1、一、RFM 模型介绍在营销活动中，每个客户的价值因其购买能力和实际需求的不同而各不相同，寻找一种工具来辨别客户价值至关重要。客户价值模型的建立可以对客户进行排序分类，然后对客户进行个性化营销。现有的客户价值模型中，最流行的莫过于 RFM 模型，很多实例都表明了这种方法的有效性和便捷性，对于用户价值界定而已，是目前最好的研究手段。而且可以通过主流分析工具 SPSS Statistics 实现，具有很高的效用，因此，本人建议使用这种方法对南航两舱高端旅客进行发掘，从而做到精准营销。本人为南航两舱高端旅客精准营销体系的建立引入了 RFM 模型，它以客户关系领域广泛用来衡量客户价值和描述客户行为的 R
2、FM 模型为基础，结合航空业实际而成。RFM 模型有四个指标，如下R（Recency ）R 表示用户最近一次乘坐两舱的时间间隔。理论上，最近一次消费时间越近的用户应该是比较好的用户，对提供即时的商品或是服务也最有可能会有反应。R 指标主要刻画了用户对南航两舱的乘坐需求强度。F（Frequency）F 表示用户在限定时间内购买机票的频率，消费频率越高的用户，其满意度和忠诚度也就越高。F 指标主要刻画了用户对南航两舱需求的持久度和忠诚度。M（ Monetary）M 表示用户在限定时间乘坐南航两舱所花费的平均金额。消费金额是所有数据库报告的支柱，直接反应了南航两舱的盈利情况。M 指标主要刻画了用户的
3、购买力。 （也可以用里程代替，因为基本上有了里程就代表了票价高低，当然最好是用金额） 。二、所需数据其实该模型需要的数据十分简单，只要有客户 id，就是我们的明珠会员号，以及购买两舱客票的时间和价格就可以，RFM 模型实现中会自动计算其购票间隔、购票频率和总价格。所需最基本数据要求如下：当然，数据越完整越好，例如事发机场、到达机场和用户所在地等，这样就可以在界定出用户后，慢慢三、RFM 模型的实现方法和数据解释因为没有可以利用的数据（基础数据不可能实现） ，因此本人用朋友网店的销售数据为例，为大家展示该模型的实现方法和使用价值。首先安装 SPSS，打开给你的原始数据，然后在 SPSS 的功能栏
4、，找到“直销”点击后出现“选择方法” （也就这一个）：点击后出现如下页面：然后点击：了解我的联系人，出现如下界面：然后点击：交易数据，出现如下界面：然后会出现选择页面，交易日期：你就选购票时间；交易金额：你就选机票价格或里程；客户标识符：就选会员号。 （实例数据怎么选，按照图上面的来就好） 。当然，为了更好的效果，你要设置好变量后，点击“离散化” ，将默认的“结”下面的默认选项，改成第二个：将结随机指定到相邻块。具体如下：如果更好为大家解释，可以在“输出”中，选择直方图和变量散点图。但是，基本上如果没人懂，就算了，你想学，我告诉你。这一步可以不操作，操作的话，具体如下：都设置好后，系统会在后台
5、自动计算，生成一个新的数据集，这个数据集，会自动生成方面的得分，以及最后的总分，这是分数的理论依据，看我给你的那篇文章足够，如果觉得不懂，百度百科搜一下，从基础了解就好，我觉得你够聪明，就不替你百科了吧。现在就好办了，基本上你已经给用户价值界定好了，然后就是根据实际需要，做推广，例如两万个人，你要选出来需要推广的，就自己设一个指标，按照这个模型，最小值是，最大是，那你根据自己需要，随便选一个要推广的，例如选择，看看有多少人。如果要做推广，根据业务需要选一些人就行。具体方法如下：在新的数据集中，点击“数据” ，找到“选择个案” （倒数第二个） ，点击点击后会出现如下图，你要点击 如果条件满足 下
6、面的 如果点击后出现如下图，你就要把 得分 拉倒右上方 在下面的类似于计算器节目的窗口里，选择符合和数字，我给你写的是 得分，然后点击 继续 ，它就回去原来界面了。回去之后，你就在原来的 输出 选项，选择第二个 将选定个案复制到新数据集 并起个名字保存就好。这两个步骤，看下面一张的两个图。做完这些，基本工作久完成了。，会自动将所有的符合条件的用户给你形成一个新的数据集，你保存了它，就是你做推广用的了。下面是最终形成的数据集格式：保存后基本就完成了。当然，过程中有输出一些图形，教给你看最简单的 热图 这个不学也行。它的作用无非是简洁而已，可以一眼看到哪一类人购买力最强，可以对分析数据有个直观感受而已。颜色越深，用户价值越大。看到这里，证明卓琳你真的爱学习，如果觉得这就是你要的模型，我就把数据文件和的安装包给你，基本上你自己过一遍就会了。这是这个模型就简单的一部分。如果你感兴趣，看完后我开始给你用同意的数据，做一些较为复杂的研究，例如用户分群和画像。当然，你先消化这个吧爱你的重琳。
