专利分析报告操作实务-中国农业大学图书馆.ppt

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资源描述

1、INNOGRAPHY面向学科服务,挖掘核心专利,Apr 2012,如何有效利用专利信息?,世界知识产权组织(WIPO) :世界上90至95的发明成果在专利文献中都有记载。如果能够有效利用专利信息,可以缩短60%的研发周期,节省40%的研发费用。学科服务为科研工作提供专利信息,是为了帮助实现其有效利用,2,科研工作利用专利信息的目的?,避免重复立项,借鉴技术方法,缩短研究开发的时间,促进发明创造但是,经常面对大量的文献不知如何下手,3,专利信息服务的狭隘视角,这样就解决问题了?,4,专利信息获取的困难?,技术信息专利说明书、权利要求书、附图和摘要、检索报告法律信息专利的审查、复审、异议等,专利权

2、的授予、放弃、终止和恢复等法律状态经济信息同族布局、许可转让等战略信息,常见问题之一:这篇专利在哪里?,5,核心专利只占5%,实现专利信息有效利用的解决办法,首先找到核心/相关专利,然后解读技术、获取法律信息、经济信息、制定策略。,核心专利挖掘,快速从大量专利中识别与解读核心专利是关键!,6,核心专利的特征,CN1035294 C 具有异型掺杂岛的半导体器件耐压层中国授权专利,7件同族(inpadoc)美国授权专利,被引21次审查时间6年两次转让两起诉讼专利的价值不能仅依靠单一指标判断,7,挖掘海量数据下的核心专利,8,专利强度与核心专利挖掘专利引证与相似专利检索语义检索和相关专利专利信息可视

3、化显示,8,专利强度的评估依据,Innography 根据专利价值评价实现核心专利挖掘专利权利要求数量 (patent claim)专利引用次数和被引次数(Prior Art Citations/ Citations Received)专利异议和再审查(Patent opponents and reexamination):专利分类 (Patent Classifications):专利家族 (Families of Patent ):专利从申请到授权的时间长度(Prosecution Length)专利年龄 (Patent Age)其他(other),9,9,专利强度与核心专利,Innogr

4、aphy专利强度排序和筛选Innography为每篇专利评价专利强度,从0th-100th Percentile分为10级。IN支持将检索结果按专利强度排序,提供专利强度滑动条对专利按强度进行二次筛选,同时可以导出表格形式的专利强度数据,10,专利强度与核心专利,当面对大量专利文献时,专利强度可以作为优先阅读的依据。,面对海量专利文献 谁能读这么多? 谁需要读这么多?,11,诉讼/异议专利快速识别,US6459806B1专利,在2002年到2007年间在美国两个州立地方法院涉及过4起诉讼,诉讼双方分别为:Cummins Allison(美国)与Glory(日本)、Shinwoo(韩国)三者之间

5、的诉讼。,12,标准相关专利,Innography的标准是作为专利的参考文献,可以指定标准获得对应的专利,或者查看专利背后的标准。例如,研究IEEE 802.11无线标准背后的专利,可以发现有177个专利,来自42个机构:,13,药物相关专利,来自FDA橙皮书的药物专利数据,可以通过药物信息检索相关专利,14,常见问题之二:和这个技术相关相近的专利在哪里?,15,建立在引证关系上的相似专利,16,专利强度与核心专利挖掘专利引证与相似专利检索语义检索和相关专利专利信息可视化显示,16,IPC统计和相似专利,IPC统计是将被分析的专利的IPC分类,使用每个子类和组分类建立一个“word bank”

6、(例如,分类号A10B059000会产生A10B和A10B059两个)。用户可以选择相似度(范围是110),系统将检索结果中的IPC与“word bank”中的IPC按相似度高低进行统计匹配,获得相应程度的相似专利。,17,专利引证+IPC统计,当IPC统计和引证检索结合起来时,引证挖掘(Citation Mining)就是通过目标专利的前后3级引证专利和IPC匹配相似度(Similarity)来找到最为相似的专利。无效检索是相似专利的典型应用。,18,语义检索和相关专利,19,专利强度与核心专利挖掘专利引证与相似专利检索语义检索和相关专利专利信息可视化显示,19,语义检索和相关专利,通过Innography语义检索,输入一个专利号码或者一组文本信息(例如专利摘要,一项特别的权利要求)进行相近专利的检索。Innography就会自动对文本进行估值,确定最有价值的单词和概念,然后自动检索出100篇最相关的专利。在这100篇的基础上可以再进行引证扩展、同族整理、二次检索等处理和分析。,20,其他功能专利信息可视化,21,其他功能专利信息可视化,22,专利报告,23,Innography的核心专利挖掘和相似专利检索,能够匹配学科服务对专利信息的微观需求。,24,

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