1、生存分析Survival Analysis 第四军医大学西京医院神经内科刘学东第一节 概述第二节 生存时间资料的特点第三节 小样本生存率的 Kaplan-Meier估计第四节 大样本生存率的寿命表法估计第五节 生存曲线比较的假设检验第六节 Cox比例风险回归模型第七节 实例分析第一节 概述一 基本概念生存分析：是将事件的 结果 （终点事件）和出现这一结果所经历的 时间 结合起来分析的一种统计分析方法。二 特点含有截尾数据生存时间一般不呈正态分布三 历史 最早可上溯至十九世纪的死亡寿命表 现代的生存分析则开始于二十世纪三十年代工业科学中的相关应用 二次世界大战：武器装备的可靠性研究，这一研究兴趣
2、延续到战后。此时生存分析都集中在参数模型 。 二十世纪六七十年代：医学研究中大量临床试验的出 现，要求方法学有新的突破，生存分析研究开始转向非参数方法。 D.R. Cox在 72年提出的比例风险模型为此做出了划时代的贡献。 现在，生存分析方法的在医学领域得到了广泛的应用，而通过医学研究要求的不断提高。四 主要研究内容描述生存过程比较生存时间分析影响生存时间的因素五 基本方法1 非参数法：不考虑资料的分布形式，只根据样本提供的 顺序统计量对生存率进行估计，常用有 K-M法、 Life table法2 参数法： 假定生存时间服从特定的参数分布，根据已知分布特点对影响生存时间的因素进行分析，常用有：指数分布法、对数正态回归分析法3 半参数法：兼有参数法和非参数法的特点，分析影响生存时间和生存率的因素，常用有 Cox比例风险回归模型第二节 生存时间资料的特点及描述一、起始事件与失效事件起始事件：研究对象生存过程的起始特征事件失效事件 (终点事件、死亡事件 )：研究者关心的特定结局相对而言的，都由研究目的决定，失效事件并非一定死 亡，死亡也并非一定发生了失效事件。分析的基石
