 33，丙区与丁区相差 15。这也是一个
4、定距变量。定距变量各类别之间的距离，只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。定比变量 也是区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。定比变量除了具有定距变量的特性外，还具有一个真正的零点，因而它具有乘与除（、 ）的数学特质。例如年龄和收入这两个变量，固然是定距变量，同时又是定比变量，因为其零点是绝对的，可以作乘除的运算。如 A 月收入是 60 元，而 B 是 30 元，我们可以算出前者是后者的两倍。智力商数这个变量是定距变量，但不是定比变量，因为其 0 分只具有相对的意义，不是绝对的或固定的，不能说某人的智商是 0 分就是没有智力；同时，由于其零点是不固定的，即使 A 是 140 分而 B 是 70 分，我们也不能说前者的智力是后者的两倍，只能说两者相差 70 分。因为 0 值是不固定的，如果将其向上移高 20 分，则 A 的智商变为 120 分而 B 变成 50 分，两者的相差仍是70 分，但 A 却是 B 的 2.4 倍，而不是原先的两倍了。摄氏温度这一变量也如此。定比变量是最高测量层次的变量。
