数理与信息工程学院数学类信息与计算科学专业.DOC

1、数理与信息工程学院数学类（信息与计算科学专业） 人才培养方案 一、培养目标和基本规格 （一）培养目标 培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数据科学的基本理论、知识和方法，受到严格的科学研究的训练，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，具备较强的创新能力和外语运用能力及适应科技发展需求的知识更新能力，学生毕业后能在 IT 行业、金融行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测等工作，也可以在国内外知名大学、科研机构继续攻读硕士或博士学位。 （二）基本规格 本专业要求学生掌握数据科学与大数据技术相关的 基本理论、基本知识和基本方法，系统地掌握数据科学与大数据专业知识，具有大数据应用系

2、统设计与开发意识，以及在 IT、经济、金融、管理等诸多科学领域从事科学研究、解决实际问题的基本能力 。毕业生应具备以下知识能力： 1具有扎实的数学基础，掌握从事本专业工作所需的统计学、数学、计算机科学知识以及一定的人文社会科学、管理科学与经济学知识。 2熟练掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能，熟悉自然科学、社会科学和管理科学等应用领域中大数据的特征。 3掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具有从事大数据 应用系统设计与实现的工程意识，特别在数据分析、数据挖掘、数据管理、数据存储等方面，并能发现、分析和解决交叉学科实际问题的初步能力。 4. 具备较强的创新意识和创业精神，具

3、有一定的国际意识 。 5掌握文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科研能力。 6掌握一种外国语，达到规定的等级要求。 二、学制： 学制四年。 三、学分修读要求 课程 类型 总 学 时 学时分配 总 学 分 各学期学分分配 开课门数 最低 修读 学分 讲授 课程 实践 实验或 上机 1 2 3 4 5 6 7 8 滚动 开设 通识课程 982+8周 704 200+8周 78 52 17 12.5 13 7.5 0.5 0.5 1 29 46 通识课程 8379 6107 1864 408 348 348 348 4 学科平台课程 496 400 96 28 13.5 10

4、 4.5 6 28 专业核心课程 528 432 48 48 30 6.5 9.5 7 7 9 30 专业拓展课程 816 624 192 45 7.5 12 11.5 9.5 4.5 17 19 实践教学课程 336+12周 336 12周 31 2 5 3 3.5 2 8.5 6 1 16 31 个性化课程 4 小计 11537 8603 2208 726 534 32.5 27.5 31.5 32 22.5 18.5 13.5 6 350 427 162 四、课程设置与安排 （一）通识课程 修读性质 课程编号 课程名称 学 分 周学时 总学时 学 时分配 开课学期 备注 讲授 课程实践

5、实验或上机 必 修 0210000005 中国近现代史纲要 2 3+1 32 24 8 1 0210000006 形势与政 策（一） 1 4 16 16 1 0210000007 形势与政 策（二） 1 由各学院开设讲座等 0210000038 军事理论 1 36 36 1 0210000022 大学生心理调适与发展 1 3 18 18 1 0210000201 大学外语（一） 4 3+2 75 75 1 2210000001 大学体育（一） 1 2 30 30 1 0210000025 大学语文（理） 2 2 30 30 1 0210000004 思想道德修养与法律基础 3 2+1 48 3

6、2 16 2 0210000202 大学外语（二） 4 3+2 80 80 2 0210000173 计算机应用 B 4 3+2 80 48 32 2 2210000002 大学体育（二） 1 2 32 32 2 0210000095 大学生职业生 涯规划与就业指导（一） 0.5 14+2周 14 2周 2 0210000096 大学生职业生涯规划与就业指导（二） 0.5 9+2周 9 2周 3 0210000001 马克思主义基本原理 3 2+1 48 32 16 3 0210000002 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（一） 3 2+1 48 32 16 3 2210000003

7、 大学体育（三） 1 2 32 32 3 修读性质 课程编号 课程名称 学 分 周学时 总学时 学时分配 开课学期 备注 讲授 课程实践 实验或上机 必 修 0070200009 大学物理 A（一） 3 3 48 48 3 0070200010 大学物理实验 A（一） 0.5 1 18 18 3 0070200011 大学物理 A（二） 3 3 48 48 4 0070200012 大学物理实验 A（二） 0.5 1 18 18 4 0210000003 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（二） 3 2+1 48 32 16 4 2210000004 大学 体育（四） 1 2 32 32

8、 4 0210000097 大学生职业生涯规划与就业指导（三） 0.5 11+2周 11 2周 5 0210000098 大学生职业生涯规划与就业指导（四） 0.5 6+2周 6 2周 7 0210000200 创业教育 1 2 16 16 选 修 0210000145 计算机基础 1 2 20 10 10 1 0070200235 大学物理（预修） 3 3 48 48 1 高考没选考物 理的必选 0210000125 大学 英语（拓展） 2 2 32 32 3、 4滚动开设 小计 52 982+ 8周 704 200+ 8周 78 至少修读 46学分 （二）学科平台课程 修读性质 课程编号

