1、Excel在描述性流行病学中的应用,内容提要,描述性流行病学的内容及常用指标利用Excel进行描述性分析数据管理函数应用统计分析,描述性流行病学的内容,描述性流行病学利用已有的资料或专门调查的资料，按不同地区、不同时间及不同人群特征分组，把疾病或健康状况的分布情况真实地描绘出来。,如何进行描述性分析,描述性分析的目的：三间分布表格绝对数相对数发病率死亡率图折线图条形图饼图,利用excel进行描述性分析,数据排序数据筛选分类汇总数据透视常用的图形简介,数据排序,排序方法：选定数据区域中的任意单元格打开“数据”菜单选择“排序”命令项在“排序”对话框中设定“关键字”和“升序/降序”项单击“确定”。若
2、排序时，Excel提示“此操作要求合并单元格都具有相同大小”，说明数据区域中存在合并单元格，且合并单元格大小各不相同。,数据筛选,选中数据表中任意一个单元格，执行“数据筛选”命令，此时，每一项列标题右侧均出现一个下拉按钮,筛选出发病数大于或等于50的地区单击“发病数”右侧的下拉按钮，在随后弹出的快捷菜单中选“数字筛选”选项单击相应按钮，在随后出现的对话框中，选“大于或等于”选项，然后在右上数据框中输入数值“50”，点击“确定”,分类汇总,快速地以某一字段为分类项，对数据列表中其他字段的数据进行各种统计计算。以手足口病报告卡为例，计算每个地区的报卡数。（.xls .csv）记录限制：Excel2
3、003版本支持65536行记录；Excel2007及以上版本支持1048576行记录；,点击菜单“数据”-“分类汇总”,单击二级数据按钮,点开加号 后，显示每条记录的详细情况如何将汇总结果复制进新的工作表？,拖动光标，选中待复制区域按键调出定位对话框，单击“定位条件”按钮在“定位条件”对话框中，选择“可见单元格”，单击“确定”按钮-,数据透视,将一维表整理成二维表了解手足口病在不同地区的性别分布情况,点击菜单命令“插入数据透视表”，弹出“创建数据透视表”对话框，采用默认的数据区域，并将数据透视表放置于“新工作表”中（默认设置）。,自动生成一个空的数据透视表。,从“数据透视表字段列表”中，把“报
4、告地区”拖到 “行标签”位置；把“性别”拖到 “列标签”位置；把“疾病病种”拖到 “数值”位置。,数据透视在excel2003中的操作,将一维表整理成二维表了解手足口病在不同地区的性别分布情况,点击菜单命令“数据数据透视表和数据透视图”，打开“数据透视表和数据透视图向导”对话框，选择“Microsoft Excel数据列表或数据库”及下面的“数据透视表”单选项。,在“选定区域”输入全部数据所在的单元格区域，或者点击输入框右侧的“压缩对话”按钮，在工作表中用鼠标选定数据区域。,在对话框中选定“新建工作表”单选项，以便将创建的数据透视表放到一个新的工作表中，再点击“完成”按钮，这样就可以建立一个空
5、的数据透视表。,从“数据透视表字段列表”中，把“报告地区”拖到数据透视表左侧“将行字段拖至此处”位置；把“性别”拖到数据透视表上侧“将列字段拖至此处”位置；把“疾病病种”拖到数据透视表主体“请将数据项拖至此处”位置。,函数应用,时间函数逻辑函数数学函数文本函数,函数公式结构,函数公式以“=”开始“=”后接函数名称、左括号、以半角逗号分隔的参数和右括号,时间函数,年龄的计算=int(现在日期-出生日期)/365.25)=datedif(出生日期,现在日期,”日期格式”)datedif函数 =datedif(f2,g2,”y”)返回相应值函数：返回指定日期时间的某项特定值，如单独返回日期中的月份等
6、:year函数、month函数、day函数、hour函数,逻辑函数,交集、并集：进行逻辑判断的基本运算函数，分别代表了逻辑运算中的与、或运算：and函数、or函数 （一般与其它函数联合使用）=and(logical_test1，logical_test2，)=or(logical_test1，logical_test2，)选择性返回函数（ IF函数）：执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果，可以使用其进行对数值和公式进行条件检测=if(logical_test,value_if_ture,value_if_false)=if(A15岁的男性儿童1.计算年龄2.利用if和and函数标
