1、第五章 数据的收集与处理5.4 数据的波动第2课时,思维导图,第五章,处理,表示,收集,普 查,抽样调查,平均数,总体,个体,样 本,中位数,众 数,极 差,方 差,标准差,频 率,频 数,分析,数据,样本容量,根据数据处理结果进行分析、评价和决策。,频数分布表,频数折线图,频数分布直方图,频数折线图,随机抽样,前提补偿,方差：是一组数据中各个数据与平均数之差的平方的平均数。标准差：是方差的算术平方根。,一组数据的极差、方差或标准差越小这组数据就越稳定.,极差：是指一组数据中最大数据与最小数据的差。,课前测试,1.为了考察某学校学生的身高情况，抽样调查了其中200名学生的身高，在这个问题中的总
2、体、个体、样本是什么？样本容量是多少？2.一组数据有50个，把它分成6组，第1组到第4组的频数分别是10，15，7，6，第5组的频率为0.1，则第6组的频率为_3.已知样本数据10，9，8，11，12，则这个样本的方差是_标准差是_；如果另一样本数据是20，19，18，21，22，则这个样本的方差是_标准差是_；如果样本数据是30，27，24，33，36，则这个样本的方差是_标准差是_,总体是某校学生的身高；个体是一个学生的身高；样本是200名学生的身高；样本容量是200,0.14,2,2,18,自学展示,阅读书本第201页（）这一天A、B两地的平均气温分别是多少？（2）A地这一天气温的极差、
3、标准差分别是多少？B地呢？（3）A、B两地的气温各有什么特点？,A地平均气温为20.4；B地平均气温为21.4,A地极差为9.5；方差为7.76B地极差为6；方差为2.78,A地气温变化大，中午热，早晨和深夜冷；B地气温相差不大，一天中比较平缓。,自学展示,某校要从甲乙两名跳远运动员中挑选一人参加一项校际比赛。在最近的10次选拔赛中，他们的成绩（单位：cm）如下：甲：585 596 610 598 612 597 604 600 613 601 乙：613 618 580 574 618 593 585 590 598 624,（1）他们的平均成绩分别是多少？,（2）甲、乙这10次比赛成绩的方
4、差分别是多少？,（3）这两名运动员的运动成绩各有什么特点？,601.6; 599.3,65.84; 284.21,甲的平均成绩比较高，但不稳定；乙的成绩比较稳定,自学展示,某校要从甲乙两名跳远运动员中挑选一人参加一项校际比赛。在最近的10次选拔赛中，他们的成绩（单位：cm）如下：甲：585 596 610 598 612 597 604 600 613 601 乙：613 618 580 574 618 593 585 590 598 624,（4）历届比赛表明，成绩达到5.96m的就很可能夺冠，你认为为了夺冠应选谁参加这项比赛？如果历届比赛表明，成绩达到6.10m的就很可能夺冠，那么你认为为
5、了夺冠应选谁参加这项比赛？,达标检测,1甲、乙两个样本，甲的样本方差是2.15，乙的样本方差 是2.21，那么样本甲和样本乙的波动大小是( )（A）甲、乙的波动大小一样（B）甲的波动比乙的波动大 （C）乙的波动比甲的波动大 （D）无法比较,有甲、乙两种水稻，测得每种水稻各10穴的分孽数后，计 算出样本方差分别为S2甲11，S2乙=3.4，由此可以估计（ ）。（A）甲比乙种水稻分蘖整齐 （B）乙种水稻分蘖比甲种水稻整齐（C）分蘖整齐程度相同 （D）甲、乙两种水稻分孽整齐程度不能比,C,B,达标检测,回答下列问题：（1）甲学生成绩的极差是 （分），乙学生成绩的极差是 （分）；（2）若甲学生成绩的平
6、均数是x，乙学生成绩的平均数是y，则x与y的大小关系是 ；（3）经计算知： =13.2， =26.36，这表明 ;(用简明的文字语言表述),甲、乙 两名学生中选拔一人参加电脑知识竞赛，在相同条件下对他们的电脑知识进行了10次测验，成绩如下：（单位：分）,14,17,xy,甲同学的成绩比较稳定。,达标检测,两人一组，在安静的环境中，一人估计min的时间，另一人记录实际时间，将结果记录下来在吵闹的环境中，再做一次这样的实验将全班的结果汇总起来，并分别计算安静状态和吵闹状态下估计结果的平均值和方差两种情况下的结果是否一致？说说你的理由,课本P204数学理解第12题。,达标检测&深化矫正,第1题。,达标检测&深化矫正,达标检测&深化矫正,第2题。,思维导图,第五章,处理,表示,收集,普 查,抽样调查,平均数,总体,个体,样 本,中位数,众 数,极 差,方 差,标准差,频 率,频 数,分析,数据,样本容量,根据数据处理结果进行分析、评价和决策。,频数分布表,频数折线图,频数分布直方图,频数折线图,随机抽样,课堂小结,一般情况下，一组数据的极差、方差、标准差越小，这组数据就越稳定,极差、方差、标准差都能刻画一组数据的离散程度；,作业本A本P5455,布置作业,
