1、第一章 绪论,研究生教学用书医学统计学(第三版),第一节 统计学的几个基本概念,一、总体与样本,1.总体 （population）: 特定范围内所有同质（homogeneity）观察单位的集合。,(1)有限总体（finite population） 可获得抽样框架(sampling frame)(2)无限总体（infinite population ） 不能获得抽样框架,实际总体 (N)还是抽象总体(？),样本 (n),抽样,2.样本（sample） 实际得到的观察单位(1)随机样本 随机抽样获得的样本(2)非随机样本,3.变量 总体或样本观察单位的测量值，也称为变量（variable）。最简
2、单的情况是单变量。,样本 均数,总体均数,抽样,4.总体参数（parameter） 表示总体特征的统计指标，如总体均数、总体率。5.统计量（statistic） 样本特征的统计指标，如样本均数、样本率。,推论统计: 用样本数据特征推论总体数据特征。如何评价样本对总体的代表性? (1)是否是随机样本? (2)是否有足够的观察例数?,6.抽样误差（sampling error） 样本均数=总体均数？样本均数是随机变量，总体均数是常数。 同质总体中，随机样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差。在抽样误差存在的情况下，如何保证“样本推论总体”的结论是正确的？,二、变量与资料,病历号 医疗费用 年龄
3、身高 性别 费别 治疗 死亡 （元） （岁） （cm） 效果 OBS X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 1 2492 43 177.0 1 1 1 1 2 2665 40 171.2 1 2 1 0 3 4495 57 180.7 2 2 1 0 4 3231 51 171.0 1 1 1 0 5 2567 56 169.5 1 2 2 1 6 2005 53 174.9 1 3 1 0 7 1926 61 174.8 1 3 2 0 8 6580 53 175.8 2 1 1 0 9 1973 35 175.4 1 2 1 0 10 2218 50 170.4 1 2 1 0 ,1.
4、计量资料（measurement data, Scale） 定量观察结果，通常有度量衡单位。绝大多数情况下是连续性变量，但也可以是间断性变量，如某市每天因交通事故死亡的人数X1。,OBS（日） X1（人数/日） 1 2 2 0 3 1 4 9 5 5 31 12,病历号 医疗费用 年龄 身高 性别 费别 治疗 死亡 （元） （岁） （cm） 效果 OBS X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 1 2492 43 177.0 1 1 1 1 2 2665 40 171.2 1 2 1 0 3 4495 57 180.7 2 2 1 0 4 3231 51 171.0 1 1 1 0 5 25
5、67 56 169.5 1 2 2 1 6 2005 53 174.9 1 3 1 0 7 1926 61 174.8 1 3 2 0 8 6580 53 175.8 2 1 1 0 9 1973 35 175.4 1 2 1 0 10 2218 50 170.4 1 2 1 0 ,性别: 1=男 2=女，费别: 1=自费 2=医保 3=公费, 治疗效果: 1=治愈 2=好转 3=无效, 存活:0=存活 1=死亡,2.计数资料（enumeration data, Nominal） 定性观察结果，二分类或多分类。统计时经常清点绝对数（count data）。 （1）二分类：两类间相互对立，互不相
6、容。 （2）多分类：如观察某人群的血型分布，以人为观察单位，结果可分为A型、B型、AB型与O型，为互不相容的四个类别。,3.等级资料（ranked data, Ordinal ） 半定性或半定量的观察结果。 观察结果之间有大小等级和程度的差别，但不能精确比较。 统计时经常清点绝对数。ordinal categorical data categorical data 死亡 11 A型 33 无效 23 B型 54 有效 70 AB型 42 治愈 99 O型 60,4.资料转换 定量 定量(记分） 半定量（多分类） 二分类,三、误差观察结果=真值+系统误差+随机误差 1随机误差： 影响因素众多，大
7、小变化无规律。无方向性。 2系统误差 受确定因素影响，大小变化有方向性。 3非系统误差（过失误差） 研究者偶然失误而造成的误差。,四、频率与概率 1频率（relative frequency） 一个随机试验“阳性”结果发生率. 实验者 投掷次数 出现( f ) 频率 n “正面”次数Buffon 4040 2048 0.5069 K. Pearson 12000 60190.5016 K. Pearson 2400012012 0.5005,在相同条件下，独立地重复n次试验，随机事件A出现 f 次，则称 f/n 为随机事件A出现的频率。 2概率（probability） 概率是描述随机事件发生
8、可能性大小的一个度量。,当n逐渐增大时，频率接近一个常数。该常数c称为为随机事件A发生的概率，记为P（A）= c，简记为P=c。,1,当P 0.05，称A为小概率事件。小概率事件如果在一次试验中发生，如（连续投掷50次硬币都是“正面”），可能有特殊原因。统计上特别关心一次试验中小概率事件是否发生。 统计上估计概率值（ P值）主要依据概率分布，如正态分布、t 分布等。,一、设计二、搜集资料三、整理资料四、分析资料,第二节 医学统计工作的基本步骤,按是否施加干预划分： 1.实验性研究, 前瞻性研究 2.观察性研究,调查研究，现况研究或回顾性研究 “因果推论”的研究需要严格的实验设计（experim
9、ent design），如随机对照试验，即RCT的研究。,一、设计,RCT设计示意图,实验设计的三个基本原则随机（randomization）重复（replication）对照（control）,干预,日历时间,试验完成后再找统计学家，无异于请统计学家为试验进行“尸体解剖”。 统计学家只能告诉你试验失败的原因，但为时已晚。 R. A. Fisher,实验性研究需要收集一手数据，即前瞻性研究。,二、搜集资料,观察性研究可以收集报告数据，日常临床工作记录（如病历），或历史数据（回顾性研究）。,同质性分组与数据表达,三、整理资料,同质性分组：性别年龄组病种,数据表达：平均住院日平均费用治愈率死亡率,1.统计描述: 计算统计指标，描述差别 2.统计推论：试验结果的重复性？ 3.统计解释：“因果”还是“关联”？,四、分析资料,第三节 统计学发展简史,S.D. Poisson（17811840），法国数学家的学生J. Gavarret ，1840年在巴黎出版了医学统计学，是世界上第一部医学统计教科书。,1948年，第一个RCT的临床试验。,郭祖超（19121999）编著的医学与生物统计方法，1948年由正中书局出版，被当时的教育部颁定为“大学用书”，是我国第一部医学统计方法的教材。,练习题,
