1、列 联 表 分 析列联表 是指对一组观察对象，分别观察其两种分类变量的表现，归纳成双向交叉排列的统计表，这类统计表用的描述行变量和列变量之间的关系称列联表，或交叉表。一、 四格表 资 料的 2检验二、 配 对 四格表 资 料的 2检验三 、 四格表 资 料的 Fisher确切概率法四、 RC列表 资 料的 2检验五、 多个 样 本率 间 的多重比 较 率的比 较一致性 检验拟 合度 检验1.四格表卡方检验目的：推断两个样本率（构成比）是否有差别（两样本率来自总体率相同的总体）要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料H0：两样本的率相同； H1：两样本的率不同Pearson卡方值：自由度：两
2、组 人群流感 发 病率的比 较分 组 发 病人数 未 发 病人数 合 计 发 病率 %服 药组 40（ 50.49） 190（ 179.51） 230（ nR） 17.39对 照 组 50（ 39.51） 130（ 140.49） 180 27.78合 计 90（ nC） 320 410（ n） 21.95TRC=nRnC/nTRC：第 R行、第 C列格子的理论频数； nR：第 R行的合计数； nc：第 C行的合计数； n：总计数假设两组发病率相同，均等于合计的发病率 21.95（ 90/410），组服药组的理论发病人数T11=230*(90/410)=50.49,对照组的理论发病人数 T21
3、=180 *(90/410)=39.51，同理可以算出两组未发病的理论频数分别为 179.51,140.49带入上述公式 2=（ 40-50.49） 2/50.49+（ 190-179.51） 2/179.51+（ 50-39.51） 2/39.51+（130-140.49） 2/140.49=6.36， =（ 2-1） *（ 2-1） =1，查表得， 0.25P0.012检验实际上是将两样本率的比较转换成实际频数与理论频数的比较， 2值的大小反应了各格子的实际频数与理论频数 T的接近程度。若检验假设 H0成立，实际频数与理论频数相差就不应该很大，因此得到的 2值可能就比较小， P,可认为两样本率来自同一总体的可能性比较大。反之，若实际频数与理论频数相差很大，则得到的 2也相应的很大， P，可认为两样本率来自同一总体的可能性比较小。例 1.1：案例解析：某种中药治疗胃溃疡的复发率与常规西药比较是否相同？疗 效分 组 治愈 复 发中 药 43 13西 药 48 3操作流程：数据：加权个案 -频率变量：权重 -确定分析 -统计描述 -交叉表行：分组 列：疗效统计量：卡方 -确定单元格：计数 -观察值、期望值百分比：行 -继续确定