9、课程名称 学 分 周学时 总学时 学时分配 开课 学期 备注 讲 授 课程实践 实验或上机 必 修 0070100192 数学分析（一） 5+0.5 6 96 80 16 1 0070100193 高等代数（一） 5+0.5 6 96 80 16 1 0070100194 解析几何 2+0.5 3 48 32 16 1 0070100195 数学分析（二） 5+0.5 6 96 80 16 2 0070100213 高等代数（二） 4+0.5 5 80 64 16 2 0070100196 数学分析（三） 4+0.5 5 80 64 16 3 小计 28 496 400 96 （三）专业核心课

10、程 修读性质 课程编号 课程名称 学 分 周学时 总学时 学时分配 开课学期 备注 讲 授 课程实践 实验或上机 必 修 0080600672 C+程序设计 3+0.5 3+1 64 48 16 3 0070100157 复变函数与积分变换 3 3 48 48 3 0070100228 概率论 3 3 48 48 4 0080600673 数据结构 3+0.5 3+1 64 48 16 4 0070100229 最优化理论与算法 3 3 48 48 4 0070100230 数理统计 3+0.5 4 64 48 16 5 0070100231 矩阵论与数值代数 3+0.5 3+1 64 48

11、16 5 0070100232 多元统计分析方法 3+0.5 4 64 48 16 6 0080600674 大数据系统基础 3+0.5 4 64 48 16 6 小计 30 528 432 48 48 （四）专业拓展课程 修读性质 课程编号 课程名称 学 分 周学时 总学时 学时分配 开课学期 备注 讲 授 课程实践 实验或上机 专业 主干 选修课 （至少选4门） 0080600610 Java语言程序设计 2+0.5 2+1 48 32 16 3 0070100233 算法设计 2+0.5 2+1 48 32 16 4 0080600675 Python语言 2+0.5 2+1 48 32

12、 16 4 机房授课 0070100234 数据科学导论 2 2 32 32 4 0070100235 离散数学 3 3 48 48 5 0080600677 数据库技术 3+0.5 3+1 64 48 16 5 0080600678 机器学习与模式识别 3+0.5 3+1 64 48 16 6 0080600679 计算机图形学 3+0.5 3+1 64 48 16 6 专业 自由 选修课 0080600522 电子商务概论 2 2 32 32 3 0070100203 金融数学 3 3 48 48 3 0080600519 Web开发技术 2+0.5 4+2 48 32 16 4 前 8周

13、 0080600520 Web应用程序开发 2+0.5 4+2 48 32 16 4 后 8周 0080600680 R语言 2+0.5 2+1 48 32 16 5 机房授课 0080600584 软件工程基础 2+0.5 2+1 48 32 16 5 0080600518 人工智能 2+0.5 2+1 48 32 16 6 0080600532 信息安全导论 2+0.5 2+1 48 32 16 7 0070100182 密码学 2 2 32 32 7 小计 45 816 624 192 （五）实践教学课程 课程类别 修读性质 课程编号 课程名称 学分 总学时 开设学期 备注 基础性实践

14、必修 0260100036 军事训练 1 2周 1 0260100445 专业导论 1 16 1/2短 /3 短开设讲座 0260100047 思想政治理论课社会实践 2 2周 2短 0070100446 数学建模 2 64 4 0070100183 数学软件 2 64 4 0080600681 程序设计综合训练 0.5 16 4短 0260100068 专业见习 2 6 小计 10.5 提高性实践 必 修 0070100225 数学分析（二）研讨课 0.5 16 2短 0070100226 高等代数（二）研讨课 0.5 16 2短 0071600023 统计软件及应用 1 32 4+4短 4

15、后半学期；短学期集中安排实验 0080600682 大数据分析 1 32 5 0260100081 专业综合应用能力实践 2 64 5短、 6短 0260100096 专业技能测试 2 6短 在已修课程指定的实验项目中抽题考核 0260100452 专业实训、实习指导 0.5 16 7短 0260100074 专业实习 6 8周 7 0260100007 毕业论文 6 7-8 小计 19.5 创新性实践 科研训练项目 至少修读 1学分 创新创业教育 社团活动课程 （六）学位课程及修读要求 1学位课程名称（列表中带“”的课程） 数学分析 (一 ) 数学分析 (二 ) 数学分析（三） 高等代数 (

16、一 ) 高等代数 (二 ) 2学位课程修读要求 学位课程是本专业最核心的课程，是学习其它专业课程的基础。学位课程必须要有准确的课程目标、系统的课程经验、有效的实施方案、科学的评价方式，在充分保证学 时学分的前提下，采取各种方式切实提高学位课程教与学的要求与质量，为专业学习打好坚实基础。 五、第二专业课程证书学分要求 1.修读学生必须具备一定的数学分析、高等代数、程序设计基础。 2.要求完成以下课程及对应的实验课程：数学分析（一）、数学分析（二）、数学分析（三）、高等代数（一）、高等代数（二）、解析几何、 C+程序设计、复变函数与积分变换、概率论、数据结构、最优化理论与算法、数理统计、矩阵论与数值代数、多元统计分析方法、大数据系统基础，合计 58 学分。