1、符号、数据、信息、知识、智慧、精神- -我们这辈人大概能够迎来个人“拥有“ 全部人类知识，甚至 “记录“每一个个体知识的时代。但是“拥有“ 海量知识并不会自动地使我们拥有智慧，我们必须懂得如何运用知识，操控知识，掌握知识之间的联系，方能比前人更聪明。数字图书馆通过信息组织管理知识，从信息到知识是一个神秘的过程，决定于人的认知过程。因此对计算机来说，其能力永远体现在信息处理方面，而通过各种各样的工具，展现给人的，就变成了知识。（深入探讨这个问题就进入了哲学范畴，在此略过），数据 一个描述，没有制定背景和意义的数字、图像或声音。如 19491001，我们只知道这是一个数字，或者可以看做日期（就成了
2、信息）。对于这个数字来说，它就是数字。不表示别的什么含义。 信息 经过格式化、过滤已经综合处理有条件的数据，即表达了数据和数据之间的联系。如 19491001 是某人的生日，也可以是国庆日，等等。总之，数据和别的方面的数据进行了一个交错和结合（条件），产生了新的意义（信息）。 知识 有意义的信息，表现在信息和信息之间的关系。譬如天空有乌云和下雨两个信息之间，如果建立一种联系，则产生了知识。 知识是用于解决问题的结构化信息。Woolf 知识包含真理和信念，观点和概念，判断和展望，方法和诀窍（Wiig） 知识是为解决问题或决策的、经过整理的、易于理解和结构化的信息。（Turban） 知识是能够指导
3、思考、行为和交流的正确与真实的观察、经验和过程的集合（van der Spek and Spijkervet） 知识是信息的积淀，用于提升绩效、解决疑难、支持决策、帮助教学等方面。（Beckman） 这些定义主要从知识管理的角度出发，以知识和信息联系为着眼点。 智慧富有洞察力的知识，在了解多方面的知识后，能够预见一些事情的发生和采取行动。譬如大家都觉得国庆长假去杭州旅游的车票非常紧张（知识），但你已经非常有预见性地购买了车票，领先一步（智慧）。智慧是利用知识采取正确行动的体现。 知识的分类 隐性知识和显性知识 1958 年 polanyi 出版的个人知识中对知识进行了隐性知识（Tacit Kn
4、owledge）和显性知识（Explicit Knowledge）的分类。 根据野中郁次郎（Nonaka）和竹下（Takeuchi ）的定义所谓隐性知识，就是高度个性化而且难于格式化的知识，主管的理解、直觉和预感都属于这一类。 所谓显性知识，就是“能用文字和数字表达出来，容易以硬数据的形式交流和共享，并且经编辑整理的程序或者普遍原则“ know-X 知识分类法 Know-how ：专业知识技能，办事能力。 Know-who ：关于谁知道什么，以及谁知道如何做的信息，以及造就专家的特殊的社会历史背景等等可能有助于获得并有效利用这些专家的知识。 Know-when ：关于何时最合适作某事的知识。譬
5、如为什么现在是推出数字图书馆解决方案的最好时机等等。 Know-where：对于场所、地理概念的知识。 Know-why ：对于自然、人类思维和社会运动的规律的知识。 Know-what ：关于某些事实的知识。 从企业知识管理的角度研究知识形态的转化和循环过程： 内隐到内隐（社会化过程）：通过观察和对话交流，个体直接从他人哪里获取新知识。 内隐到外显（外化过程）：通过讨论和文件编辑将知识转化成明确具体的形式 外显到外显（组合过程）：组合各种不同形式的显性知识，如文件或者数据库中的知识 外显到内隐（内化过程）：比如在实践中学习知识，个人把文件中得来的知识内化为自己的切身经验。 上述过程，包含有三
6、个层次的内容： 第一：知识分类，隐性知识和显性知识； 第二：知识转化过程 第三：知识管理技术，和上述每一过程相关的知识管理技术； 知识循环的两大主要过程是共享和创新。创新过程： 1.创造：就是创造出新思想。知识网络从不同角度促进思想的交叉运用，所以常常会推动创新循环过程。 2.编辑：样板涉及和工艺说明等在这一阶段出台。这一环节将思想整理成更容易流通的形式。 3.嵌入：在这个阶段模型得到进一步完善，另外生产过程和企业规程中也纳入了模型的相关知识。 4.传播：将产品推向市场或者在企业内执行新的工艺和流程。 共享过程 1收集：按照常规或根据需要收集现有知识。通常是知识目录或者知识谱的形式 2整理/存
7、储：将知识归类并存储起来，经常用一种企业特有的数据库或者归类模式。这样能使随后的知识检索更为方便。这一过程一般要靠专业人员的帮助。 3共享/传播：按常规将信息传给需要的那些人，这是信息的“推广“。各种会议和活动起到了共享隐性知识的工具作用。 4存取：使文件服务器或者数据库服务器中的信息读取更加方便，用户需要时就可以“接入“信息。 5使用/利用：把知识作为工作流程的一部分。知识得到提炼和发展。通过应用，创造出额外知识，同事循环得以重复。 孔繁胜的知识库系统原理则是从计算机科学的角度对于知识进行了分层和分类。知识包含四层： 事实； 概念； 规则； 启发式知识。以及两类： 陈述型知识：由人、地方和东
8、西的事实性语句组成，关心“是什么“； 过程性知识：关心“怎么做“以下来自 Xiulis blog: http:/blog.online-edu.org/zxl/001980.html引述开始什么是知识什么是知识?什么是学习? 这些概念离我们很近,却又十分的遥远.1.哲学的视角石中英老师(北师大教育学系主任 ,1967 年出生) 在知识转型与教育改革 一书在导言(知识与教育)和第一章(知识、知识型与知识转型)以及第二章（人类历史上的三次知识转型）从哲学的层次对什么是知识做了系统的文献综述和深入分析。摘出部分概括如下：历史上对知识的概念的回答一般会涉及以下关系：知识与认识者的关系（个体/社会身份）
9、，积极主动/ 消极被动，理性主导 /感性主导，陈述/信念）；知识与认识对象的关系（知识是外部世界的镜式反映，真正知识与外部世界相符合，知识真理地位的经验证据是否充分，认识对象是否在认识之前就客观存在）；知识作为陈述本身的逻辑问题（知识有没有统一或标准的陈述形式，概念和命题是逻辑的构造还是历史文化的产物，不同领域知识的概念和命题有何不同特征，如何为陈述知识辩护）；知识与社会的关系（知识是价值中立吗，科学研究活动是纯粹理智行为吗，知识与利益、权力、意识形态、性别等关系，知识生活中知识生产、传播、配置如何受社会因素制约）；2.经济的视角知识经济；知识管理；3.社会的视角知识创新与知识传播；知识的社会性；4.计算的视角中科院计算机语言信息中心董振东教授在 2003 年 11 月“知识的计算与 知网“讲座中说：“知识是一个系统，它揭示了概念与概念之间，以及概念的属性与属性之间的关系；知识体系的广度与深度取决于上述关系的多少对于面向计算机的知识体系的质量的关键是它的可计算性以及由此为具体的应用而能够提供的服务。“并且给出了知识的基元概念/属性的具体描述，以及可计算的知识系统知网设计机制与国际应用情况。如果将知识、教育、学习放在一起阐述会更好。引述完待续.
