1、重庆交通大学管理学院* *非参数检验非参数检验重庆交通大学管理学院* *两个配对样本的非参数检验两个独立样本的非参数检验多个独立样本的非参数检验多个相关样本的非参数检验内容提要非参数检验重庆交通大学管理学院* *v 参数统计方法往往假设统计总体的分布形态已知，但是在更多的实际场合，常常由于缺乏足够信息，无法合理地去假设一个总体具有某种分布形式，此时就不能使用相应的参数方法了。因此，应该放弃对总体分布参数的依赖，转而寻求更多的纯粹来自数据的信息，这就是非参数统计方法。非参数检验重庆交通大学管理学院* *和参数方法相比， 非参数检验方法的优势如下稳健性。 因为对总体分布的约束条件大大放宽，不至于因
2、为对统计中的假设过分理想化而无法切合实际情况，从而对个别偏离较大的数据不至于太敏感。对数据的测量尺度无约束，对数据的要求也不严格，什么数据类型都可以做。适合于小样本、无分布样本、数据污染样本、混杂样本等。非参数检验重庆交通大学管理学院* *例 1 以下为治疗前后，病人某项指标的测量值，数据见 npa.sav治疗前（ x）： 24.00 16.70 21.60 23.70 37.50 31.40 14.90 37.30 17.90 15.50 29.00 19.90治疗后（ Y）： 23.10 20.40 17.70 20.70 42.1 36.1021.80 40.30 26.00 15.50
3、 35.40 25.50配对样本的非参数检验重庆交通大学管理学院* *配对样本的非参数检验重庆交通大学管理学院* *Wilcoxon符号检验适用于连续变量sign符号检验适用于对无法用数字计量的情况进行比较，如两分类，对于连续资料最好不要使用McNemar实际上就是常用的配对 2检验，只适用于二分类资料Marginal Homogeneity是 McNemar法向多分类情形下的扩展，适用于资料为有序分类情况配对样本的非参数检验重庆交通大学管理学院* *Exact：用于计算确切概率只给出近似概率 蒙特卡罗方法给出精确概率值，并可设定耗时限制配对样本的非参数检验重庆交通大学管理学院* *v共 12对指标，指标值治疗后小于治疗前的有 3对，其平均秩次为 2.83，总秩和为 8.50；治疗后大于治疗前的有 8对，其平均秩次为 7.19，总秩和为 57.50；治疗后等于治疗前的有 1对。分析结果（ 1） 秩次表配对样本的非参数检验重庆交通大学管理学院* *v Wilcoxon符号秩检验的统计量 Z值 -2.179，近似概率（ Asymp.sig.） P 0.029，按 0.05的水准 可以认为治疗前后该指标值的差别具有统计学意义。分析结果（ 2） 检验统计量配对样本的非参数检验