7、记：建立新变量“标记结果”，将“年龄5岁的男性儿童”标记为1，其它病例标记为03.筛选出“标记结果”=1的记录,计算年龄(建议使用datedif函数)=INT(G2-F2)/365.25)标记结果=IF(AND(H22,C2=男),1,0)注意：文本字段需以双引号引用，所有符号均在英文半角状态下键入,数学函数,运算符：+ - * / 比较算符：=减负运算：-（将文本型数值转为数值型）,文本函数,截取字符串：=left(text,num_chars)=right(text,num_chars)=mid(text,start_num, num_chars)地区编码和身份证号码的解读,疾病控制信息系
8、统地区编码规则：32012501省代码+市代码+区县代码+乡镇代码例：筛选出江苏南京（地区编码前四位为3201）的手足口病例=if(left(地区编码，4)=”3201”,1,0),身份证号码解读,以18位身份证号为例：320112198001036512省份代码+地市代码+区县代码+出生年月日+随机编码（倒数第二位表示性别）提取出生日期1.=mid(A1,7,8) 得到文本型数值198001032.利用text函数将文本型数值19800103转换为日期型 =text(A2，”#-00-00”)如何提取性别信息？（利用mid、mod、if）,连接函数concatenate=concatenat
9、e（text1，text2，text3）,文本函数,疫情分析常用图表,疫情分析常用图表,Thank You!,利用excel进行简单的统计分析（自学）,统计分析中的资料类型,统计分析中的三类资料定量资料（计量资料）:各观察单位间只有量的差别;数据间有连续性定性资料（计数资料）：各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；有质的差别者之间无连续性等级资料：各等级间只有顺序，而无数值大小，故等级之间不可度量,统计分析,定量资料（计量资料）统计描述t检验（t-test）方差分析（ANOVA）等级资料秩和检验（无法通过现有模块实现）定性资料（计数资料）列联表的整理（透视表）卡方检验（无法通过现有模块实现）
10、线性相关与一元线性回归,统计描述,中位数=MEDIAN(A1:A101)均数=AVERAGE(A2:A101)标准差=STDEV(A2:A101)方差=VAR(A1:A101)最大值=MAX(A6:A105)最小值=MIN(A2:A101)百分位数 =PERCENTILE(A2:A101,0.25)可信区间,t-test,配对设计t检验成组设计t检验方差不齐时的成组t检验,成组设计,又称完全随机设计特点：对于同一条记录，组间相互独立例：分别测得14例老年人煤饼病人及11例正常人的尿中17 酮类固醇排出量(mg/dl)如下，试比较两组的均数有无差别 病人：2.905.415.484.604.03
11、5.104.974.244.362.722.37 2.097.105.92健康人：5.188.793.146.463.726.645.604.577.714.994.01,成组设计t检验应用前提,独立性（组间数据相互独立）正态性（指标服从正态分布）方差齐性（组间方差齐）,两样本的方差齐性检验,工具-统计分析-F 检验 双样本方差通过对两样本的F-检验，对两个总体方差进行比较。,Levene方差齐性检验P值，该值大于0.1说明两组方差齐,成组t检验,双侧检验与单侧检验：取决于研究目的！,配对设计,特点：对于同一条记录，组间相关例：10例矽肺患者经某药治疗，其血红蛋白(g/dl)如下：,配对t检验,单因素方差分析,应用范围：完全随机设计、数值变量资料、独立性、正态性、方差齐性例：三组小鼠的FDP酶活力,分析方法的选择,线性相关与线性回归,例：测得某地10名3岁儿童体重和体表面积如下，试对该资料进行分析。分析策略：定性分析（相关）：确定儿童体重与体表面积是否相关定量分析（回归）：确定两者间的数量关系,线性相关,相关系数，其绝对值越接近于1，说明两者之间相关性越强！,线性回归,若“标志”项勾选，选择区域时，注意将变量名选择进去！,R Square:决定系数，越接近于1，说明采用相关分析的意义越大。y = 0.2385x + 2.5212散点图+趋势线演示,Thank You!,
