1、大数据在医疗行业应用,目 录,2,医疗数据的现状,3,医疗大数据的潜在应用,4,大数据与智慧卫生,1,大数据简介,大数据简介：大数据定义,大数据集,小数据集,非关系型数据,关系型数据,扩展性差,传统的商务智能,分析价值不大,更多的影像等多媒体信息,出现了更多的数据创造者和消费者,社交网络/协同医疗的数据,高实效的/高价值的数据,大数据,Insight By Location / Query,Interfacing to EstablishedSolutions,大数据定义指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。,大数据简介：大数据价值与特点,大数据特点（4V1
2、C）Volume（量大）：从TB跃升到PB级 Variety（多样）：类型繁多文字网络、图片、视频、影像等 Velocity（高速）：处理速度快，时效要求高，与DM的本质不同 Value（价值密度低）：商业价值高。 Complicacy（复杂性）：大数据的采集、存储、处理、分析等。,大数据简介：行业应用,应用可能性,电信,政府（公共事业）,交通,金融,医疗,教育,能源（电力/石油）,纵轴契合度：表示该用户的IT应用特点与大数据特性的契合程度；横轴应用可能性：表示该用户出于主客观因素在短期内投资大数据的可能性；注：该位置为分析师访谈的综合印象，为定性分析，图中位置不代表具体数值,High,Mid
3、,Low,Low,Mid,High,优先关注行业用户,应用特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用可能性。,值得关注行业用户应有特点与大数据的契合度及应用可能性综合较高,适当关注行业用户两个维度暂时都不具备优势，可适当给予关注,互联网（电子商务）,契合度,流通,零售,制造,医疗数据的现状,诊疗数据,个人健康管理,公共卫生,健康档案,产生于大量的医院电子病例，体检，健康档案，公共卫生9项服务等医疗业务，大量的非结构化的数据格式，包括图像，office 文档，以及XML结构文档国家积极倡导的3-5-2-1，区域医疗系统的建设.会出现几百个医疗数据中心，每个数据中心都承担这近10
4、00万人口的医疗数据。根据估算，中国一个中等城市（一千万人口）50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。未来随着个人健康管理的推进，会出现越来越多的个人日常健康监测信息，这个数据的规模是难以想像的。,医疗大数据的潜在应用,7,大数据与智慧卫生,8,从全球来看，大数据在医疗卫生行业的应用，正处于起步和探索阶段。医疗卫生信息化从业者应该抓住我国医疗卫生信息的发展契机，与区域卫生信息化、基层医疗卫生信息化等项目相结合，推动大数据在健康档案和数据服务方面的应用，成为该领域的引领者。 大数据的应用应该与我国在移动互联网、中文语义分析、影像分析等领域的研究成果相结合，使多学科形成合力，促进大数据在我国临
5、床医疗和科研中的应用，并且达到世界先进水平。,大数据医疗研究方向,大数据与智慧卫生,大数据分析,大数据与智慧卫生,临床大数据,根据医生关注的内容，可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航，自动提取既往病历或诊疗数据及信息，实现三维可视化病历。,3D电子病历的形成与应用,根据医生关注的内容，可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航，自动提取既往病历或诊疗数据及信息，实现三维可视化病历。,大数据与智慧卫生,健康生活大数据,健康 = 60%生活方式 + 15%遗传因素 + 7%气候因素 + 10%社会因素 + 8%医疗因素,大数据与智慧卫生,医疗质量与医疗监控,时限监控,以医疗行为（如入院、
6、手术、医嘱）为触发计时，统计某一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间，根据各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限,内容监控,对规定的书写内容（如是否有首次病程记录）自动进行“有或无”的监控对结构化的病历是否有规定的书写项目进行“有或无”监控（如入院记录中是否有诊疗计划、主诉现病史的字数）,流程监控,设立程序控制的医疗流程标准，实际发生流程与标准流程的差别，即为缺陷（如会诊接收时间、完成人员资格级别），即可提醒警示,大数据与智慧卫生,自动反馈式质量管理结果,2012年1-6月质控缺陷（前5位）数量统计,大数据与智慧卫生,自动反馈式质量管理结果,前半年质控病案合格率（全院）,大数据与智慧卫生,自动反馈式质量管理结果,前半年查房制度执行检查,大数据与智慧卫生,重症患者信息收集与处理：对患者实时病危、病重评分,大数据与智慧卫生,重症患者信息收集与处理：对患者实时病危、病重评分,大数据与智慧卫生,年度危急值占总测试标本数的百分比,THANKSQ&A,大数据：因为需要而产生因为使用而发展因为真实而不完善因为不完善才有继续发展的空间,
