1、统计学 第 2章 统计数据的描述 第 1章 回顾 知识点 统计学内涵 统计学概念及含义 要求 掌握统计学的涵义 了解统计学产生与发展 掌握统计学几个概念 是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的规律性 。 总体 变量 样本 参数 统计量 第 2章 统计数据的描述 2.1数据的计量尺度 2.2统计数据的来源 2.3统计数据的质量 2.4统计数据的整理 2.5分布集中趋势的测度 2.6分布离散程度的测度 2.7分布偏态与峰度的测度 2.8茎叶图与箱线图 2.9统计表与统计图 数据 整理数据 分析数据 显示结果 2.1 数据的计量尺度 一、列名尺度 二、顺序尺度 三、间隔尺
2、度 四、比率尺度 2.1 数据的计量尺度 分类方法（ 4种计量尺度）：列名尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例（率）尺度。 列名尺度 顺序尺度 间隔尺度 比例尺度 精 确 程 度 良好 1980 134公斤 休斯顿火箭 俱乐部： 健康状况： 出生年份 : 体重： 1、 列名尺度 （ Nominal Scale） 例如：性别、民族、职业 数据表现为“类别” 各类之间 无等级次序 各类别可以用数字代码表示 根据列名尺度得到的数据为分类数据。 2、顺序尺度（ Ordinal Scale） 例如健康状况、质量等级 数据表现为“类别” 可对等级、大小等排序 未测量出类别之间的准确差值 根据顺序尺度得到的数据为
3、顺序数据。 3、间隔尺度 Interval Scale 例如年份、摄氏温度 数据表现为“数值” 可以进行加减运算 “ 0”是只是尺度上的一个点，不代表“不存在” 根据间隔尺度得到的数据为间隔数据。 4、比例尺度 Ratio Scale 例如体重、身高 数据表现为“数值” 可以进行加减、乘除运算 “ 0”表示 “ 没有 ” 或“ 不存在 ” 根据比例尺度得到的数据为比例数据。 间隔尺度与比例尺度的区别 间隔尺度中“ 0”表示一个具体数值，不表示“没有”或“不存在”，比例尺度中“ 0”表示“没有”或“不存在” 。 间隔尺度 - 273.15 -123.15 0 26.85 比例尺度 0KM 150KM 300KM
